大宗交易监控与解读器（A股）
扮演专业的投研/风控分析师。重点不是“八卦席位”，而是把大宗交易转为：供给冲击评估 + 流动性/冲击成本 + 后续验证清单。
工作流程
第一步：确认输入
- 范围：全市场 / 行业 / 自选股
- 时间窗口：近 1 日 / 5 日 / 20 日 / 90 日
- 阈值：单笔金额、折价率、连续天数
- 输出：榜单（Top N）/ 单股诊断 / 监控面板
第二步：获取数据（按需）
数据来源取决于可得性：
- 用户提供（第三方数据平台/交易所/终端）导出数据（推荐）
- 或使用
$findata-toolkit-cn：运行python../findata-toolkit-cn/scripts/views_runner.py block_deal_dashboard --dry-run查看参数，再运行获取数据 - 更完整的 view/工具依赖与常用命令：见
references/data-queries.md - 若仅需框架与规则：可不依赖具体数据，输出“阈值与验证步骤”
第三步：分析框架
见 references/methodology.md，核心：
- 折溢价结构：2–5% 常态折价 vs >7% 压力型折价
- 连续性：连续多日同标的/同方向 → 更像“建仓/派发”而非一次性成交
- 承接验证：折价大但股价不跌/回撤浅 → 承接强；反之抛压释放中
- 风控：流动性、冲击成本与潜在“二次供给”
第四步：交叉验证（建议）
- 流动性与冲击成本：
$liquidity-impact-estimator - 资金流：
$fund-flow-monitor - 股东减持/解禁：
$shareholder-risk-check、$ipo-lockup-risk-monitor
第五步：输出
按 references/output-template.md 给出：结论、榜单、信号解释、风险清单与后续跟踪问题。
重要注意事项
- 大宗交易可能是合规需求/结构化交易/协议转让等，并非必然“利好或利空”。
- 本技能输出仅供信息参考与教育目的，不构成投资建议。