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brand-monitor（品牌监视器）

Agent Skill

brand-monitor 用于查找、检索和筛选相关信息，适合在 OpenClaw 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态，以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

18,396

周安装

737

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

5,955
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息，不托管安装包，也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手，先确认命令和权限，再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill：brand-monitor（品牌监视器）
来源仓库：https://github.com/wenxiaoyu/brand-monitor
安装命令：
openclaw skills install brand-monitor
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI，并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限；确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill；本站只展示命令，不托管安装包，也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install brand-monitor

简介

brand-monitor 用于查找、检索和筛选相关信息，适合快速定位候选结果。

  • 适用于新能源汽车品牌舆情监控，自动搜索、分析国内平台的品牌召回情况。
  • 通过 openclaw skills install brand-monitor 安装，具体用法请参考来源仓库。
  • 安装前需确认权限范围、维护状态，并注意是否涉及联网、命令执行或文件读写操作。
  • 适用宿主包括 OpenClaw，接入前应确认版本、权限和运行环境要求。

SKILL.md

name
brand-monitor
version
1.2.0
description
新能源汽车品牌舆情监控 - 自动搜索、分析国内平台的品牌提及情况
author
OpenClaw Community
license
MIT
keywords
allowed-tools
compatibility

新能源汽车品牌舆情监控 Skill

专为新能源汽车品牌打造的零代码舆情监控解决方案。自动监控小红书、微博、汽车之家、懂车帝、易车网、知乎、百度贴吧、抖音/快手等国内平台的品牌提及。

何时使用此 Skill

当用户提到以下内容时，激活此 skill：

  • "执行品牌监控"
  • "检查品牌提及"
  • "分析品牌趋势"
  • "检查品牌警报"
  • "舆情监控"
  • "品牌声誉"
  • 提到具体品牌名称 + "监控"、"分析"、"趋势"

核心功能

1. 每日监控 (monitor)

搜索国内各平台的品牌提及，分析情感和影响力，生成结构化报告。

监控平台：

  • 📕 小红书 (xiaohongshu.com) - 用户真实体验
  • 🔴 微博 (weibo.com) - 实时热点
  • 🚗 汽车之家 (autohome.com.cn) - 专业评测
  • 🎬 懂车帝 (dongchedi.com) - 视频评测
  • 🚙 易车网 (yiche.com) - 新车资讯
  • 🤔 知乎 (zhihu.com) - 深度讨论
  • 💬 百度贴吧 (tieba.baidu.com) - 车友交流
  • 🎵 抖音/快手 - 短视频

2. 实时警报 (alert)

每小时检测需要关注的提及：

  • 🚨 负面提及（情感 < -0.5，影响力 > 100）
  • 🔥 病毒式传播（互动数 > 5000）
  • ⚠️ 危机信号（安全、召回、自燃、维权等）
  • 👥 群体性投诉
  • 📰 汽车媒体报道

3. 趋势分析 (analyze-trend)

分析历史数据，生成趋势报告：

  • 📈 提及数量趋势
  • 😊 情感变化趋势
  • 📱 平台分布变化
  • 💪 影响力趋势
  • 🔥 热门话题演变

配置要求

在使用前，需要配置以下参数（通过 config.json 或对话中提供）：

  • brand_name (必需): 要监控的品牌名称
  • brand_aliases (可选): 品牌别名列表，如车型名称
  • platforms (可选): 监控平台列表，默认全部国内平台
  • monitor_hours (可选): 监控时间范围（小时），默认 24
  • feishu_webhook (必需): 飞书机器人 Webhook URL

新能源汽车行业配置：

  • industry_specific.focus_keywords: 关注关键词（续航、充电、智驾等）
  • industry_specific.kol_min_followers: KOL 最小粉丝数阈值
  • industry_specific.media_accounts: 重点汽车媒体账号列表

Prompts

此 skill 包含三个主要 prompt 文件：

  1. prompts/monitor.md - 每日监控流程
  2. prompts/alert.md - 实时警报流程
  3. prompts/analyze-trend.md - 趋势分析流程

详细的执行指令请参考各 prompt 文件。

使用示例

执行每日监控

执行品牌监控

或

搜索过去 24 小时关于"理想汽车"的所有提及并分析

检查实时警报

检查品牌警报

或

立即检查是否有需要关注的负面提及

分析趋势

分析过去 7 天的品牌趋势

或

生成本周的品牌监控周报

报告格式

报告将通过飞书推送，包含：

  • 📊 总览统计（总数、情感分布）
  • 🔥 热门提及 Top 5（标注汽车媒体大V）
  • 📱 平台分布
  • 🔥 热门话题（续航、充电、智驾等）
  • 💡 关键洞察
  • 🎯 建议行动

汽车媒体识别

系统会自动识别并标注汽车媒体：

  • ⭐ 官方媒体（汽车之家、懂车帝、易车网等）
  • 🎖️ 认证编辑（媒体认证账号）
  • 👑 行业 KOL（粉丝数 > 10万的汽车博主）

新能源汽车特定问题识别

系统会特别关注新能源汽车行业的常见问题：

  • 续航虚标、续航焦虑
  • 充电故障、充电速度慢
  • 电池衰减、电池安全
  • 自燃、断轴、异响
  • 智驾故障、OTA 问题
  • 售后服务、维权

技术实现

此 skill 使用自定义 Python 爬虫实现搜索功能：

  • ✅ 不依赖第三方搜索 API（无需 Brave/Perplexity API Key）
  • ✅ 直接访问各平台获取数据
  • ✅ 支持代理配置，适合国内外用户
  • ✅ 可扩展，易于添加新平台
  • ✅ 所有数据处理在本地完成

安全性

此 skill：

  • ✅ 使用本地 Python 爬虫（crawler/search_crawler.py）
  • ✅ 只执行受控的爬虫脚本
  • ✅ 不发送数据到第三方服务器（除了配置的飞书 Webhook）
  • ✅ 遵守平台的使用规则和反爬虫策略

依赖

  • OpenClaw v2026.2.0+
  • 已配置的 LLM（Claude/GPT/Gemini）
  • 飞书账号（用于接收报告）

文档

故障排查

如果遇到问题：

  1. 检查 OpenClaw 是否正常运行：openclaw doctor
  2. 验证 skill 已加载：openclaw skills list | grep brand-monitor
  3. 检查配置文件：cat config.json
  4. 查看日志：tail -f ~/.openclaw/logs/gateway.log

贡献

欢迎贡献！请查看 README.md 了解贡献指南。

许可证

MIT License

Made with ❤️ for New Energy Vehicle Brands

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明，方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用；具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

75.64%
按下载量换算4,504

安全审计

VirusTotal

可疑

ClawScan

可疑

Static analysis

未展示

权限和风险

敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置，应进入高风险复核队列，默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息，不托管安装包，不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在 warning/failed 结果，不能写成本站确认安全。当前只有一个来源，正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

GitHub 仓库

github.com

/wenxiaoyu/brand-monitor

SKILL.md 来源

clawhub.ai

/wenxiaoyu/brand-monitor

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