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Agent Skill · 研究检索

bluesky-cascade-fetch(蓝天级联获取)

bluesky-cascade-fetch 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

bluesky-cascade-fetch 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为接触敏感数据;许可证信息还不明确,第三方扫描有提醒项,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 70,604。

总安装 210周安装 9GitHub Stars 5下载 73核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:bluesky-cascade-fetch(蓝天级联获取)
来源仓库:https://github.com/tiangong-ai/skills
仓库路径:skills/bluesky-cascade-fetch
安装命令:
npx skills add https://github.com/tiangong-ai/skills --skill bluesky-cascade-fetch
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/tiangong-ai/skills --skill bluesky-cascade-fetch

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

bluesky-cascade-fetch 用于从 Bluesky 获取种子帖子并展开回复级联,支持时间窗口过滤。它结合 searchPosts、getAuthorFeed 与 getPostThread 接口,输出机器可读 JSON 与日志。适用于舆情分析、话题挖掘或社交数据收集场景,需配置环境变量与认证参数。

使用前应确认 API 配额与速率限制,并建议在沙箱环境测试后再投入生产使用。适用宿主包括 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,接入前应确认版本、权限和运行环境要求。

来源仓库内路径:skills/bluesky-cascade-fetch

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/tiangong-ai/skills --skill bluesky-cascade-fet…;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要接触敏感数据,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

bluesky-cascade-fetch 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/tiangong-ai/skills --skill bluesky-cascade-fetch。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

bluesky-cascade-fetch 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

bluesky-cascade-fetch 需要什么权限?

权限级别是接触敏感数据。该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

bluesky-cascade-fetch 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

bluesky-cascade-fetch 用的人多吗?

公开数据是累计安装 210 次,近一周安装 9 次,下载 73 次,GitHub 5 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

bluesky-cascade-fetch 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。

先想清楚的地方

  • 需要接触敏感数据,装到常用环境前要先评估影响面。
  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 环境里有大量密钥、凭证,不方便给第三方 Skill 读取的人。
  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
bluesky-cascade-fetch

蓝天级联获取 · 本页

2105接触敏感数据未明确有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

Bluesky Cascade Fetch

Core Goal

  • Fetch seed posts from Bluesky using one of:

- searchPosts - getAuthorFeed - getFeed - getListFeed

  • Expand each seed into a reply cascade with getPostThread.
  • Enforce UTC time-window filters (start inclusive, end exclusive).
  • Return machine-readable JSON and optional artifact files.
  • Keep execution observable with structured logs.

Required Environment

  • Configure runtime via environment variables (see references/env.md).
  • Start from assets/config.example.env.
  • Load env values before running commands:
set -a
source assets/config.example.env
set +a

Workflow

  1. Validate effective configuration.
python3 scripts/bluesky_cascade_fetch.py check-config --pretty
  1. Dry-run the fetch plan first.
python3 scripts/bluesky_cascade_fetch.py fetch \
  --source-mode search \
  --query "environment policy" \
  --start-datetime 2026-03-10T00:00:00Z \
  --end-datetime 2026-03-11T00:00:00Z \
  --max-pages 2 \
  --max-posts 50 \
  --max-threads 20 \
  --dry-run \
  --pretty
  1. Run fetch with cascade expansion and output artifacts.
python3 scripts/bluesky_cascade_fetch.py fetch \
  --source-mode search \
  --query "environment policy" \
  --search-sort latest \
  --start-datetime 2026-03-10T00:00:00Z \
  --end-datetime 2026-03-11T00:00:00Z \
  --max-pages 5 \
  --max-posts 120 \
  --max-threads 40 \
  --thread-depth 8 \
  --thread-parent-height 5 \
  --output-dir ./data/bluesky-cascade \
  --log-level INFO \
  --log-file ./logs/bluesky-cascade-fetch.log \
  --pretty

Built-in Robustness

  • Retry transient failures (429/500/502/503/504) with exponential backoff.
  • Respect Retry-After and fail fast when it exceeds configured cap.
  • Throttle request rate with minimum request interval.
  • Enforce run safety caps:

- max pages - max posts - max threads

  • Validate transport:

- JSON content-type - UTF-8 decode - JSON object parse

  • Validate structure:

- seed URI/timestamp checks - duplicate/orphan thread-node checks - cascade topology stats (max_depth, max_branching_factor)

Scope Decision

  • Keep the skill atomic and request-driven:

- one invocation = one configured windowed fetch task

  • No built-in scheduler/poller loops.
  • If periodic polling is needed, orchestrate repeated invocations externally.
  • If public.api.bsky.app returns route-level 403, the script automatically retries with --base-url https://api.bsky.app. Manual override is still allowed.

References

  • references/env.md
  • references/bluesky-api-notes.md
  • references/bluesky-limitations.md
  • references/openclaw-chaining-templates.md

Script

  • scripts/bluesky_cascade_fetch.py

OpenClaw Invocation Compatibility

  • Keep trigger metadata in name, description, and agents/openai.yaml.
  • Invoke with $bluesky-cascade-fetch.
  • Keep calls atomic and parameterized by time window and source mode.
  • Use OpenClaw orchestration (not this script) for recurring jobs.

OpenClaw Prompt Templates

Use these templates directly in OpenClaw and only replace bracketed placeholders.

  1. Recon (plan check)
Use $bluesky-cascade-fetch.
Run:
python3 scripts/bluesky_cascade_fetch.py fetch \
  --source-mode search \
  --query "[QUERY]" \
  --start-datetime [YYYY-MM-DDTHH:MM:SSZ] \
  --end-datetime [YYYY-MM-DDTHH:MM:SSZ] \
  --max-pages [N] \
  --max-posts [M] \
  --dry-run \
  --pretty
Return only the JSON result.
  1. Fetch (windowed cascade data)
Use $bluesky-cascade-fetch.
Run:
python3 scripts/bluesky_cascade_fetch.py fetch \
  --source-mode search \
  --query "[QUERY]" \
  --search-sort latest \
  --start-datetime [YYYY-MM-DDTHH:MM:SSZ] \
  --end-datetime [YYYY-MM-DDTHH:MM:SSZ] \
  --max-pages [N] \
  --max-posts [M] \
  --max-threads [K] \
  --output-dir [OUTPUT_DIR] \
  --pretty
Return only the JSON result.
  1. Validate (quality gate)
Use $bluesky-cascade-fetch.
Run:
python3 scripts/bluesky_cascade_fetch.py fetch \
  --source-mode author-feed \
  --actor [HANDLE_OR_DID] \
  --start-datetime [YYYY-MM-DDTHH:MM:SSZ] \
  --end-datetime [YYYY-MM-DDTHH:MM:SSZ] \
  --max-pages 1 \
  --max-posts 30 \
  --max-threads 10 \
  --pretty
Check validation_summary.total_issue_count and thread_fetch.success_count.
Return JSON plus one-line pass/fail verdict.

平台分布

Codex

38.08%
按下载量换算28

Claude

28.54%
按下载量换算21

Cursor

20.36%
按下载量换算15

Gemini CLI

8.43%
按下载量换算6

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

可疑

权限和风险

接触敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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