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Agent Skill · 研究检索

bogle-principles(博格尔原则)

bogle-principles 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

bogle-principles 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为权限未标注;许可证信息还不明确,第三方扫描已通过,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 55,093。

总安装 490周安装 20GitHub Stars 23下载 158核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:bogle-principles(博格尔原则)
来源仓库:https://github.com/orientpine/honeypot
仓库路径:skills/bogle-principles
安装命令:
npx skills add https://github.com/orientpine/honeypot --skill bogle-principles
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/orientpine/honeypot --skill bogle-principles

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

bogle-principles 提供 John C. Bogle 的投资原则指南,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中研究长期投资策略或资产配置时使用。它涵盖 Vanguard 四大原则:明确目标、合理分散、控制成本、坚持纪律。

可用于教育场景或辅助制定个人投资计划,强调被动指数化优于主动择时。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。适用宿主包括 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,接入前应确认版本、权限和运行环境要求。

来源仓库内路径:skills/bogle-principles

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/orientpine/honeypot --skill bogle-principles;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    权限没有明确标注,第一次使用时只给一个无关紧要的任务,观察它到底读了哪些文件和网络。

常见问题

6 条

bogle-principles 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/orientpine/honeypot --skill bogle-principles。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

bogle-principles 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

bogle-principles 需要什么权限?

权限级别没有明确标注。第一次使用时建议只给无关紧要的任务,观察它实际读写了哪些内容。

bogle-principles 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

bogle-principles 用的人多吗?

公开数据是累计安装 490 次,近一周安装 20 次,下载 158 次,GitHub 23 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

bogle-principles 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
bogle-principles

博格尔原则 · 本页

49023权限未标注未明确通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

Bogle 투자 원칙 (Foundation)

"투자의 목표는 시장을 이기는 것이 아니라, 합리적인 비용으로 시장 수익을 확보하는 것이다." — John C. Bogle, Vanguard 창립자

1. Vanguard 4대 원칙 (투자 성공의 기초)

원칙설명적용
목표 (Goals)명확한 투자 목표 설정은퇴 시점, 목표 자산 규모 확인
균형 (Balance)자산 유형, 지역, 스타일 분산단일 자산 40% 초과 금지
비용 (Costs)비용은 확실한 손실, 수익은 불확실저비용 펀드 우선 선택
규율 (Discipline)장기 전략 유지, 감정적 결정 회피시장 타이밍 시도 금지

2. Bogle의 핵심 투자 원칙 5가지

┌─────────────────────────────────────────────────────────────────┐
│                    Bogle의 핵심 투자 원칙                         │
├─────────────────────────────────────────────────────────────────┤
│                                                                 │
│  1. 시장을 이기려 하지 마라 (Don't try to beat the market)        │
│     → 대부분의 액티브 펀드는 장기적으로 인덱스 펀드에 뒤진다         │
│                                                                 │
│  2. 비용을 최소화하라 (Minimize costs)                            │
│     → 총보수 1%p 차이 = 30년 후 자산 25% 감소                     │
│                                                                 │
│  3. 장기 투자하라 (Invest for the long term)                      │
│     → 단기 변동성은 무시, 복리의 마법에 집중                        │
│                                                                 │
│  4. 단순하게 유지하라 (Keep it simple)                            │
│     → 복잡한 전략 ≠ 높은 수익                                     │
│                                                                 │
│  5. 시장 타이밍을 피하라 (Avoid market timing)                     │
│     → 99%의 투자자는 타이밍에 실패한다                             │
│                                                                 │
└─────────────────────────────────────────────────────────────────┘

3. 장기 투자 성과 연구 결과 (근거)

출처기간핵심 발견
Morningstar Active/Passive Barometer20년+액티브 펀드의 23%만 인덱스 펀드 상회
Boston College CRR (2024)2000-2023연금펀드 수익률 = 60/40 인덱스와 동일 (6.1%)
SPIVA Report15년S&P500 대비 90% 이상 액티브 펀드 저성과
Vanguard Research30년비용 1%p 차이 → 최종 자산 25% 차이

결론: 과학기술공제회처럼 액티브 펀드만 제공하는 환경에서도, 저비용 펀드 선택과 장기 유지가 핵심 전략


4. 비용의 장기 영향 (31년 복리 효과)

"비용은 확실한 손실이지만, 초과 수익은 불확실하다."

4.1 비용 영향 시뮬레이션

연간 수익률 8% 가정, 초기 투자금 1억원, 31년 투자 시:

총보수 0.3% → 최종 자산: 9.4억원
총보수 0.5% → 최종 자산: 8.7억원 (-7,000만원)
총보수 0.8% → 최종 자산: 7.7억원 (-1.7억원)
총보수 1.0% → 최종 자산: 7.1억원 (-2.3억원)
총보수 1.5% → 최종 자산: 5.7억원 (-3.7억원)

→ 총보수 1%p 차이 = 31년 후 약 2.3억원 차이!

4.2 비용 분석 공식

비용 영향 = 투자금 × ((1 + r - f1)^n - (1 + r - f2)^n)

여기서:
- r = 예상 수익률 (예: 8%)
- f1, f2 = 비교 펀드의 총보수
- n = 투자 기간 (년)

예시: 1억원, 8% 수익률, 31년, 총보수 0.5% vs 1.0%
= 100,000,000 × ((1.075)^31 - (1.07)^31)
= 100,000,000 × (8.72 - 7.07)
= 1.65억원 차이

4.3 비용 판단 기준

펀드 유형적정경계높음판단
인덱스 (국내)≤0.3%0.3-0.5%>0.5%낮을수록 좋음
인덱스 (해외)≤0.5%0.5-0.8%>0.8%낮을수록 좋음
액티브 (국내)≤0.7%0.7-1.0%>1.0%초과수익 검증
액티브 (해외)≤1.0%1.0-1.3%>1.3%초과수익 검증
채권형≤0.3%0.3-0.5%>0.5%예금 대비 비교

5. 행동재무학 경고 (Behavioral Finance Warnings)

"투자의 최대 적은 시장이 아니라 자기 자신이다." — Benjamin Graham

5.1 투자자 편향

편향설명결과대응
손실 회피손실의 고통 > 이익의 기쁨 (2배)시장 하락 시 패닉 매도장기 계획 유지
과신 편향자신의 능력 과대평가과도한 거래, 시장 타이밍 시도규칙 기반 투자
군중 심리남들 따라하기고점 매수, 저점 매도역발상 사고
최근 편향최근 성과에 과도한 가중치핫한 펀드 추격 매수3년+ 성과 중시
확증 편향기존 믿음 확인하는 정보만 수집잘못된 결정 고수반대 의견 검토

5.2 시장 타이밍의 실패 (핵심 경고)

┌─────────────────────────────────────────────────────────────────┐
│              시장 타이밍이 실패하는 이유                           │
├─────────────────────────────────────────────────────────────────┤
│                                                                 │
│  S&P 500 최고의 10일을 놓쳤을 때 (1994-2023, 30년)               │
│                                                                 │
│  ┌────────────────────────────────────────┐                    │
│  │ 계속 투자         : $10,000 → $181,000 │ ████████████████   │
│  │ 최고 10일 놓침    : $10,000 → $83,000  │ ████████           │
│  │ 최고 20일 놓침    : $10,000 → $48,000  │ ████               │
│  │ 최고 30일 놓침    : $10,000 → $30,000  │ ███                │
│  └────────────────────────────────────────┘                    │
│                                                                 │
│  → 최고의 날들은 최악의 날들 직후에 온다                          │
│  → 시장에서 빠져나가면 회복을 놓친다                              │
│                                                                 │
│  결론: "Time in the market > Timing the market"                 │
│                                                                 │
└─────────────────────────────────────────────────────────────────┘

6. 투자 원칙 리마인더 (출력용)

포트폴리오 추천 시 반드시 포함:

## ⚠️ 투자 원칙 리마인더

1. **시장 타이밍을 시도하지 마세요**
   - "이번에는 다르다"는 가장 비싼 말입니다
   - 하락장에서 매도하면 회복을 놓칩니다

2. **단기 변동성에 반응하지 마세요**
   - 30년 투자 기간 중 -20% 하락은 5-7회 예상
   - 이는 "정상"이며, 매도 신호가 아닙니다

3. **뉴스에 흔들리지 마세요**
   - 대부분의 뉴스는 이미 가격에 반영됨
   - 장기 투자자에게 일일 뉴스는 노이즈

4. **계획을 고수하세요**
   - 리밸런싱 규칙에 따라 기계적으로 실행
   - 감정이 아닌 규칙이 의사결정의 기준

메타 정보

version: "1.0"
created: "2026-01-15"
extracted_from: "fund-portfolio.md"
sections_extracted:
  - "0. 건전한 투자 철학 (Foundation)"
  - "0.1 Vanguard 4대 원칙"
  - "0.2 Bogle의 투자 원칙"
  - "0.3 장기 투자 성과 연구 결과"
  - "2. 행동재무학 경고"
  - "4. 비용의 장기 영향"
consumers:
  - fund-portfolio
purpose: "투자 철학 및 행동재무학 원칙 - 에이전트 파일 크기 축소"

平台分布

Codex

34.13%
按下载量换算54

Claude

28.01%
按下载量换算44

Cursor

20.51%
按下载量换算32

Gemini CLI

10.21%
按下载量换算16

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

通过

权限和风险

权限未标注

当前来源未能明确判断权限范围,默认进入异常复核队列。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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