Token导航 LogoToken导航

Agent Skill · 研究检索

gitlab-mr-review(GitLab MR 审查)

用于围绕 GitLab 项目、Merge Request、Issue、分支、流水线和代码审查流程提供辅助能力。它适合让 Agent 查询项目状态、整理提交差异、辅助检查合并请求或汇总 CI 结果。使用时需要确认项目权限、访问 token 和目标分支范围;涉及合并、推送、改工单或触发流水线时,应先预览影响并核对团队流程。

gitlab-mr-review 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为调用外部服务;许可证信息还不明确,第三方扫描有未通过项,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 53,927。

总安装 519周安装 21GitHub Stars 1下载 163核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:gitlab-mr-review(GitLab MR 审查)
来源仓库:https://github.com/bowentan/super-agent
仓库路径:skills/gitlab-mr-review
安装命令:
npx skills add https://github.com/bowentan/super-agent --skill gitlab-mr-review
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/bowentan/super-agent --skill gitlab-mr-review

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

GitLab MR Review 提供对 GitLab 合并请求的代码审查能力,支持差异分析和 CI 结果汇总。适用于需要自动化检查代码变更、跟踪项目状态或辅助团队协作的场景。通过 glab CLI 或 MCP 获取 MR 数据,优先使用结构化接口获取信息。

使用前需配置 GitLab token 并确认项目访问权限,避免越权操作。涉及合并或流水线触发时,应先预览影响并与团队流程核对。

来源仓库内路径:skills/gitlab-mr-review

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/bowentan/super-agent --skill gitlab-mr-review;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要调用外部服务,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

gitlab-mr-review 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/bowentan/super-agent --skill gitlab-mr-review。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

gitlab-mr-review 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

gitlab-mr-review 需要什么权限?

权限级别是调用外部服务。该 Skill 可能调用第三方服务、云服务或外部模型 API,使用前需要确认账号、额度、数据发送范围和服务条款。

gitlab-mr-review 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

gitlab-mr-review 用的人多吗?

公开数据是累计安装 519 次,近一周安装 21 次,下载 163 次,GitHub 1 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

gitlab-mr-review 安全吗?

第三方扫描有未通过项,风险较高。除非你确认过源码,否则不建议直接安装到常用环境。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。

先想清楚的地方

  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
gitlab-mr-review

GitLab MR 审查 · 本页

5191调用外部服务未明确未通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

GitLab Merge Request Review

Perform a code review on a GitLab merge request. Prefer glab MCP for fetching MR data; use glab CLI when MCP is unavailable.


Repo and MR Resolution

Default repo

  • Default: The GitLab project is assumed to be the same as the current project name (e.g. workspace or repo directory name).
  • If the current directory is a Git repo with a GitLab remote, use that to infer namespace/project when possible.

When repo is missing or wrong

If any of these are true:

  • Not in a Git repo, or
  • No GitLab remote, or
  • The MR to review is in a different project,

then ask the user for:

  • Repo: GitLab project path (namespace/project or full path), or the repo URL.
  • MR: Merge request IID (e.g. 42) or branch name, if not the current branch.

Do not guess the repo; ask once you know the default does not apply or cannot be determined.


Workflow

  1. Resolve repo

- Use default (project name / current GitLab remote). - If not available or not the target repo, ask user for repo (and MR if needed).

  1. Resolve MR

- Prefer the merge request for the current branch. - If user specified an MR IID or branch, use that. - If none can be determined, ask for MR IID or branch.

  1. Fetch MR data

- MCP: Use glab MCP tools to get MR details and diff (e.g. view MR, get diff). - CLI: glab mr view [MR_IID] and glab mr diff [MR_IID] (omit MR_IID when one MR is in context for current branch). - Ensure you have the full diff and title/description before reviewing.

  1. Perform the review

- Analyze the diff for: - Correctness and logic - Security and data handling - Style, naming, and structure - Tests and edge cases - Docs and comments where relevant - Produce a concise review: summary, list of findings (with file/line or hunk context), and suggestions.

  1. Optional: post as MR comment

- Only after user confirmation. Do not post to GitLab until the user explicitly agrees. - MCP: Use the tool to add a comment (e.g. MR note) with the review text. - CLI: glab mr note [MR_IID] --message "..." with the review body (escape or quote appropriately).


Getting MR data

  • MCP: Use available glab MCP tools to:

- List or get the current/specified MR - Retrieve the MR diff

  • CLI (from repo with glab auth):

- glab mr view - view MR for current branch (or glab mr view <IID>) - glab mr diff - diff for current branch MR (or glab mr diff <IID>) - If repo is different: glab mr view -R namespace/project <IID> and glab mr diff -R namespace/project <IID>


Review output format

  1. Summary: 2-4 sentences on what the MR does and overall assessment.
  2. Findings: Group by severity or category (e.g. "Blocking", "Suggestions", "Nits").

- For each item: file (and line/hunk if possible), issue, and suggested change or question.

  1. Conclusion: Approve / approve with comments / request changes (or equivalent), and any follow-up steps.

Keep the review actionable: clear, specific, and tied to the diff.


Checklist

  • Repo resolved (default = project name; else asked user for repo)
  • MR resolved (current branch or user-specified IID/branch)
  • MR details and full diff fetched (MCP or CLI)
  • Review written with summary, findings with context, and conclusion
  • If posting comment: user confirmed; then used MCP or glab mr note

平台分布

Codex

34.03%
按下载量换算55

Claude

28.77%
按下载量换算47

Cursor

19.12%
按下载量换算31

Gemini CLI

8.43%
按下载量换算14

安全审计

Gen Agent Trust Hub

未通过

Socket

通过

Snyk

可疑

权限和风险

调用外部服务

该 Skill 可能调用第三方服务、云服务或外部模型 API,使用前需要确认账号、额度、数据发送范围和服务条款。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

继续浏览同类 Skills