效率权限需确认clawhub未标认证来源可访问clear审计通过

bratification（bratification 图像）

Agent Skill

bratification 用于处理图像、截图、视觉识别或图片素材相关工作，适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 分析图片、整理视觉素材或辅助图像流程时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态，以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

2,093

周安装

GitHub Stars

下载量

733

OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息，不托管安装包，也不代用户安装。

GitHub

来源数

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手，先确认命令和权限，再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill：bratification（bratification 图像）
来源仓库：https://github.com/sqizzo/bratification
安装命令：
openclaw skills install bratification
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI，并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限；确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill；本站只展示命令，不托管安装包，也不自动执行。

ClawHubOpenClaw

openclaw skills install bratification

简介

用于生成小子风格（brat-gen）的文本封面图像与贴纸素材。

输出格式适配 WhatsApp 等社交平台，内容安全可控。
使用时需提供自定义文本与风格参数。
适合创意营销与社群传播物料制作。bratification 属于效率类 Skill，可作为该场景下的辅助能力补充。
安装前请核实权限范围及是否会触发图像生成 API 调用。

SKILL.md

name: bratification
description: Generate brat-style text cover images and sticker-like WhatsApp-safe outputs from custom text. Use when the user asks to make a brat or brat-gen style cover, wants !brat command behavior, needs white-background Arial Narrow renders, or wants square 512x512 sticker-like image replies with PNG fallback and optional WEBP artifacts.

Bratification

Generate brat-style images from text using the bundled Python scripts.

Quick start

For a plain render, run scripts/render_brat.py.
For command-style parsing like !brat hello world, run scripts/handle_brat_command.py.
Prefer white background, Arial Narrow bold (with cross-platform font fallback), centered composition, word wrapping without cutting words, and automatic font shrink to fit.
handle_brat_command.py now sanitizes slug/output naming and always writes into its managed scripts/out directory tree.

Workflow

Decide whether the request is direct text rendering or !brat command parsing.
Use scripts/handle_brat_command.py for command-style input.
Use scripts/render_brat.py for direct text-to-image rendering.
For WhatsApp-safe sticker-like delivery, prefer --size 512 --sticker-size 512 and send the generated PNG with no caption.
Treat WEBP as an optional artifact unless the channel has verified native sticker upload support.

Commands

Render text directly

python scripts/render_brat.py "hello world" --png out/hello-world.png --webp out/hello-world.webp

Parse a `!brat` command

python scripts/handle_brat_command.py "!brat hello world"

Sticker-like WhatsApp-safe output

python scripts/handle_brat_command.py --size 512 --sticker-size 512 "!brat hello world"

Output handling

Use PNG as the primary reliable delivery format.
Use WEBP as a secondary artifact for future native-sticker-capable channels.
If the input is only !brat with no text, ask briefly for the text.
If generation fails, apologize briefly and say the brat render failed.

Scripts

scripts/render_brat.py: deterministic renderer for PNG/WEBP output
scripts/handle_brat_command.py: parser for !brat-style input that emits JSON with generated paths

适合场景

文本生成图片

图片风格化

产品图和创意图

需要 FLUX 模型时

能力概览

能力 1

调用 FLUX 图像模型

能力 2

支持文本生图和图像改写

能力 3

覆盖 LoRA 或风格适配

能力 4

适合创意视觉生成

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用；具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

85.29%

按下载量换算625

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

权限需确认

当前来源未能明确判断权限范围，默认进入异常复核队列。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息，不托管安装包，不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。当前只有一个来源，正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

GitHub 仓库

github.com

/sqizzo/bratification

SKILL.md 来源

clawhub.ai

/sqizzo/bratification

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brat-generator-openapi-skill（小子生成器 openapi 技能）

用于辅助 API 设计、接口文档、请求响应结构和服务集成说明。它适合让 Agent 梳理 endpoint、生成 OpenAPI 草稿、检查字段命名、整理错误码或辅助前后端联调。使用时需要确认真实业务语义、鉴权方式、分页和错误处理规则；涉及生成接口文档时，应避免凭空补字段，最好从现有代码、schema 或接口样例中提取事实。

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braun（braun 效率）

braun 用于补充效率相关能力，适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接效率相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态，以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。