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Agent Skill · 图像处理

blog-image-embedder(博客图像嵌入器)

用于辅助图像生成、图片编辑、视觉素材处理或图像模型工作流。它适合让 Agent 根据文本生成图片、处理背景、整理视觉提示词或调用相关图像工具。使用时需要确认输入图片、版权来源、输出格式和模型限制;涉及人物、品牌、商品或公开展示素材时,应额外核对授权、真实性和内容合规边界。

blog-image-embedder 是图像处理类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为权限未标注;许可证为 MIT-0,第三方扫描有提醒项,按安装量在图像处理类的 1,562 个 Skill 里排第 349。

总安装 9,008周安装 383GitHub Stars 公开资料未说明下载 3,156核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.4

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:blog-image-embedder(博客图像嵌入器)
来源仓库:https://github.com/j3ffyang/blog-image-embedder
安装命令:
openclaw skills install blog-image-embedder
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install blog-image-embedder

这个 Skill 是做什么的

图像处理类 Skill 处理生成、裁剪、压缩和批量转换图片的任务。

分析精美的 zh-CN 博客 Markdown,生成英雄 + 每个部分的图像提示,将图像占位符嵌入到 Markdown 中,并保存更新的版本。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install blog-image-embedder;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    权限没有明确标注,第一次使用时只给一个无关紧要的任务,观察它到底读了哪些文件和网络。

常见问题

6 条

blog-image-embedder 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install blog-image-embedder。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

blog-image-embedder 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

blog-image-embedder 需要什么权限?

权限级别没有明确标注。第一次使用时建议只给无关紧要的任务,观察它实际读写了哪些内容。

blog-image-embedder 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

blog-image-embedder 用的人多吗?

公开数据是累计安装 9,008 次,近一周安装 383 次,下载 3,156 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

blog-image-embedder 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。

先想清楚的地方

  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理图像处理类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

图像处理类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
ai-image-generation

AI 图像生成 · Codex、Claude

4,365,552382调用外部服务未明确有提醒
openai-image-gen

OpenAI 图像生成 · OpenClaw

1,906,88432需要联网MIT-0有提醒
image

图像 · OpenClaw

525,99926需要联网MIT-0通过
baoyu-cover-image

宝玉封面图 · Codex、Claude

474,24016,779只读MIT有提醒
baoyu-image-gen

宝玉图像生成器 · Codex、Claude

468,00716,778接触敏感数据MIT通过
blog-image-embedder

博客图像嵌入器 · 本页

9,008—权限未标注MIT-0有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
blog-image-embedder
description
Analyze polished zh-CN blog markdown, generate hero + per-section image prompts, embed image placeholders into the markdown, and save updated version.
author
Jeff Yang
version
1.0.4
tags
[openclaw, clawhub, blog, images, prompts, embed, markdown]
metadata
openclaw
requires
[]
platforms
["linux", "darwin"]
inputSchema
type
object
properties
imageModel
type
string
default
openai/gpt-5-mini
enum
["openai/gpt-5-mini", "openai/dall-e-3", "stability/ai-sdxl"]
polishedPath
type
string
description
Path to polished markdown from blog-polish-zhcn
pattern
.*\\.md$
outputDir
type
string
default
~/.openclaw/workspace/contentPolished/
style
type
string
default
clean flat vector illustration, minimal isometric, software-engineering diagram vibe
background
type
string
default
white background with subtle grid
aspectRatioHero
type
string
default
16:9 horizontal
aspectRatioSection
# ← ADD MISSING
type
string
default
16:9
imageWidth
# ← SAME LEVEL as aspectRatioHero
type
integer
default
800 # ← FIXED: 1200 for hero
description
Width in pixels for hero image
imageHeight
type
integer
default
450
sectionWidth
type
integer
default
800
imageQuality
type
string
enum
["low", "medium", "high", "ultra"]
default
medium
imageFormat
type
string
enum
["png", "jpg", "webp"]
default
png
required
["polishedPath", "outputDir"]
outputSchema
type
object
properties
illustratedPath
{ type: string }
imagePrompts
{ type: array }
imagePaths
{ type: array }
required
["illustratedPath", "imagePrompts", "imagePaths"]
workflow
description
Find latest *.md in outputDir
inputs
["outputDir"]
outputs
["polishedPath"]
run
|
description
Read polished markdown from disk
inputs
["polishedPath"]
outputs
["markdownContent"]
run
|
description
Extract title and sections from markdown
inputs
["markdownContent"]
outputs
["title", "sections"]
llm
true
description
Generate hero & section images using configured model
inputs
["sections", "style", "background", "imageModel", "imageWidth", "imageHeight", "imageQuality"]
outputs
["imagePrompts", "imagePaths"]
image
true
params
model
${imageModel}
width
${imageWidth}
height
${imageHeight}
quality
${imageQuality}
format
png
description
Insert [image:x] placeholders and save illustrated markdown
inputs
["markdownContent", "imagePaths", "outputDir"]
outputs
["illustratedPath"]
run
|
run
|

Blog Image Embedder

Analyzes polished zh-CN markdown, generates consistent image prompts (hero + 1 per section), embeds [image:x] placeholders, saves illustrated version.

When to Use

Use after blog-polish-zhcn completes. Input is polishedPath from first skill. Triggers: "add images to my polished blog", "generate image prompts for sections".

Defaults

  • style: clean flat vector illustration, minimal isometric, software-engineering diagram vibe
  • background:

default: white background with subtle grid

  • aspectRatioHero: 16:9 horizontal
  • aspectRatioSection: 16:9

Workflow Summary

  1. Read polished markdown from input.polishedPath
  2. Parse structure: Extract title + ## section headings (expect 3-4 sections)
  3. Generate prompts:

- Hero: [Hero of {title}]: {topic summary}, {style}, {background}, 16:9 - Section N: [Section {N} of {title}]: {section summary}, {style}, {background}, 16:9

  1. Embed placeholders: Insert `\

\ [image:0]\ \ after title, \ \ [image:1]\ \ ` after first section, etc.

  1. Save: ${outputDir}/${ts}-illustrated.md
  2. Return: { illustratedPath, imagePrompts: [...], imagePaths: [...] }

Output Format

{
  "illustratedPath": "/home/jeff/.openclaw/workspace/contentPolished/2603142145-illustrated.md",
  "imagePrompts": ["Hero prompt...", "Section 1 prompt...", "Section 2 prompt..."],
  "imagePaths": ["2603142145-main.png", "2603142145-section1.png", "2603142145-section2.png"]
}

平台分布

OpenClaw

70.2%
按下载量换算2,216

安全审计

VirusTotal

可疑

ClawScan

可疑

Static analysis

通过

权限和风险

权限未标注

当前来源未能明确判断权限范围,默认进入异常复核队列。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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