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Agent Skill · 研究检索

harvest(harvest 搜索)

harvest 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

harvest 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为只读;许可证信息还不明确,第三方扫描已通过,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 49,257。

总安装 659周安装 28GitHub Stars 318下载 231核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:harvest(harvest 搜索)
来源仓库:https://github.com/boshu2/agentops
仓库路径:skills/harvest
安装命令:
npx skills add https://github.com/boshu2/agentops --skill harvest
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/boshu2/agentops --skill harvest

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

harvest 用于跨项目知识整合与提炼,自动汇总学习成果和模式。适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中定期整理 workspace 内的研究资料。执行 /harvest 可扫描 .agents/ 目录并推送高价值内容到全局知识库。

注意锁文件机制,手动运行时会等待 Dream 进程释放 .agents/overnight/run.lock。harvest 属于研究检索类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。

来源仓库内路径:skills/harvest

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/boshu2/agentops --skill harvest;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它标注为只读,先用只读任务试一次,确认行为符合预期再扩大使用范围。

常见问题

6 条

harvest 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/boshu2/agentops --skill harvest。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

harvest 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

harvest 需要什么权限?

权限级别是只读。该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

harvest 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

harvest 用的人多吗?

公开数据是累计安装 659 次,近一周安装 28 次,下载 231 次,GitHub 318 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

harvest 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。
  • 标注为只读权限,试用阶段不容易误改本地文件。

先想清楚的地方

  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 只想先试试效果、不希望它改动本地文件的人。

不太适合

  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
harvest

harvest 搜索 · 本页

659318只读未明确通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

Harvest — Cross-Rig Knowledge Consolidation

Nightly usage (2026-04-09): /dream start now runs harvest as part of its bounded compounding loop. Use /harvest for manual sweeps, CI runs, or when Dream is disabled. Dream holds .agents/overnight/run.lock while running — manual ao harvest will refuse until the lock releases.

Sweep all .agents/ directories across the workspace, extract learnings, patterns, and research, deduplicate cross-rig, and promote high-value items to the global knowledge hub (~/.agents/learnings/).

Naming gotcha. $harvest promotes into ~/.agents/learnings/, not ~/.agents/. Users often say "harvest all to ~/.agents" and mean the promotion hub. If you really want every raw artifact (not just the promotion set) mirrored verbatim, you want rsync, not $harvest.

Which skill do I need?

See docs/skills-decision-tree.md for the full "which skill next?" decision table covering harvest, compile, dream, knowledge-activation, and quickstart.

What This Skill Does

The knowledge flywheel captures learnings per-rig, but they stay siloed. Harvest closes the loop by walking all rigs, extracting artifacts, deduplicating by content hash, and promoting high-confidence items to the global hub where every rig can access them via ao inject.

When to use: Before an evolve cycle, after a burst of development across multiple rigs, or weekly as part of knowledge governance.

Output: .agents/harvest/latest.json (catalog) + promoted files in ~/.agents/learnings/

Execution Steps

Step 1: Preview Scope (Dry Run)

ao harvest --dry-run --quiet

Read .agents/harvest/latest.json and report:

  • Rigs discovered
  • Total artifacts extracted
  • Unique vs duplicate count
  • Promotion candidates (artifacts >= min confidence)

Step 2: Confirm Execution

Skip if --auto is set. Otherwise, show the dry-run summary and ask:

Harvest will promote N artifacts from M rigs to ~/.agents/learnings/.
Proceed? [Approve / Adjust threshold / Abort]

Step 3: Execute Harvest

ao harvest --roots ~/gt/ --promote-to ~/.agents/learnings --min-confidence 0.5

Step 4: Post-Harvest Cleanup

Run dedup on the promotion target to clean up any remaining duplicates:

ao dedup --merge ~/.agents/learnings/ 2>/dev/null || true

Step 5: Report Results

Report to user:

  • Rigs scanned
  • Artifacts extracted and unique count
  • Duplicates found (with top duplicate groups)
  • Artifacts promoted (with provenance)
  • Top discoveries (highest-confidence cross-rig patterns)

Flags

FlagDefaultDescription
--autooffSkip confirmation gate
--roots~/gt/Override root directories to scan
--min-confidence0.5Minimum confidence for promotion
--includelearnings,patterns,researchArtifact types to extract

Quick Start

/harvest                          # Full sweep with confirmation
/harvest --auto                   # Hands-free sweep
/harvest --min-confidence 0.7     # Only promote high-confidence items
/harvest --roots ~/gt/,~/projects/ # Scan additional directories

Governance

See references/governance.md for ongoing governance model: size budgets, sweep frequency, staleness thresholds, and cross-rig synthesis triggers.

See Also

Reference Documents

平台分布

Codex

36.58%
按下载量换算84

Claude

28.28%
按下载量换算65

Cursor

16.43%
按下载量换算38

Gemini CLI

9.63%
按下载量换算22

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

通过

权限和风险

只读

该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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