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Agent Skill · 研究检索

book-hotels(book hotels 搜索)

book-hotels 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 OpenClaw 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

book-hotels 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为接触敏感数据;许可证为 MIT-0,第三方扫描已通过,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 17,547。

总安装 6,539周安装 278GitHub Stars 公开资料未说明下载 2,291核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:book-hotels(book hotels 搜索)
来源仓库:https://github.com/longcreat/book-hotels
安装命令:
openclaw skills install book-hotels
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install book-hotels

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

使用 RollingGo CLI 查询酒店信息、房型价格和标签。支持按目的地、日期、预算等条件筛选结果。适用于旅行规划和预订辅助场景。book-hotels 属于研究检索类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。安装命令为 openclaw skills install book-hotels。

使用前需确认权限,避免未授权的数据访问或网络请求。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install book-hotels;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要接触敏感数据,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

book-hotels 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install book-hotels。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

book-hotels 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

book-hotels 需要什么权限?

权限级别是接触敏感数据。该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

book-hotels 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

book-hotels 用的人多吗?

公开数据是累计安装 6,539 次,近一周安装 278 次,下载 2,291 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

book-hotels 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 需要接触敏感数据,装到常用环境前要先评估影响面。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

  • 环境里有大量密钥、凭证,不方便给第三方 Skill 读取的人。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
book-hotels

book hotels 搜索 · 本页

6,539—接触敏感数据MIT-0通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
book-hotels
description
使用 RollingGo CLI 查询酒店信息、筛选结果、读取酒店标签和获取房型价格。当用户需要按目的地 / 日期 / 星级 / 预算 / 标签 / 距离搜索酒店、查看酒店详情与房型报价,或读取酒店标签库时触发本技能。触发短语——"搜索酒店"、"查酒店"、"酒店详情"、"房型价格"、"酒店标签"、"附近酒店"、"rollinggo"。
homepage
https://mcp.agentichotel.cn
metadata

RollingGo 酒店 CLI

适用范围

✅ 在以下情况使用本技能:

  • 查找候选酒店: 用户需要按城市、地标、机场或具体地址搜索附近酒店(例如:“查找东京迪士尼附近的酒店”)。
  • 多条件精准筛选: 用户需要在搜索时结合自然语言意图,并严格限制入离日期、入住人数、预算上限、星级区间或距离范围。
  • 基于标签与品牌匹配: 用户想寻找包含特定设施或属于特定品牌的酒店(如“亲子友好”、“包含早餐”、“万豪”等),技能可先查询标签库以进行精准筛选。
  • 查询房型与实时报价: 用户想深入了解某家具体酒店(通过 hotelId)的可用房型、实时价格、退款政策或具体配置。
  • 酒店对比与评估: 用户需要基于真实的结构化数据和当前报价,在多个候选酒店中进行对比分析。
  • 酒店预订: 用户选定酒店想要完成预订时。可提取并提供结果中的预订 URL 或酒店主页链接,引导用户直接点击完成购买。

❌ 以下情况不适用:

  • 用户询问非酒店类的旅游预订业务(如机票、火车票、接送机、租车等)。

API Key

解析顺序:--api-key 参数 → AIGOHOTEL_API_KEY 环境变量。

还没有 Key?前往申请:https://mcp.agentichotel.cn/apply

运行环境

根据用户环境选择,加载对应的参考文件,并在整个会话中保持一致。

未明确指定时默认使用 npm/npx(跨环境兼容性更好)。

主要工作流

除非用户已经把问题限定在某个具体步骤,否则按顺序执行:

  1. 明确需求:目的地、日期、晚数、入住人数、预算、星级、标签、距离
  2. 如果需要标签筛选 → 先执行 hotel-tags 获取有效标签字符串
  3. 执行 search-hotels → 解析 JSON → 提取 hotelId
  4. 执行 hotel-detail --hotel-id <id> 查询房型和价格
  5. 如果结果不理想 → 放宽筛选条件后重新搜索

常用命令速查

# 获取标签库
rollinggo hotel-tags

# 搜索酒店(最少必填参数)
rollinggo search-hotels \
  --origin-query "<用户的自然语言描述>" \
  --place "<目的地>" \
  --place-type "<查看 --help 获取合法值>"

# 查询酒店详情与价格
rollinggo hotel-detail \
  --hotel-id <id> \
  --check-in-date YYYY-MM-DD \
  --check-out-date YYYY-MM-DD \
  --adult-count 2 --room-count 1

# 查看所有可用参数
rollinggo search-hotels --help
rollinggo hotel-detail --help

关键规则

  • --place-type 必须使用 rollinggo search-hotels --help 里显示的精确值
  • --star-ratings 格式:最小值,最大值,如 4.0,5.0
  • --format table 只允许用于 search-hotels;hotel-detail 和 hotel-tags 会拒绝该参数
  • --child-count 的数量必须与 --child-age 参数的个数一致
  • --check-out-date 必须晚于 --check-in-date
  • 有 hotelId 时优先使用 --hotel-id,不要依赖 --name

输出说明

  • stdout → 结果数据(默认 JSON)
  • stderr → 仅错误信息
  • 退出码 0 成功 · 1 HTTP/网络失败 · 2 CLI 参数校验失败
  • 结果中包含预订 URL 与酒店详情页链接,可供下游直接使用

无结果时的放宽策略

按顺序尝试:移除 --star-ratings → 增大 --size → 增大 --distance-in-meter → 移除标签筛选 → 放宽日期或预算

平台分布

OpenClaw

76.89%
按下载量换算1,762

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

接触敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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