Agent Skill · 效率

bratification（bratification 图像）

bratification 用于处理图像、截图、视觉识别或图片素材相关工作，适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 分析图片、整理视觉素材或辅助图像流程时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态，以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

bratification 是效率类 Agent Skill，可用宿主为 OpenClaw，通过ClawHub获取，权限为权限未标注；许可证为 MIT-0，第三方扫描已通过，按安装量在效率类的 21,003 个 Skill 里排第 19,269。

总安装 2,093周安装 89GitHub Stars 1下载 733核验 2026-05-01

效率权限未标注 ClawHub未标认证来源可访问许可证明确审计通过 OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明，不托管安装包，也不代用户安装。

GitHub

许可证: MIT-0
版本: 1.0.1

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手，先确认命令和权限，再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill：bratification（bratification 图像）
来源仓库：https://github.com/sqizzo/bratification
安装命令：
openclaw skills install bratification
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI，并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限；确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill；本站只展示命令，不托管安装包，也不自动执行。

ClawHubOpenClaw

openclaw skills install bratification

这个 Skill 是做什么的

效率类 Skill 把重复的整理、汇总、转换工作交给助手完成，减少手工复制粘贴。

用于生成小子风格（brat-gen）的文本封面图像与贴纸素材。输出格式适配 WhatsApp 等社交平台，内容安全可控。使用时需提供自定义文本与风格参数。适合创意营销与社群传播物料制作。bratification 属于效率类 Skill，可作为该场景下的辅助能力补充。

安装前请核实权限范围及是否会触发图像生成 API 调用。

上手步骤

4 步

1
确认自己的宿主工具
公开资料标注支持 OpenClaw；先确认自己用的是其中之一，再按对应工具的 Skills 目录放置。
2
拿到安装命令
可以直接复制的命令是 openclaw skills install bratification；命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。
3
安装后重启宿主
命令执行完要完全退出宿主工具再打开，让新装的 Skill 被重新扫描到，否则列表里可能看不到。
4
按最小权限试用
权限没有明确标注，第一次使用时只给一个无关紧要的任务，观察它到底读了哪些文件和网络。

常见问题

6 条

bratification 怎么安装？

在终端执行 openclaw skills install bratification。装完完全退出宿主工具再打开，让它重新扫描本地 Skill。

bratification 支持哪些 AI 工具？

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录，一般也能手动放进去，但要自己确认触发方式是否一致。

bratification 需要什么权限？

权限级别没有明确标注。第一次使用时建议只给无关紧要的任务，观察它实际读写了哪些内容。

bratification 是免费的吗？

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用，也不托管安装包；能否商用、要不要署名，以许可证原文为准。

bratification 用的人多吗？

公开数据是累计安装 2,093 次，近一周安装 89 次，下载 733 次，GitHub 1 星。这些数字来自第三方目录统计，只能当作热度参考，不代表质量或安全性。

bratification 安全吗？

第三方扫描结果为通过，但这只覆盖已知的静态检查项，不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

专注 OpenClaw 一种宿主，触发方式和使用习惯不用来回切换。
许可证明确为 MIT-0，商用和分发边界好判断。
第三方扫描已通过，常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

第三方目录整理，版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

已经在用 OpenClaw，想直接扩展它能力的人。
需要处理效率类任务、又不想每次都手写提示词的人。
需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

效率类 Skill 对比

6 个同类

Skill	总安装	GitHub 星	权限	许可证	扫描
github GitHub 代码协作 · OpenClaw	7,632,918	545	需要联网	MIT-0	通过
nano-pdf Nano PDF 文档 · OpenClaw	4,249,476	231	需要联网	MIT-0	通过
auto-updater 自动更新程序 · OpenClaw	2,964,063	386	操作浏览器	MIT-0	通过
video-frames 视频帧 · OpenClaw	2,621,304	112	需要联网	MIT-0	通过
gemini Gemini 助手 · OpenClaw	2,547,396	48	需要联网	MIT-0	有提醒
bratification bratification 图像 · 本页	2,093	1	权限未标注	MIT-0	通过

按安装量取同分类前几名；数字来自第三方目录统计，只作热度参考，不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name: bratification
description: Generate brat-style text cover images and sticker-like WhatsApp-safe outputs from custom text. Use when the user asks to make a brat or brat-gen style cover, wants !brat command behavior, needs white-background Arial Narrow renders, or wants square 512x512 sticker-like image replies with PNG fallback and optional WEBP artifacts.

Bratification

Generate brat-style images from text using the bundled Python scripts.

Quick start

For a plain render, run scripts/render_brat.py.
For command-style parsing like !brat hello world, run scripts/handle_brat_command.py.
Prefer white background, Arial Narrow bold (with cross-platform font fallback), centered composition, word wrapping without cutting words, and automatic font shrink to fit.
handle_brat_command.py now sanitizes slug/output naming and always writes into its managed scripts/out directory tree.

Workflow

Decide whether the request is direct text rendering or !brat command parsing.
Use scripts/handle_brat_command.py for command-style input.
Use scripts/render_brat.py for direct text-to-image rendering.
For WhatsApp-safe sticker-like delivery, prefer --size 512 --sticker-size 512 and send the generated PNG with no caption.
Treat WEBP as an optional artifact unless the channel has verified native sticker upload support.

Commands

Render text directly

python scripts/render_brat.py "hello world" --png out/hello-world.png --webp out/hello-world.webp

Parse a `!brat` command

python scripts/handle_brat_command.py "!brat hello world"

Sticker-like WhatsApp-safe output

python scripts/handle_brat_command.py --size 512 --sticker-size 512 "!brat hello world"

Output handling

Use PNG as the primary reliable delivery format.
Use WEBP as a secondary artifact for future native-sticker-capable channels.
If the input is only !brat with no text, ask briefly for the text.
If generation fails, apologize briefly and say the brat render failed.

Scripts

scripts/render_brat.py: deterministic renderer for PNG/WEBP output
scripts/handle_brat_command.py: parser for !brat-style input that emits JSON with generated paths

适合场景

文本生成图片

图片风格化

产品图和创意图

需要 FLUX 模型时

能力概览

能力 1

调用 FLUX 图像模型

能力 2

支持文本生图和图像改写

能力 3

覆盖 LoRA 或风格适配

能力 4

适合创意视觉生成

平台分布

OpenClaw

85.29%

按下载量换算625

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

权限未标注

当前来源未能明确判断权限范围，默认进入异常复核队列。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息，不托管安装包，不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源，建议同时核对源仓库。

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brat-generator-openapi-skill（小子生成器 openapi 技能）

sparkleming/brat-generator-openapi-skill

用于辅助 API 设计、接口文档、请求响应结构和服务集成说明。它适合让 Agent 梳理 endpoint、生成 OpenAPI 草稿、检查字段命名、整理错误码或辅助前后端联调。使用时需要确认真实业务语义、鉴权方式、分页和错误处理规则；涉及生成接口文档时，应避免凭空补字段，最好从现有代码、schema 或接口样例中提取事实。

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braun（braun 效率）

hanxueyuan/braun

braun 用于补充效率相关能力，适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接效率相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态，以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。