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Agent Skill · 研究检索

bitable-data(可比特数据)

用于辅助数据整理、表格处理、CSV/Excel 分析、指标计算和图表准备。它适合让 Agent 清洗字段、汇总数据、发现异常、生成统计口径或把分析结果转成可读说明。使用时需要确认数据来源、字段含义和时间范围,避免把样本数据当全量事实;涉及敏感数据、导出文件或批量写回时,应先确认权限和脱敏边界。

bitable-data 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为权限未标注;许可证信息还不明确,第三方扫描有未通过项,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 72,863。

总安装 186周安装 8GitHub Stars 10下载 65核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:bitable-data(可比特数据)
来源仓库:https://github.com/cklxx/elephant.ai
仓库路径:skills/bitable-data
安装命令:
npx skills add https://github.com/cklxx/elephant.ai --skill bitable-data
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/cklxx/elephant.ai --skill bitable-data

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

bitable-data 用于飞书多维表格的数据管理,支持表结构查看、记录增删改查与字段定义获取。适合批量导入、数据清洗与统计分析前的准备工作。通过 app_token 和 table_id 定位目标表,支持分页查询与条件筛选。涉及敏感数据时应先脱敏,生产环境操作前建议备份原始数据以防误删。

适用宿主包括 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,接入前应确认版本、权限和运行环境要求。

来源仓库内路径:skills/bitable-data

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/cklxx/elephant.ai --skill bitable-data;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    权限没有明确标注,第一次使用时只给一个无关紧要的任务,观察它到底读了哪些文件和网络。

常见问题

6 条

bitable-data 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/cklxx/elephant.ai --skill bitable-data。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

bitable-data 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

bitable-data 需要什么权限?

权限级别没有明确标注。第一次使用时建议只给无关紧要的任务,观察它实际读写了哪些内容。

bitable-data 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

bitable-data 用的人多吗?

公开数据是累计安装 186 次,近一周安装 8 次,下载 65 次,GitHub 10 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

bitable-data 安全吗?

第三方扫描有未通过项,风险较高。除非你确认过源码,否则不建议直接安装到常用环境。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。

先想清楚的地方

  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
bitable-data

可比特数据 · 本页

18610权限未标注未明确未通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

bitable-data

飞书多维表格管理:表 CRUD、记录查询与写入、字段查看。

调用

通过 channel tool 的 action 参数调用:

Action说明
list_bitable_tables列出应用下的所有数据表
list_bitable_records查询表中的记录
create_bitable_record创建新记录
update_bitable_record更新已有记录
delete_bitable_record删除记录
list_bitable_fields列出表的字段定义

参数

list_bitable_tables

参数类型必填说明
app_tokenstring是多维表格应用 token
page_sizeinteger否每页数量
page_tokenstring否分页 token

list_bitable_records

参数类型必填说明
app_tokenstring是应用 token
table_idstring是表 ID
page_sizeinteger否每页数量
page_tokenstring否分页 token

create_bitable_record

参数类型必填说明
app_tokenstring是应用 token
table_idstring是表 ID
fieldsobject是字段 key-value 映射

update_bitable_record

参数类型必填说明
app_tokenstring是应用 token
table_idstring是表 ID
record_idstring是记录 ID
fieldsobject是要更新的字段

delete_bitable_record

参数类型必填说明
app_tokenstring是应用 token
table_idstring是表 ID
record_idstring是记录 ID

list_bitable_fields

参数类型必填说明
app_tokenstring是应用 token
table_idstring是表 ID

示例

查看表的字段定义
→ channel(action="list_bitable_fields", app_token="appXXX", table_id="tblXXX")

查询所有记录
→ channel(action="list_bitable_records", app_token="appXXX", table_id="tblXXX")

创建一条记录
→ channel(action="create_bitable_record", app_token="appXXX", table_id="tblXXX", fields={"Name":"Alice","Score":"95"})

自动执行原则

  • 链式自动发现:用户提供 app_token 后,自动调用 list_bitable_tables 获取所有表,再自动 list_bitable_fields 获取字段定义,不要中间问用户。
  • 禁止交互式菜单:不要给出 table_id 列表让用户选择,如果只有一个表则直接使用,多个表时按名称匹配用户意图。
  • 字段智能映射:写入记录时根据字段定义自动转换类型,不要问用户字段名怎么写。
  • 分页自动处理:数据量大时自动翻页获取全部数据,不要问用户"要继续获取下一页吗"。

安全等级

  • list_bitable_tables / list_bitable_records / list_bitable_fields: L1 只读
  • create_bitable_record / update_bitable_record: L3 高影响
  • delete_bitable_record: L4 不可逆

链式组合

  • 与 deep-research skill 组合:研究数据写入多维表格进行可视化
  • 与 okr-management skill 组合:OKR 进度数据同步到多维表格看板

平台分布

Codex

34.05%
按下载量换算22

Claude

32.33%
按下载量换算21

Cursor

20.89%
按下载量换算14

Gemini CLI

9.71%
按下载量换算6

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

未通过

权限和风险

权限未标注

当前来源未能明确判断权限范围,默认进入异常复核队列。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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