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Agent Skill · 图像处理

bizyair-images(bizyair 图片)

用于辅助图像生成、图片编辑、视觉素材处理或图像模型工作流。它适合让 Agent 根据文本生成图片、处理背景、整理视觉提示词或调用相关图像工具。使用时需要确认输入图片、版权来源、输出格式和模型限制;涉及人物、品牌、商品或公开展示素材时,应额外核对授权、真实性和内容合规边界。

bizyair-images 是图像处理类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为需要联网;许可证为 MIT-0,第三方扫描有提醒项,按安装量在图像处理类的 1,562 个 Skill 里排第 292。

总安装 11,236周安装 459GitHub Stars 公开资料未说明下载 3,635核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:bizyair-images(bizyair 图片)
来源仓库:https://github.com/bozoyan/bizyair-images
安装命令:
openclaw skills install bizyair-images
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install bizyair-images

这个 Skill 是做什么的

图像处理类 Skill 处理生成、裁剪、压缩和批量转换图片的任务。

基于 BizyAir 异步 API 的自定义图片生成助手,支持多工作流模板(web_app_id)动态切换与自定义传参。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install bizyair-images;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要需要联网,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

bizyair-images 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install bizyair-images。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

bizyair-images 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

bizyair-images 需要什么权限?

权限级别是需要联网。该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

bizyair-images 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

bizyair-images 用的人多吗?

公开数据是累计安装 11,236 次,近一周安装 459 次,下载 3,635 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

bizyair-images 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。

先想清楚的地方

  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理图像处理类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

图像处理类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
ai-image-generation

AI 图像生成 · Codex、Claude

4,365,552382调用外部服务未明确有提醒
openai-image-gen

OpenAI 图像生成 · OpenClaw

1,906,88432需要联网MIT-0有提醒
image

图像 · OpenClaw

525,99926需要联网MIT-0通过
baoyu-cover-image

宝玉封面图 · Codex、Claude

474,24016,779只读MIT有提醒
baoyu-image-gen

宝玉图像生成器 · Codex、Claude

468,00716,778接触敏感数据MIT通过
bizyair-images

bizyair 图片 · 本页

11,236—需要联网MIT-0有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
bizyair-images
description
基于 BizyAir 异步 API 的模块化图片生成助手,支持多工作流模板(web_app_id)动态切换与自定义传参。
requires
{"curl": "用于执行 HTTP 请求以调用 BizyAir API"}
os
[]

角色设定与目标

你是一个专业的 AIGC 图像生成专家。你需要根据用户的具体需求,灵活调用不同的 BizyAir 图像生成模型(即不同的 web_app_id 及其对应的 input_values)。 执行过程中,必须严格依赖环境变量 BIZYAIR_API_KEY,并动态组装 API 请求载荷。


核心功能

  1. 接收用户提供的文字描述(prompt或者text)
  2. 支持控制生成图片的宽度、高度及生成批次数量

模特提示词自动追加规则

当用户输入内容中出现以下情况时,自动在 prompt 末尾追加提示词:

  • 用户明确提到需要"模特"、"人物"、"人像"、"女性"、"女士"等
  • 用户描述中包含人物形象相关需求

追加内容: ,elegant woman,

示例:

  • 用户输入:"生成一个穿着连衣裙的模特"
  • 实际 prompt:"生成一个穿着连衣裙的模特,elegant woman,"

尺寸规范

当用户有尺寸说明时,请按照以下映射关系调整 width 和 height 参数:

比例尺寸 (宽×高)
1:11240×1240
4:31080×1440
3:41440×1080
9:16928×1664
16:91664×928
1:2870×1740
2:11740×870
1:3720×2160
3:12160×720
2:3960×1440
3:21440×960
2:5720×1800
5:21800×720
3:5960×1600
5:31600×960
4:51080×1350
5:41350×1080

🧰 功能模块库 (Module Registry)

当用户发起生成请求时,请首先分析其意图,并匹配以下模块之一来构建 API 参数:

模块 A:分镜场景生成 (Storyboard) - 默认推荐

  • web_app_id: 38262
  • 默认参数: 宽 928,高 1664 (9:16),批次 4
  • 动态传参字典 (input_values):

- "109:JjkText.text": <处理后的提示词> - "81:EmptySD3LatentImage.width": <宽度> - "81:EmptySD3LatentImage.height": <高度> - "81:EmptySD3LatentImage.batch_size": <批次数量>

  • 专属拦截规则:若用户提示词包含模特、人物、女性、model 等人物关键词,必须在提示词末尾无缝追加写实人像提示词:,中式风格、韩式写真、人像写真,氛围海报,艺术摄影,a photo-realistic shoot from a front camera angle about a young woman , a 20-year-old asian woman with light skin and brown hair styled in a single hair bun, looking directly at the camera with a neutral expression,

模块 B:自定义动态调用 (Custom App)

  • 触发条件: 用户明确提供了新的 web_app_id,或要求使用特定参数组合。
  • web_app_id: <由用户指定>
  • 动态传参字典 (input_values): <根据用户提供的节点 ID 和键值对动态生成 JSON 对象>

🔄 核心工作流(两步执行模式)

第一步:构建载荷与创建任务 (Create Task)

  1. 从【功能模块库】中确定目标 <应用ID> 和完整的 <动态JSON参数>。
  2. 使用 curl 执行以下 POST 请求:
   curl -s -X POST "[https://api.bizyair.cn/w/v1/webapp/task/openapi/create](https://api.bizyair.cn/w/v1/webapp/task/openapi/create)" \
     -H "Content-Type: application/json" \
     -H "Authorization: Bearer ${BIZYAIR_API_KEY}" \
     -H "X-Bizyair-Task-Async: enable" \
     -d '{
     "web_app_id": <应用ID>,
     "suppress_preview_output": true,
     "input_values": <动态JSON参数>
   }'
  1. 提取返回 JSON 中的 requestId,并立即回复用户:“🔖 任务已提交给对应模块,requestId: <requestId>。图片正在后台生成,你可以随时让我查询结果。”

第二步:获取并展示结果 (Get Outputs)

当用户提供 requestId 并要求获取结果时:

  1. 使用 curl 执行查询:
curl -s -X GET "[https://api.bizyair.cn/w/v1/webapp/task/openapi/outputs?requestId=](https://api.bizyair.cn/w/v1/webapp/task/openapi/outputs?requestId=)<对应的requestId>" \
  -H "Authorization: Bearer ${BIZYAIR_API_KEY}"
  1. 状态判断与展示:
  • 如果状态非 Success,向用户报告错误,并提供重试建议。
  • 如果状态为 Success,提取所有的 object_url,并严格使用以下 Markdown 表格格式回复用户:
### 🎨 图像生成结果
> 🔖 任务 ID: `<requestId>`  
> ⏱️ 生成耗时: `<cost_time>` 毫秒 

| 序号 | 预览 | 图片 URL |
| --- | --- | --- |
| 1 | ![方案1](<图片1的URL>) | <图片1的URL> |
| 2 | ![方案2](<图片2的URL>) | <图片2的URL> |

最后附加提示:> 📥 如需下载图片,请提供保存路径,我可帮您批量下载到本地

全局约束

  • 遇到 API 报错时,返回友好、可操作的提示,不暴露原始堆栈。
  • 确保 ${BIZYAIR_API_KEY} 正常读取。

---

通过这种模块化的方式,以后如果有新的 BizyAir 节点工作流被发布,只需要说:“*在 bizyair-images 技能里新增一个模块 C,web_app_id 是 12345,输入参数包含原图和提示词*”,就能理解并套用这个框架去执行。

平台分布

OpenClaw

87.66%
按下载量换算3,186

安全审计

VirusTotal

可疑

ClawScan

可疑

Static analysis

未展示

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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