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boss-greeting-message老板问候语

Agent Skill

boss-greeting-message 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 OpenClaw 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

2,271

周安装

91

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

735
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:boss-greeting-message(老板问候语)
来源仓库:https://github.com/bifang988/boss-greeting-message
安装命令:
openclaw skills install boss-greeting-message
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install boss-greeting-message

简介

BOSS直聘打招呼语生成器。调用 boss-cli 获取目标职位详情,分析岗位核心要求, 再对照用户简历找出最匹配的经历,生成一段不超过200字的个性化打招呼语。 当用户说"帮我写打招呼语"、"投这个岗位怎么打招呼"、"生成boss打招呼"等时触发。

SKILL.md

name
boss-greeting
description
>-
requires

BOSS直聘打招呼语生成器

Step 0:检查 boss-cli 登录状态

boss status
  • 已登录 → 跳到 Step 1
  • 未登录 → 提示用户:

> 需要先登录 BOSS直聘: > ``bash > boss login > `` > 会自动读取浏览器 Cookie,或弹出二维码扫码登录。 > 登录完成后重新触发本 skill。

> 如果还没安装 boss-cli,先安装: > ``bash > uv tool install kabi-boss-cli > ``


Step 1:获取目标职位信息

如果用户没有提供职位,询问:

你想投哪个职位?可以直接告诉我: 1. BOSS直聘的职位链接 2. 或者职位名称 + 公司名(我来帮你搜)

情况A:用户提供了职位链接

从链接中提取职位 ID(URL 中的数字部分),直接获取详情:

boss show <职位ID>

情况B:用户提供职位名称 + 公司名

先搜索,展示结果让用户确认:

boss search "<职位名称>" --company "<公司名>"

展示搜索结果,请用户选择序号,再:

boss show <序号>

记录以下职位信息供后续分析:

  • 职位名称
  • 公司名称、规模、融资阶段
  • 薪资范围
  • 岗位职责(JD)
  • 任职要求

Step 2:获取用户简历

询问用户:

请提供你的简历,可以是: 1. 简历文件路径(支持 .md / .txt / .pdf) 2. 或直接把简历内容粘贴过来

读取简历内容,提取:

  • 当前/最近职位和公司
  • 工作年限
  • 核心技能
  • 最有代表性的项目/成果(优先提取有数据的成果,如「提升XX%」「负责XX万用户」)

Step 3:分析匹配点

综合职位详情和简历,分析:

岗位最关注什么:

  • 从 JD 的职责描述中,找出排在前3位的核心能力要求
  • 从任职要求中,找出硬性门槛(学历/年限/技能)和加分项
  • 结合公司阶段(初创/成长/上市)判断他们更看重「经验」还是「潜力」

简历中最匹配的部分:

  • 找出与岗位核心要求直接对应的经历或技能
  • 优先选有具体数字/成果的内容,而非泛泛描述
  • 最多提取3个匹配点,不要堆砌

Step 4:生成打招呼语

基于以上分析,生成打招呼语,严格遵守以下规则:

内容规则:

  • 第一句点明应聘岗位
  • 核心内容:用1-2句话说出与岗位最匹配的经历/能力,必须具体,不能只说「有相关经验」
  • 结尾:简短表达期待沟通的意愿,不要用「期待您的回复」这类套话
  • 严格不超过200字

风格规则:

  • 口语化,像真人写的,不像模板
  • 不用「贵公司」「您好」等过度正式的词
  • 不堆砌形容词(「优秀」「出色」「丰富」一律删掉)
  • 不写自己的弱点或不确定的内容

生成 2个版本

  • 版本A(经验导向):突出过往成果,适合强调匹配度
  • 版本B(简洁直接):一句话定位 + 一句话亮点,适合对方很忙

每个版本后注明实际字数。


输出模板

## 📋 职位分析

**公司:** {公司名} | {融资阶段} | {规模}
**岗位核心要求(TOP3):**
1. {要求1}
2. {要求2}
3. {要求3}

**你的最强匹配点:**
- {匹配点1}
- {匹配点2}

---

## ✉️ 打招呼语

**版本A(经验导向)**(XX字)
{打招呼语内容}

**版本B(简洁直接)**(XX字)
{打招呼语内容}

---

💡 使用建议:如果对方是 HR,用版本A;如果对方是业务负责人,用版本B。

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

90.87%
按下载量换算668

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

可疑

Static analysis

通过

权限和风险

权限需确认

当前来源未能明确判断权限范围,默认进入异常复核队列。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在 warning/failed 结果,不能写成本站确认安全。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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