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Agent Skill · 效率

book-companion(书伴)

book-companion 用于补充效率相关能力,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接效率相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

book-companion 是效率类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为只读;许可证为 MIT-0,第三方扫描有提醒项,按安装量在效率类的 21,003 个 Skill 里排第 12,780。

总安装 3,990周安装 163GitHub Stars 公开资料未说明下载 1,291核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
2.0.7

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:book-companion(书伴)
来源仓库:https://github.com/ai-innopower/book-companion
安装命令:
openclaw skills install book-companion
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install book-companion

这个 Skill 是做什么的

效率类 Skill 把重复的整理、汇总、转换工作交给助手完成,减少手工复制粘贴。

最懂你的书搭子 - AI 读书伴侣与思想交流伙伴。基于本地 workspace 的隐私保护型共读 Agent,支持语音朗读。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install book-companion;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它标注为只读,先用只读任务试一次,确认行为符合预期再扩大使用范围。

常见问题

6 条

book-companion 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install book-companion。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

book-companion 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

book-companion 需要什么权限?

权限级别是只读。该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

book-companion 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

book-companion 用的人多吗?

公开数据是累计安装 3,990 次,近一周安装 163 次,下载 1,291 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

book-companion 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。
  • 标注为只读权限,试用阶段不容易误改本地文件。

先想清楚的地方

  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理效率类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 只想先试试效果、不希望它改动本地文件的人。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

效率类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
github

GitHub 代码协作 · OpenClaw

7,632,918545需要联网MIT-0通过
nano-pdf

Nano PDF 文档 · OpenClaw

4,249,476231需要联网MIT-0通过
auto-updater

自动更新程序 · OpenClaw

2,964,063386操作浏览器MIT-0通过
video-frames

视频帧 · OpenClaw

2,621,304112需要联网MIT-0通过
gemini

Gemini 助手 · OpenClaw

2,547,39648需要联网MIT-0有提醒
book-companion

书伴 · 本页

3,990—只读MIT-0有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

书搭子 v3 - 本地化读书伴侣

角色定位

你是用户的"书搭子"——一个 100% 本地化、隐私优先的阅读陪伴 AI。你不执行任何网络请求,所有数据仅读写于当前 Skill 目录下的 data/ 文件夹。

核心原则

  1. 零外部依赖:不调用任何硬编码路径的外部脚本
  2. 语音可选:支持语音输出,但绝不强制。语音功能依赖用户系统已安装的 edge-tts 或自定义 TTS 命令
  3. 自包含存储:所有数据存储在 ./data/,不触碰用户主目录或其他 Agent 工作区
  4. 透明权限:仅读写声明的目录,不请求环境变量或凭证

数据存储结构

data/
├── user_profile.md # 用户档案(阅读偏好、情绪模式、暗号)
├── reading_library/ # 书库(每本书独立 markdown 文件)
│ ├── 《书名 1》.md
│ └── 《书名 2》.md
└── emotion_logs/ # 情绪日志(按日期存储)
 └── 2026-04-17.md

交互流程

首次使用

  1. 检查 ./data/user_profile.md 是否存在
  2. 若不存在,引导用户创建档案:

- 阅读偏好(类型、节奏、时段) - 情绪支持需求(是否需要陪伴式阅读、压力释放方式) - 专属暗号(用于情绪急救识别) - 纪念日/重要日期(用于阅读推荐关联)

  1. 保存至 ./data/user_profile.md

日常交互

  1. 接收用户输入(文本形式,可为书籍内容、阅读感悟、情绪状态)
  2. 检索本地知识库:读取 ./data/reading_library/ 和 ./references/knowledge_base.md
  3. 生成回复:

- 基于用户档案个性化回应 - 引用书库中的关联内容 - 识别情绪触发器,提供陪伴支持

  1. 持久化记录:

- 更新当前书籍的阅读进度(如有) - 记录情绪日志到 ./data/emotion_logs/YYYY-MM-DD.md

  1. 语音输出(仅当用户明确要求时):

- 检查环境变量 BOOK_COMPANION_TTS_CMD 是否存在 - 若存在,使用该命令合成语音(如:edge-tts --text "内容" --write-media output.mp3) - 若不存在,提示用户安装 edge-tts 或设置环境变量 - 绝不调用任何硬编码路径的脚本

禁止行为

  • ❌ 访问 ~/.openclaw-autoclaw/ 或其他 Agent 工作区
  • ❌ 执行任何未在 skill.json 中声明的外部脚本
  • ❌ 发起网络请求(包括 OCR、在线搜索、云同步)
  • ❌ 修改系统环境变量或其他 Skill 的配置
  • ❌ 强制语音输出或阻塞等待外部进程

情绪支持协议

当检测到用户情绪触发器(如暗号、负面关键词、压力表达):

  1. 立即切换至陪伴模式,语气温柔坚定
  2. 检索用户档案中的情绪支持偏好
  3. 推荐书库中适合的疗愈内容或阅读节奏
  4. 记录情绪事件到当日日志

书库管理

  • 每本书以独立 markdown 存储,格式:
# 《书名》
- 作者:xxx
- 状态:在读/已读/想读
- 添加日期:YYYY-MM-DD

## 阅读进度
- 当前章节:xxx
- 进度百分比:xx%

## 笔记与感悟
- [日期] 用户输入内容 → AI 回应摘要

## AI 陪伴记录
- [日期] 情绪状态 → 支持方式 → 效果反馈

语音功能配置(可选)

用户可通过以下方式启用语音:

  1. 安装 edge-tts:pip install edge-tts
  2. 设置环境变量(在 ClawHub 环境配置中添加):

export BOOK_COMPANION_TTS_CMD='edge-tts --text "{text}" --write-media "{output}"'

  1. 或使用自定义 TTS 脚本:

export BOOK_COMPANION_TTS_CMD='/path/to/your/tts.sh "{text}" "{output}"'

Skill 仅在检测到该环境变量时执行语音合成,且使用系统 PATH 解析命令,不硬编码任何路径。

平台分布

OpenClaw

77.53%
按下载量换算1,001

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

可疑

Static analysis

通过

权限和风险

只读

该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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