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Agent Skill · 待分类

brand-logo(品牌标志)

brand-logo 用于处理 GitHub 仓库、Issue、Pull Request 和代码协作信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要围绕仓库状态、代码变更或协作事项进行整理时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

brand-logo 是待分类类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为权限未标注;许可证信息还不明确,第三方扫描已通过,按安装量在待分类类的 11,209 个 Skill 里排第 10,701。

总安装 192周安装 8GitHub Stars 8下载 64核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:brand-logo(品牌标志)
来源仓库:https://github.com/phrazzld/claude-config
仓库路径:skills/brand-logo
安装命令:
npx skills add https://github.com/phrazzld/claude-config --skill brand-logo
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/phrazzld/claude-config --skill brand-logo

这个 Skill 是做什么的

这个 Skill 的分类还没最终确定,用法以来源仓库的说明为准。

brand-logo 基于品牌 YAML 配置生成 SVG Logo 候选方案,经 AI 优化与视觉模型评估后输出最佳版本。它结合主色调与品类特征生成简约图形,并自动生产 Favicon 变体与深色模式适配。需提前准备 brand.yaml 文件,否则无法提取品牌色与名称等关键参数。

生成过程可能调用外部图像分析模型,请确认环境具备相应 API 访问权限。brand-logo 属于待分类类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。

来源仓库内路径:skills/brand-logo

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/phrazzld/claude-config --skill brand-logo;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    权限没有明确标注,第一次使用时只给一个无关紧要的任务,观察它到底读了哪些文件和网络。

常见问题

6 条

brand-logo 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/phrazzld/claude-config --skill brand-logo。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

brand-logo 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

brand-logo 需要什么权限?

权限级别没有明确标注。第一次使用时建议只给无关紧要的任务,观察它实际读写了哪些内容。

brand-logo 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

brand-logo 用的人多吗?

公开数据是累计安装 192 次,近一周安装 8 次,下载 64 次,GitHub 8 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

brand-logo 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理待分类类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

待分类类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
infsh-cli

infsh CLI · Codex、Claude

4,374,576382权限未标注未明确未收录
ai-video-generation

AI 视频生成 · Codex、Claude

4,313,376382调用外部服务未明确有提醒
lark-openapi-explorer

云雀 OpenAPI 浏览器 · Codex、Claude

2,064,1209,011需要联网未明确有提醒
lark-workflow-standup-report

Lark 工作流程站立报告 · Codex、Claude

2,041,6328,978需要联网未明确通过
use-my-browser

使用我的浏览器 · Codex、Claude

1,848,49140操作浏览器未明确未通过
brand-logo

品牌标志 · 本页

1928权限未标注未明确通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

/brand-logo

Generate brand logos through AI with automated optimization.

What This Does

Creates SVG logos using LLM generation, optimizes with SVGO, generates favicon variants, and uses a vision-model critique loop to select the best candidate.

Process

Phase 1: Context

Read brand.yaml for identity, palette, and voice:

node ~/Development/brand-kit/dist/src/cli.js validate brand.yaml

Extract: brand name, brand_hue, primary color, category, personality traits.

Phase 2: Generate Candidates

Generate 4 SVG logo candidates using LLM with constrained prompts:

Prompt template:

Generate a minimal SVG logo for "[brand name]".
Constraints:
- Viewbox: 64x64
- Max 3 shapes (geometric primitives only)
- Colors: only use [primary hex] and [foreground hex]
- Style: [geometric|minimal|abstract|typographic]
- No text elements (wordmark is separate)
- No gradients, no filters, no embedded images
- Clean, scalable, distinctive at 16px

Generate 4 variants with different styles.

Phase 3: Critique Loop

For each candidate:

  1. Save as temporary SVG
  2. Convert to PNG at 512px for vision model review
  3. Score on: distinctiveness, scalability, brand alignment, simplicity
  4. Select top 2 candidates

Phase 4: User Approval

Present top 2 candidates via AskUserQuestion:

  • Show rendered previews
  • Ask for selection or request modifications

Phase 5: Optimize + Variants

# Optimize SVG
npx svgo --config '{"plugins":["preset-default",{"name":"removeViewBox","active":false}]}' logo.svg -o logo-optimized.svg

# Generate favicon variants
for size in 16 32 48 180 192 512; do
  npx sharp-cli -i logo-optimized.svg -o "favicon-${size}.png" resize $size $size
done

# Generate ICO (16+32+48)
# Use sharp to combine into ICO format

Phase 6: Update brand.yaml

Add logo paths to identity.logo:

identity:
  logo:
    svg: ./assets/logo.svg
    mark: ./assets/logo-mark.svg
    favicon: ./assets/favicon.ico

Output

assets/
  logo.svg              # Full optimized logo
  logo-mark.svg         # Icon/mark only
  favicon-16.png
  favicon-32.png
  favicon-48.png
  favicon-180.png       # Apple touch icon
  favicon-192.png       # Android
  favicon-512.png       # PWA splash
  favicon.ico           # Multi-resolution ICO

Related Skills

  • /brand-init — Create brand.yaml (prerequisite)
  • /brand-assets — Generate OG cards using brand tokens
  • /nano-banana — AI image generation (complementary for non-logo assets)

平台分布

Codex

35.99%
按下载量换算23

Claude

33.63%
按下载量换算22

Cursor

18.29%
按下载量换算12

Gemini CLI

8.89%
按下载量换算6

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

通过

权限和风险

权限未标注

当前来源未能明确判断权限范围,默认进入异常复核队列。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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