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Agent Skill · 研究检索

blue-team-root(蓝队根)

blue-team-root 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

blue-team-root 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为接触敏感数据;许可证信息还不明确,第三方扫描有提醒项,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 60,042。

总安装 374周安装 15GitHub Stars 4下载 121核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:blue-team-root(蓝队根)
来源仓库:https://github.com/alphaonedev/openclaw-graph
仓库路径:skills/blue-team-root
安装命令:
npx skills add https://github.com/alphaonedev/openclaw-graph --skill blue-team-root
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/alphaonedev/openclaw-graph --skill blue-team-root

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

用于查找、检索和筛选相关信息,适合在网络安全监控与威胁响应任务中快速获取情报。集成入侵检测、日志分析与系统加固能力,支持实时异常流量识别与防御策略生成。适用于云基础设施与本地服务器等混合环境,提供端到端安全防护闭环。使用前应配置合法授权探针与日志源,避免在无权限环境下触发误报或阻断正常业务。

blue-team-root 属于研究检索类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。

来源仓库内路径:skills/blue-team-root

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/alphaonedev/openclaw-graph --skill blue-team-r…;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要接触敏感数据,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

blue-team-root 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/alphaonedev/openclaw-graph --skill blue-team-root。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

blue-team-root 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

blue-team-root 需要什么权限?

权限级别是接触敏感数据。该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

blue-team-root 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

blue-team-root 用的人多吗?

公开数据是累计安装 374 次,近一周安装 15 次,下载 121 次,GitHub 4 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

blue-team-root 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。

先想清楚的地方

  • 需要接触敏感数据,装到常用环境前要先评估影响面。
  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 环境里有大量密钥、凭证,不方便给第三方 Skill 读取的人。
  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
blue-team-root

蓝队根 · 本页

3744接触敏感数据未明确有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

blue-team-root

Purpose

This skill provides core blue-team functionalities for cybersecurity, enabling threat detection, incident response, and system defense. It integrates with tools like intrusion detection systems and logging frameworks to protect against cyber threats.

When to Use

Use this skill when monitoring network traffic for anomalies, responding to security incidents, or hardening systems. Apply it in real-time threat detection scenarios, such as during a suspected breach, or for proactive defense in environments like cloud infrastructures or on-premise servers.

Key Capabilities

  • Threat Detection: Scan networks using tools like Snort; example: detect intrusions by analyzing packet captures with snort -A console -q -c /etc/snort/snort.conf.
  • Incident Response: Automate containment via scripts that isolate affected hosts; e.g., use a Python snippet to block IP: import subprocess; subprocess.run(['iptables', '-A', 'INPUT', '-s', '192.168.1.1', '-j', 'DROP']).
  • System Defense: Configure firewalls and monitoring; set up OSSEC for real-time alerting with config like <global><email_notification>yes</email_notification></global> in ossec.conf.
  • Log Analysis: Parse logs with ELK stack; query Elasticsearch endpoint /logs/_search with JSON payload {"query": {"match": {"message": "suspicious login"}}}.
  • Vulnerability Scanning: Run Nessus scans via API; endpoint POST /scans requires JSON body like {"policy_id": 1, "targets": ["192.168.1.0/24"]}.

Usage Patterns

Invoke this skill in OpenClaw by calling the skill ID "blue-team-root" with specific parameters. For example, to detect threats, use: openclaw execute blue-team-root --action detect --target 192.168.1.0/24. In code, integrate via OpenClaw SDK: from openclaw import Skill; skill = Skill('blue-team-root'); result = skill.run(action='respond', incident_id='INC001'). Always set auth with environment variable $OPENCLAW_API_KEY before execution. Chain with other skills by piping outputs, e.g., detect then respond: openclaw execute blue-team-root --action detect | openclaw execute blue-team-root --action respond.

Common Commands/API

  • CLI Commands: Use openclaw blue-team-root detect --flags -i interface -t timeout to start network monitoring; flags include -i for interface and -t for scan timeout in seconds.
  • API Endpoints: Access via HTTP POST to https://api.openclaw.ai/blue-team/detect with body {"target": "192.168.1.0/24", "auth": "$OPENCLAW_API_KEY"}; response includes JSON like {"status": "detected", "threats": ["SQL injection"]}.
  • Code Snippets: For incident response, use: response = requests.post('https://api.openclaw.ai/blue-team/respond', json={"incident": "INC001", "action": "isolate"}); print(response.json()['status']). Another: os.system('snort -c /etc/snort.conf -A fast > detection.log') to log detections.
  • Config Formats: Use YAML for configurations, e.g., detection: {threshold: 5, rules: ['rule1', 'rule2']}; load in Python with import yaml; config = yaml.safe_load(open('config.yaml')).

Integration Notes

Integrate with external tools by exporting results to SIEM systems like Splunk via webhook: openclaw blue-team-root --action export --format json --url https://splunk.example.com/api. For authentication, always use $OPENCLAW_API_KEY in headers, e.g., headers = {'Authorization': f'Bearer {os.environ.get("OPENCLAW_API_KEY")}'} in Python requests. Combine with red-team skills for simulations; pipe output directly, e.g.,openclaw execute red-team-sim | openclaw execute blue-team-root --action detect`. Ensure compatibility by matching API versions, like OpenClaw v2.0.

Error Handling

Handle errors by checking API responses for status codes; if 401, retry with refreshed $OPENCLAW_API_KEY. For CLI, use try-except in scripts: try: subprocess.run(['snort', '-c', 'config'], check=True) except subprocess.CalledProcessError as e: print(f"Error: {e.returncode} - {e.output}"). Common issues include network timeouts; implement retries with exponential backoff, e.g., for attempt in range(3): try: requests.get(url) except requests.exceptions.Timeout: time.sleep(2**attempt). Log all errors to a file for auditing, using Python's logging: import logging; logging.basicConfig(filename='blue-team.log', level=logging.ERROR).

Concrete Usage Examples

  1. Threat Detection Example: To detect potential threats on a network, run: openclaw execute blue-team-root --action detect --target 192.168.1.0/24 --auth $OPENCLAW_API_KEY. This scans the subnet and returns anomalies; follow up by parsing the JSON output to alert on high-severity items.
  2. Incident Response Example: For an active incident, use: openclaw execute blue-team-root --action respond --incident_id INC002 --steps isolate,notify. This isolates the affected host and sends notifications; in code, verify with if response['status'] == 'success': print('Incident contained').

Graph Relationships

  • Parent Cluster: Connected to "blue-team" cluster for broader cybersecurity operations.
  • Related Skills: Links to "incident-response" (ID: blue-team-ir) for advanced response tactics; and "threat-intelligence" (ID: blue-team-ti) for intelligence gathering.
  • Downstream Dependencies: Requires "logging-core" skill for log access; outputs to "alerting-system" for notifications.

平台分布

Codex

35.99%
按下载量换算44

Claude

29.3%
按下载量换算35

Cursor

21.16%
按下载量换算26

Gemini CLI

10.43%
按下载量换算13

安全审计

Gen Agent Trust Hub

可疑

Socket

通过

Snyk

可疑

权限和风险

接触敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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