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Agent Skill · 前端设计

bio-gene-calling(生物基因调用)

bio-gene-calling 用于处理 GitHub 仓库、Issue、Pull Request 和代码协作信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要围绕仓库状态、代码变更或协作事项进行整理时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

bio-gene-calling 是前端设计类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为只读;许可证信息还不明确,第三方扫描有未通过项,按安装量在前端设计类的 10,216 个 Skill 里排第 8,040。

总安装 318周安装 13GitHub Stars 1下载 102核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:bio-gene-calling(生物基因调用)
来源仓库:https://github.com/fmschulz/omics-skills
仓库路径:skills/bio-gene-calling
安装命令:
npx skills add https://github.com/fmschulz/omics-skills --skill bio-gene-calling
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/fmschulz/omics-skills --skill bio-gene-calling

这个 Skill 是做什么的

前端设计类 Skill 关注页面结构、视觉规范和组件写法,输出通常是可运行的界面代码。

用于基因调用和基本特征注释,支持原核生物、病毒和真核生物的基因预测。适用于选择适当的基因调用器、生成 GFF/FAA/FNA 文件和检测 tRNA/rRNA 场景。需要确认输入数据和参考数据存在,并检查输出结果和质量门控。

安装命令为 npx skills add https://github.com/fmschulz/omics-skills --skill bio-gene-calling。使用前应确认所需工具和参考数据库已正确安装和配置。

来源仓库内路径:skills/bio-gene-calling

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/fmschulz/omics-skills --skill bio-gene-calling;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它标注为只读,先用只读任务试一次,确认行为符合预期再扩大使用范围。

常见问题

6 条

bio-gene-calling 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/fmschulz/omics-skills --skill bio-gene-calling。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

bio-gene-calling 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

bio-gene-calling 需要什么权限?

权限级别是只读。该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

bio-gene-calling 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

bio-gene-calling 用的人多吗?

公开数据是累计安装 318 次,近一周安装 13 次,下载 102 次,GitHub 1 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

bio-gene-calling 安全吗?

第三方扫描有未通过项,风险较高。除非你确认过源码,否则不建议直接安装到常用环境。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。
  • 标注为只读权限,试用阶段不容易误改本地文件。

先想清楚的地方

  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理前端设计类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 只想先试试效果、不希望它改动本地文件的人。

不太适合

  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

前端设计类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
frontend-design

前端设计 · Codex、Claude

8,823,360126,072只读MIT通过
vercel-composition-patterns

Vercel 组合模式 · Codex、Claude

3,858,81625,893需要联网MIT通过
vercel-react-native-skills

Vercel React native skills 前端 · Codex、Claude

2,468,66425,878只读MIT通过
adapt

adapt 搜索 · Codex、Claude

2,027,04023,125操作浏览器未明确通过
bolder

bolder 分析 · Codex、Claude

2,004,28823,130只读未明确通过
bio-gene-calling

生物基因调用 · 本页

3181只读未明确未通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

Bio Gene Calling

Call genes and annotate basic features for prokaryotes, viruses, and eukaryotes.

Instructions

  1. Select gene caller by organism class.
  2. Run gene calling and produce GFF/FAA/FNA.
  3. Detect tRNAs/rRNAs if requested.

Quick Reference

TaskAction
Run workflowFollow the steps in this skill and capture outputs.
Validate inputsConfirm required inputs and reference data exist.
Review outputsInspect reports and QC gates before proceeding.
Tool docsSee docs/README.md.
References- See../bio-skills-references.md

Input Requirements

Prerequisites:

  • Tools available in the active environment (Pixi/conda/system). See docs/README.md for expected tools.
  • Input contigs or bins are available. Inputs:
  • contigs.fasta or bins/*.fasta

Output

  • results/bio-gene-calling/genes.gff3
  • results/bio-gene-calling/proteins.faa
  • results/bio-gene-calling/cds.fna
  • results/bio-gene-calling/gene_metrics.tsv
  • results/bio-gene-calling/logs/

Quality Gates

  • Gene count sanity checks pass.
  • Start/stop codon checks pass.
  • On failure: retry with alternative parameters; if still failing, record in report and exit non-zero.
  • Verify contigs are non-empty and DNA alphabet.
  • Verify outputs contain expected feature types.

Examples

Example 1: Expected input layout

contigs.fasta or bins/*.fasta

Troubleshooting

Issue: Missing inputs or reference databases Solution: Verify paths and permissions before running the workflow.

Issue: Low-quality results or failed QC gates Solution: Review reports, adjust parameters, and re-run the affected step.

平台分布

Codex

34.18%
按下载量换算35

Claude

27.9%
按下载量换算28

Cursor

20.87%
按下载量换算21

Gemini CLI

8.88%
按下载量换算9

安全审计

Gen Agent Trust Hub

未通过

Socket

通过

Snyk

通过

权限和风险

只读

该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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