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Agent Skill · 研究检索

boss-greeting-message(老板问候语)

boss-greeting-message 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 OpenClaw 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

boss-greeting-message 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为权限未标注;许可证为 MIT-0,第三方扫描有提醒项,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 34,138。

总安装 2,271周安装 91GitHub Stars 公开资料未说明下载 735核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:boss-greeting-message(老板问候语)
来源仓库:https://github.com/bifang988/boss-greeting-message
安装命令:
openclaw skills install boss-greeting-message
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install boss-greeting-message

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

BOSS直聘打招呼语生成器。调用 boss-cli 获取目标职位详情,分析岗位核心要求, 再对照用户简历找出最匹配的经历,生成一段不超过200字的个性化打招呼语。当用户说"帮我写打招呼语"、"投这个岗位怎么打招呼"、"生成boss打招呼"等时触发。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install boss-greeting-message;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    权限没有明确标注,第一次使用时只给一个无关紧要的任务,观察它到底读了哪些文件和网络。

常见问题

6 条

boss-greeting-message 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install boss-greeting-message。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

boss-greeting-message 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

boss-greeting-message 需要什么权限?

权限级别没有明确标注。第一次使用时建议只给无关紧要的任务,观察它实际读写了哪些内容。

boss-greeting-message 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

boss-greeting-message 用的人多吗?

公开数据是累计安装 2,271 次,近一周安装 91 次,下载 735 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

boss-greeting-message 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。

先想清楚的地方

  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
boss-greeting-message

老板问候语 · 本页

2,271—权限未标注MIT-0有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
boss-greeting
description
>-
requires

BOSS直聘打招呼语生成器

Step 0:检查 boss-cli 登录状态

boss status
  • 已登录 → 跳到 Step 1
  • 未登录 → 提示用户:

> 需要先登录 BOSS直聘: > ``bash > boss login > `` > 会自动读取浏览器 Cookie,或弹出二维码扫码登录。 > 登录完成后重新触发本 skill。

> 如果还没安装 boss-cli,先安装: > ``bash > uv tool install kabi-boss-cli > ``


Step 1:获取目标职位信息

如果用户没有提供职位,询问:

你想投哪个职位?可以直接告诉我: 1. BOSS直聘的职位链接 2. 或者职位名称 + 公司名(我来帮你搜)

情况A:用户提供了职位链接

从链接中提取职位 ID(URL 中的数字部分),直接获取详情:

boss show <职位ID>

情况B:用户提供职位名称 + 公司名

先搜索,展示结果让用户确认:

boss search "<职位名称>" --company "<公司名>"

展示搜索结果,请用户选择序号,再:

boss show <序号>

记录以下职位信息供后续分析:

  • 职位名称
  • 公司名称、规模、融资阶段
  • 薪资范围
  • 岗位职责(JD)
  • 任职要求

Step 2:获取用户简历

询问用户:

请提供你的简历,可以是: 1. 简历文件路径(支持 .md / .txt / .pdf) 2. 或直接把简历内容粘贴过来

读取简历内容,提取:

  • 当前/最近职位和公司
  • 工作年限
  • 核心技能
  • 最有代表性的项目/成果(优先提取有数据的成果,如「提升XX%」「负责XX万用户」)

Step 3:分析匹配点

综合职位详情和简历,分析:

岗位最关注什么:

  • 从 JD 的职责描述中,找出排在前3位的核心能力要求
  • 从任职要求中,找出硬性门槛(学历/年限/技能)和加分项
  • 结合公司阶段(初创/成长/上市)判断他们更看重「经验」还是「潜力」

简历中最匹配的部分:

  • 找出与岗位核心要求直接对应的经历或技能
  • 优先选有具体数字/成果的内容,而非泛泛描述
  • 最多提取3个匹配点,不要堆砌

Step 4:生成打招呼语

基于以上分析,生成打招呼语,严格遵守以下规则:

内容规则:

  • 第一句点明应聘岗位
  • 核心内容:用1-2句话说出与岗位最匹配的经历/能力,必须具体,不能只说「有相关经验」
  • 结尾:简短表达期待沟通的意愿,不要用「期待您的回复」这类套话
  • 严格不超过200字

风格规则:

  • 口语化,像真人写的,不像模板
  • 不用「贵公司」「您好」等过度正式的词
  • 不堆砌形容词(「优秀」「出色」「丰富」一律删掉)
  • 不写自己的弱点或不确定的内容

生成 2个版本:

  • 版本A(经验导向):突出过往成果,适合强调匹配度
  • 版本B(简洁直接):一句话定位 + 一句话亮点,适合对方很忙

每个版本后注明实际字数。


输出模板

## 📋 职位分析

**公司:** {公司名} | {融资阶段} | {规模}
**岗位核心要求(TOP3):**
1. {要求1}
2. {要求2}
3. {要求3}

**你的最强匹配点:**
- {匹配点1}
- {匹配点2}

---

## ✉️ 打招呼语

**版本A(经验导向)**(XX字)
{打招呼语内容}

**版本B(简洁直接)**(XX字)
{打招呼语内容}

---

💡 使用建议:如果对方是 HR,用版本A;如果对方是业务负责人,用版本B。

平台分布

OpenClaw

90.87%
按下载量换算668

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

可疑

Static analysis

通过

权限和风险

权限未标注

当前来源未能明确判断权限范围,默认进入异常复核队列。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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