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Agent Skill · 研究检索

multi-agent-orchestrator(多 Agent 协调器)

multi-agent-orchestrator 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 OpenClaw 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

multi-agent-orchestrator 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为需要联网;许可证为 MIT-0,第三方扫描有提醒项,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 6,535。

总安装 21,840周安装 910GitHub Stars 公开资料未说明下载 7,280核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:multi-agent-orchestrator(多 Agent 协调器)
来源仓库:https://github.com/brandon-zhanghaodong/multi-agent-orchestrator
安装命令:
openclaw skills install multi-agent-orchestrator
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install multi-agent-orchestrator

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

用于根据提示自动生成多个 AI Agent 并可视化其协作结构。适合复杂任务拆解与多角色协同场景建模。multi-agent-orchestrator 属于研究检索类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。使用时需提供任务描述与预期分工,系统输出组织图与交互逻辑。可用于产品设计、流程优化等需要并行处理的场景。

安装前请核实权限范围及是否会触发代码生成或网络请求。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install multi-agent-orchestrator;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要需要联网,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

multi-agent-orchestrator 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install multi-agent-orchestrator。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

multi-agent-orchestrator 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

multi-agent-orchestrator 需要什么权限?

权限级别是需要联网。该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

multi-agent-orchestrator 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

multi-agent-orchestrator 用的人多吗?

公开数据是累计安装 21,840 次,近一周安装 910 次,下载 7,280 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

multi-agent-orchestrator 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。

先想清楚的地方

  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
multi-agent-orchestrator

多 Agent 协调器 · 本页

21,840—需要联网MIT-0有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
multi-agent-orchestrator
description
This skill enables one-click generation of multiple AI agents based on a user prompt, outputs their organizational structure, and visualizes their collaboration status using diagrams like swimlane charts. Use this skill to rapidly prototype multi-agent systems, understand their internal dynamics, and facilitate their orchestration.

Multi-Agent Collaboration Skill

Overview

This skill streamlines the creation and management of multi-agent AI systems. It allows users to define a task with a natural language prompt, and the skill automatically generates a team of specialized agents, visualizes their organizational structure, and illustrates their collaborative workflows using industry-standard diagrams.

Usage

To use this skill, invoke the orchestrate_and_visualize.py script with a natural language prompt describing the multi-agent system you wish to generate and visualize.

orchestrate_and_visualize.py

This script takes a user prompt, generates a team of collaborative agents, and then produces visual representations of their organizational structure and collaboration patterns.

Input Parameters:

  • prompt (string, required): A natural language description of the task or system for which you want to generate agents (e.g., "Create a software development team for an e-commerce platform.", "Conduct market research for a new AI product.").
  • output_dir (string, optional): The directory where the generated Mermaid files and PNG images will be saved. Defaults to the current directory.

Output:

The script will output the following files to the specified output_dir:

  • org_chart.mmd: Mermaid code for the organizational chart.
  • org_chart.png: PNG image of the organizational chart.
  • swimlane.mmd: Mermaid code for the swimlane diagram.
  • swimlane.png: PNG image of the swimlane diagram.

Example Usage:

python /home/ubuntu/skills/multi-agent-orchestrator/scripts/orchestrate_and_visualize.py \
  --prompt "Design a marketing campaign for a new sustainable energy product." \
  --output_dir "/home/ubuntu/marketing_agents"

This will generate the agent team, their organizational chart, and a swimlane diagram showing their collaboration, saving all outputs to /home/ubuntu/marketing_agents/.

Resources

This skill includes the following resources:

scripts/

  • generate_agents.py: Generates a set of agents and their initial configurations based on a given prompt.
  • visualize_collaboration.py: Generates Mermaid organizational charts and swimlane diagrams from agent data.
  • orchestrate_and_visualize.py: Orchestrates the agent generation and visualization process, rendering Mermaid diagrams to PNG images.

references/

  • api_reference.md: (Placeholder) This file can be used for detailed API documentation or specific guidelines for agent interaction protocols.

templates/

  • example_template.txt: (Placeholder) This file can be used for boilerplate code or standard output formats for agents.

平台分布

OpenClaw

78.36%
按下载量换算5,705

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

可疑

Static analysis

未展示

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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