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Agent Skill · 开发

secrets-management(秘密管理)

用于辅助安全审计、权限检查、凭据风险、认证流程和常见漏洞排查。它适合让 Agent 梳理敏感配置、检查依赖风险、分析鉴权逻辑或生成安全复核清单。使用时不能把工具输出直接当最终结论,涉及密钥、令牌、用户数据或生产系统时,应先确认最小权限、脱敏方式和操作边界。

secrets-management 是开发类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为接触敏感数据;许可证为 MIT-0,第三方扫描有提醒项,按安装量在开发类的 21,746 个 Skill 里排第 1,631。

总安装 25,896周安装 1,079GitHub Stars 公开资料未说明下载 8,632核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:secrets-management(秘密管理)
来源仓库:https://github.com/brandonwise/secrets-management
安装命令:
openclaw skills install secrets-management
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install secrets-management

这个 Skill 是做什么的

开发类 Skill 面向写代码、改代码和排查问题,一般会读写仓库文件,部分还会执行构建或测试命令。

使用 Vault、AWS Secrets Manager 和本机工具在 CI/CD 管道中安全地存储、管理、轮换和集成密钥(API 密钥、密码、证书)。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install secrets-management;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要接触敏感数据,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

secrets-management 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install secrets-management。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

secrets-management 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

secrets-management 需要什么权限?

权限级别是接触敏感数据。该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

secrets-management 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

secrets-management 用的人多吗?

公开数据是累计安装 25,896 次,近一周安装 1,079 次,下载 8,632 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

secrets-management 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。

先想清楚的地方

  • 需要接触敏感数据,装到常用环境前要先评估影响面。
  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理开发类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 环境里有大量密钥、凭证,不方便给第三方 Skill 读取的人。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

开发类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
skill-vetter

技能审查员 · OpenClaw

8,779,018986操作浏览器MIT-0通过
ontology

本体论 · OpenClaw

6,636,960576只读MIT-0通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

6,631,872764接触敏感数据未明确通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

3,757,680201接触敏感数据未明确通过
nano-banana-pro

纳米香蕉专业版 · OpenClaw

3,526,898364接触敏感数据MIT-0有提醒
secrets-management

秘密管理 · 本页

25,896—接触敏感数据MIT-0有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

Secrets Management

Secure secrets management for CI/CD pipelines using Vault, AWS Secrets Manager, and native platform solutions.

Description

USE WHEN:

  • Storing API keys and credentials securely
  • Managing database passwords
  • Handling TLS certificates
  • Setting up automatic secret rotation
  • Implementing least-privilege access patterns
  • Integrating secrets into CI/CD pipelines (GitHub Actions, GitLab CI)
  • Deploying to Kubernetes with external secrets

DON'T USE WHEN:

  • Only need local dev values (use .env files not in git)
  • Cannot secure access to the secrets backend
  • Planning to hardcode secrets (don't do that)

Secrets Management Tools Comparison

ToolBest ForKey Features
HashiCorp VaultEnterprise, multi-cloudDynamic secrets, rotation, audit logging
AWS Secrets ManagerAWS-native workloadsRDS integration, auto-rotation
Azure Key VaultAzure workloadsHSM-backed, certificate management
Google Secret ManagerGCP workloadsVersioning, IAM integration
GitHub SecretsGitHub ActionsSimple, per-repo/org/environment
GitLab CI VariablesGitLab CIProtected branches, masked variables

HashiCorp Vault

Setup

# Start Vault dev server
vault server -dev

# Set environment
export VAULT_ADDR='http://127.0.0.1:8200'
export VAULT_TOKEN='root'

# Enable secrets engine
vault secrets enable -path=secret kv-v2

# Store secret
vault kv put secret/database/config username=admin password=secret

GitHub Actions with Vault

name: Deploy with Vault Secrets

on: [push]

jobs:
  deploy:
    runs-on: ubuntu-latest
    steps:
    - uses: actions/checkout@v4

    - name: Import Secrets from Vault
      uses: hashicorp/vault-action@v2
      with:
        url: https://vault.example.com:8200
        token: ${{ secrets.VAULT_TOKEN }}
        secrets: |
          secret/data/database username | DB_USERNAME ;
          secret/data/database password | DB_PASSWORD ;
          secret/data/api key | API_KEY

    - name: Use secrets
      run: |
        echo "Connecting to database as $DB_USERNAME"
        # Use $DB_PASSWORD, $API_KEY

GitLab CI with Vault

deploy:
  image: vault:latest
  before_script:
    - export VAULT_ADDR=https://vault.example.com:8200
    - export VAULT_TOKEN=$VAULT_TOKEN
    - apk add curl jq
  script:
    - |
      DB_PASSWORD=$(vault kv get -field=password secret/database/config)
      API_KEY=$(vault kv get -field=key secret/api/credentials)
      echo "Deploying with secrets..."

AWS Secrets Manager

Store Secret

aws secretsmanager create-secret \
  --name production/database/password \
  --secret-string "super-secret-password"

Retrieve in GitHub Actions

- name: Configure AWS credentials
  uses: aws-actions/configure-aws-credentials@v4
  with:
    aws-access-key-id: ${{ secrets.AWS_ACCESS_KEY_ID }}
    aws-secret-access-key: ${{ secrets.AWS_SECRET_ACCESS_KEY }}
    aws-region: us-west-2

- name: Get secret from AWS
  run: |
    SECRET=$(aws secretsmanager get-secret-value \
      --secret-id production/database/password \
      --query SecretString \
      --output text)
    echo "::add-mask::$SECRET"
    echo "DB_PASSWORD=$SECRET" >> $GITHUB_ENV

- name: Use secret
  run: ./deploy.sh  # $DB_PASSWORD available

Terraform Integration

data "aws_secretsmanager_secret_version" "db_password" {
  secret_id = "production/database/password"
}

resource "aws_db_instance" "main" {
  allocated_storage    = 100
  engine              = "postgres"
  instance_class      = "db.t3.large"
  username            = "admin"
  password            = jsondecode(data.aws_secretsmanager_secret_version.db_password.secret_string)["password"]
}

Kubernetes: External Secrets Operator

apiVersion: external-secrets.io/v1beta1
kind: SecretStore
metadata:
  name: vault-backend
  namespace: production
spec:
  provider:
    vault:
      server: "https://vault.example.com:8200"
      path: "secret"
      version: "v2"
      auth:
        kubernetes:
          mountPath: "kubernetes"
          role: "production"

---
apiVersion: external-secrets.io/v1beta1
kind: ExternalSecret
metadata:
  name: database-credentials
  namespace: production
spec:
  refreshInterval: 1h
  secretStoreRef:
    name: vault-backend
    kind: SecretStore
  target:
    name: database-credentials
    creationPolicy: Owner
  data:
  - secretKey: username
    remoteRef:
      key: database/config
      property: username
  - secretKey: password
    remoteRef:
      key: database/config
      property: password

Secret Rotation

Automated (AWS Lambda)

import boto3
import json

def lambda_handler(event, context):
    client = boto3.client('secretsmanager')

    # Get current secret
    response = client.get_secret_value(SecretId='my-secret')
    current_secret = json.loads(response['SecretString'])

    # Generate new password
    new_password = generate_strong_password()

    # Update database password
    update_database_password(new_password)

    # Update secret
    client.put_secret_value(
        SecretId='my-secret',
        SecretString=json.dumps({
            'username': current_secret['username'],
            'password': new_password
        })
    )

    return {'statusCode': 200}

Manual Rotation Process

  1. Generate new secret
  2. Update secret in secret store
  3. Update applications to use new secret
  4. Verify functionality
  5. Revoke old secret

Secret Scanning

Pre-commit Hook

#!/bin/bash
# .git/hooks/pre-commit

# Check for secrets with TruffleHog
docker run --rm -v "$(pwd):/repo" \
  trufflesecurity/trufflehog:latest \
  filesystem --directory=/repo

if [ $? -ne 0 ]; then
  echo "❌ Secret detected! Commit blocked."
  exit 1
fi

CI/CD Secret Scanning

secret-scan:
  stage: security
  image: trufflesecurity/trufflehog:latest
  script:
    - trufflehog filesystem .
  allow_failure: false

Best Practices

  1. Never commit secrets to Git
  2. Use different secrets per environment
  3. Rotate secrets regularly (90 days max)
  4. Implement least-privilege access
  5. Enable audit logging
  6. Use secret scanning (GitGuardian, TruffleHog)
  7. Mask secrets in logs
  8. Encrypt secrets at rest
  9. Use short-lived tokens when possible
  10. Document secret requirements

Related Skills

  • vulnerability-scanner - For detecting exposed secrets in code
  • api-security - For securing API credentials

平台分布

OpenClaw

98.89%
按下载量换算8,536

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

可疑

Static analysis

未展示

权限和风险

接触敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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