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Agent Skill · 研究检索

bio-workflow-management-cwl-workflows(生物工作流程管理 cwl 工作流程)

bio-workflow-management-cwl-workflows 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

bio-workflow-management-cwl-workflows 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为调用外部服务;许可证为 MIT,暂无第三方扫描结果,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 57,864。

总安装 423周安装 18GitHub Stars 公开资料未说明下载 148核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:bio-workflow-management-cwl-workflows(生物工作流程管理 cwl 工作流程)
来源仓库:https://github.com/gptomics/bioskills
仓库路径:skills/bio-workflow-management-cwl-workflows
安装命令:
npx skills add gptomics/bioskills --skill "bio-workflow-management-cwl-workflows"
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

AgentSkills.tonpx skills
npx skills add gptomics/bioskills --skill "bio-workflow-management-cwl-workflows"

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

该技能用于管理基于 Common Workflow Language 的生物信息学工作流。适用于需要标准化、可复现分析流程的科研场景。通过关键词检索相关工作流模板或配置方案。bio-workflow-management-cwl-workflows 属于研究检索类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。

安装前须评估对系统环境的修改权限与依赖项影响。建议查看原始文档以了解输入输出格式与执行约束。

来源仓库内路径:skills/bio-workflow-management-cwl-workflows

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add gptomics/bioskills --skill "bio-workflow-management-cwl-workflows…;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要调用外部服务,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

bio-workflow-management-cwl-workflows 怎么安装?

在终端执行 npx skills add gptomics/bioskills --skill "bio-workflow-management-cwl-workflows"。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

bio-workflow-management-cwl-workflows 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

bio-workflow-management-cwl-workflows 需要什么权限?

权限级别是调用外部服务。该 Skill 可能调用第三方服务、云服务或外部模型 API,使用前需要确认账号、额度、数据发送范围和服务条款。

bio-workflow-management-cwl-workflows 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

bio-workflow-management-cwl-workflows 用的人多吗?

公开数据是累计安装 423 次,近一周安装 18 次,下载 148 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

bio-workflow-management-cwl-workflows 安全吗?

没有查到第三方扫描结果,安全性无法从公开资料判断,安装前请自行审查源码、依赖和命令行为。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。
  • 许可证明确为 MIT,商用和分发边界好判断。

先想清楚的地方

  • 没有第三方扫描结果,安全性只能靠自己读源码判断。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 要求有安全扫描结论才肯安装的团队。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
bio-workflow-management-cwl-workflows

生物工作流程管理 cwl 工作流程 · 本页

423—调用外部服务MIT未收录

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

CWL Workflows

Basic Tool Definition

# fastqc.cwl
cwlVersion: v1.2
class: CommandLineTool
baseCommand: fastqc

inputs:
  fastq:
    type: File
    inputBinding:
      position: 1

outputs:
  html:
    type: File
    outputBinding:
      glob: "*_fastqc.html"
  zip:
    type: File
    outputBinding:
      glob: "*_fastqc.zip"

Tool with Parameters

# bwa_mem.cwl
cwlVersion: v1.2
class: CommandLineTool
baseCommand: [bwa, mem]

requirements:
  DockerRequirement:
    dockerPull: biocontainers/bwa:v0.7.17
  ResourceRequirement:
    coresMin: 8
    ramMin: 16000

inputs:
  threads:
    type: int
    default: 8
    inputBinding:
      prefix: -t
      position: 1
  reference:
    type: File
    secondaryFiles:
      - .amb
      - .ann
      - .bwt
      - .pac
      - .sa
    inputBinding:
      position: 2
  reads_1:
    type: File
    inputBinding:
      position: 3
  reads_2:
    type: File?
    inputBinding:
      position: 4

stdout: aligned.sam

outputs:
  sam:
    type: stdout

Basic Workflow

# rnaseq.cwl
cwlVersion: v1.2
class: Workflow

inputs:
  fastq_1: File
  fastq_2: File
  salmon_index: Directory

outputs:
  quant_results:
    type: Directory
    outputSource: salmon/quant_dir

steps:
  fastp:
    run: fastp.cwl
    in:
      reads_1: fastq_1
      reads_2: fastq_2
    out: [trimmed_1, trimmed_2, json_report]

  salmon:
    run: salmon_quant.cwl
    in:
      index: salmon_index
      reads_1: fastp/trimmed_1
      reads_2: fastp/trimmed_2
    out: [quant_dir]

Scatter (Parallel Execution)

cwlVersion: v1.2
class: Workflow

requirements:
  ScatterFeatureRequirement: {}

inputs:
  fastq_files:
    type: File[]
  reference: File

outputs:
  bam_files:
    type: File[]
    outputSource: align/bam

steps:
  align:
    run: bwa_mem.cwl
    scatter: fastq
    in:
      fastq: fastq_files
      reference: reference
    out: [bam]

Multi-Scatter

requirements:
  ScatterFeatureRequirement: {}
  MultipleInputFeatureRequirement: {}

steps:
  align:
    run: bwa_mem.cwl
    scatter: [reads_1, reads_2]
    scatterMethod: dotproduct
    in:
      reads_1: fastq_1_array
      reads_2: fastq_2_array
      reference: reference
    out: [bam]

Input File (Job)

# job.yaml
fastq_1:
  class: File
  path: data/sample1_R1.fq.gz
fastq_2:
  class: File
  path: data/sample1_R2.fq.gz
salmon_index:
  class: Directory
  path: ref/salmon_index
threads: 8

Secondary Files

inputs:
  bam:
    type: File
    secondaryFiles:
      - .bai
  reference:
    type: File
    secondaryFiles:
      - pattern: .fai
        required: true
      - pattern: .dict
        required: false

Docker and Singularity

requirements:
  DockerRequirement:
    dockerPull: quay.io/biocontainers/salmon:1.10.0--h7e5ed60_0

hints:
  SoftwareRequirement:
    packages:
      salmon:
        version: ["1.10.0"]
# Run with Docker
cwltool --docker workflow.cwl job.yaml

# Run with Singularity
cwltool --singularity workflow.cwl job.yaml

Resource Requirements

requirements:
  ResourceRequirement:
    coresMin: 4
    coresMax: 16
    ramMin: 8000
    ramMax: 32000
    outdirMin: 10000
    tmpdirMin: 10000

Conditional Steps

cwlVersion: v1.2
class: Workflow

requirements:
  InlineJavascriptRequirement: {}

inputs:
  run_qc: boolean
  fastq: File

steps:
  fastqc:
    run: fastqc.cwl
    when: $(inputs.run_qc)
    in:
      run_qc: run_qc
      fastq: fastq
    out: [html]

Subworkflows

# main.cwl
steps:
  qc_workflow:
    run: subworkflows/qc.cwl
    in:
      reads_1: fastq_1
      reads_2: fastq_2
    out: [qc_report, trimmed_1, trimmed_2]

  alignment_workflow:
    run: subworkflows/align.cwl
    in:
      reads_1: qc_workflow/trimmed_1
      reads_2: qc_workflow/trimmed_2
    out: [bam]

File Arrays and Directories

inputs:
  bam_files:
    type: File[]
  output_dir:
    type: string
    default: "results"

outputs:
  results:
    type: Directory
    outputBinding:
      glob: $(inputs.output_dir)

JavaScript Expressions

requirements:
  InlineJavascriptRequirement: {}

inputs:
  sample_name: string

outputs:
  output_bam:
    type: File
    outputBinding:
      glob: $(inputs.sample_name + ".sorted.bam")

arguments:
  - prefix: -o
    valueFrom: $(inputs.sample_name).sorted.bam

InitialWorkDirRequirement

requirements:
  InitialWorkDirRequirement:
    listing:
      - entry: $(inputs.reference)
        writable: false
      - entryname: config.txt
        entry: |
          threads=$(inputs.threads)
          memory=$(inputs.memory)

Complete RNA-seq Tool

# salmon_quant.cwl
cwlVersion: v1.2
class: CommandLineTool
baseCommand: [salmon, quant]

requirements:
  DockerRequirement:
    dockerPull: quay.io/biocontainers/salmon:1.10.0--h7e5ed60_0
  ResourceRequirement:
    coresMin: 8
    ramMin: 16000

inputs:
  index:
    type: Directory
    inputBinding:
      prefix: -i
  reads_1:
    type: File
    inputBinding:
      prefix: "-1"
  reads_2:
    type: File
    inputBinding:
      prefix: "-2"
  lib_type:
    type: string
    default: A
    inputBinding:
      prefix: -l
  threads:
    type: int
    default: 8
    inputBinding:
      prefix: --threads
  output_dir:
    type: string
    default: quant_output
    inputBinding:
      prefix: -o

outputs:
  quant_dir:
    type: Directory
    outputBinding:
      glob: $(inputs.output_dir)

Run Commands

# Validate CWL file
cwltool --validate workflow.cwl

# Run workflow
cwltool workflow.cwl job.yaml

# Run with Docker
cwltool --docker workflow.cwl job.yaml

# Run with Singularity
cwltool --singularity workflow.cwl job.yaml

# Run with caching
cwltool --cachedir ./cache workflow.cwl job.yaml

# Run on Toil
toil-cwl-runner workflow.cwl job.yaml

Execution Engines

EngineUse Case
cwltoolReference implementation, local execution
ToilHPC clusters, cloud (AWS, Google, Azure)
ArvadosEnterprise workflow management
CWL-AirflowAirflow integration

Related Skills

  • workflow-management/wdl-workflows - WDL alternative
  • workflow-management/snakemake-workflows - Python-based alternative
  • workflow-management/nextflow-pipelines - Groovy-based alternative

平台分布

trae

28.76%
按下载量换算43

windsurf

21.13%
按下载量换算31

OpenCode

19.76%
按下载量换算29

Codex

14.14%
按下载量换算21

Claude Code

7.95%
按下载量换算12

Antigravity

3.15%
按下载量换算5

安全审计

暂无安全审计结果可展示。

权限和风险

调用外部服务

该 Skill 可能调用第三方服务、云服务或外部模型 API,使用前需要确认账号、额度、数据发送范围和服务条款。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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