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bingbingxiajiangbingbingxiajiang 搜索

Agent Skill

bingbingxiajiang 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 OpenClaw 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

17,283

周安装

713

GitHub Stars

1

下载量

5,647
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:bingbingxiajiang(bingbingxiajiang 搜索)
来源仓库:https://github.com/e2e5g/bingbingxiajiang
安装命令:
openclaw skills install bingbingxiajiang
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install bingbingxiajiang

简介

蜂兵虾将是一个全行业热点监控与内容创作解决方案,通过四个AI智能体协作完成信息整理、趋势分析、走势预判和任务记录。

  • 适用于金融、医疗、教育、零售等多个行业的热点追踪、内容生成和趋势洞察场景。
  • 由信息守护者负责全网数据整理,趋势军师制定创作策略,趋势预测家预判市场走势,工作账本记录执行过程。
  • 安装前需确认权限范围和维护状态,注意可能触发联网、命令执行或文件读写操作。
  • 建议结合来源仓库和原始README进一步核验具体功能和使用方法。

SKILL.md

name
蜂兵虾将
description
|

蜂兵虾将 V1.4

🎯 跨对话框记忆能力已实现 - 自动保存/读取用户偏好和历史

🔑 跨对话框记忆系统(已实现)

存储位置

/workspace/memory/
├── profiles/user_profile.json    # 用户画像(偏好、历史)
├── sessions/                    # 会话历史
└── /workspace/MEMORY.md          # 长期记忆

核心功能(每次执行自动运行)

┌─────────────────────────────────────────────────────────────┐
│  蜂兵虾将执行时(自动)                                      │
├─────────────────────────────────────────────────────────────┤
│  1. 读取用户画像 ─→ 了解用户偏好                            │
│  2. 读取会话历史 ─→ 了解之前监控过的行业                    │
│  3. 检索MEMORY ─→ 获取重要记住的事项                        │
│  4. 执行任务                                                 │
│  5. 保存用户画像 ─→ 记录本次偏好                            │
│  6. 更新会话历史 ─→ 记录本次交互                            │
└─────────────────────────────────────────────────────────────┘

具体实现指令

开始时读取用户画像:

  • 读取 /workspace/memory/profiles/user_profile.json
  • 读取 /workspace/memory/sessions/index.json
  • 搜索 memory/ 目录了解之前交互

执行过程中记录:

  • 记录用户选择了哪些选项
  • 记录用户偏好(详细/简洁)
  • 记录监控的行业

执行完成后保存:

  • 更新 /workspace/memory/profiles/user_profile.json
  • 更新 /workspace/memory/sessions/index.json

完整执行流程

用户输入
    │
    ▼
┌─────────────────────────────────────┐
│  【自动】读取用户画像               │
│  • 从 memory/profiles/ 读取        │
│  • 了解用户偏好和历史              │
└─────────────────────────────────────┘
    │
    ▼
┌─────────────────────────────────────┐
│  【自动】读取会话历史               │
│  • 之前监控过哪些行业              │
│  • 上次的输出偏好是什么            │
└─────────────────────────────────────┘
    │
    ▼
意图识别 → 智能路由
    │
    ▼
┌─────────────────────────────────────┐
│           模块执行                   │
└─────────────────────────────────────┘
    │
    ▼
┌─────────────────────────────────────┐
│  【自动】保存用户画像               │
│  • 更新偏好设置                    │
│  • 记录本次交互                    │
└─────────────────────────────────────┘
    │
    ▼
用户确认 → 继续/退出

用户画像数据结构

{
  "user_id": "default",
  "updated_at": "2026-03-03T10:00:00+08:00",
  "preferences": {
    "output_style": "balanced",
    "confirmation_frequency": "normal"
  },
  "history": [
    {
      "date": "2026-03-03",
      "industry": "金融",
      "modules_executed": [1, 2],
      "choice": "1"
    }
  ],
  "industries_monitored": ["金融", "医疗", "科技"]
}

执行示例(含记忆显示)

用户:帮我监控今天的热点
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━

【读取用户画像】
✓ 上次输出偏好:详细
✓ 上次选择了:趋势分析
✓ 之前监控过的行业:金融、医疗

【历史记录】
• 2026-03-02 金融行业 → 选择了模块2
• 2026-03-01 科技行业 → 选择了模块1

━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━

【行业分析】
识别意图:信息获取 + 内容创作
目标行业:金融(轮换)

【执行】模块1 → 模块2

...


【保存用户画像】
✓ 已记录本次偏好
✓ 已更新历史记录
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━

重要规则

✅ 自动记忆(每次执行必做)

  1. 开始时必须读取

- 读取 memory/profiles/user_profile.json - 读取 memory/sessions/index.json - 使用 memory_search 检索 MEMORY.md

  1. 执行中必须记录

- 用户的选择 - 监控的行业 - 使用的模块

  1. 完成后必须保存

- 更新 user_profile.json - 更新 sessions/index.json - 更新 MEMORY.md(如有重要内容)

存储文件路径(必须使用)

数据类型文件路径
用户画像/workspace/memory/profiles/user_profile.json
会话历史/workspace/memory/sessions/index.json
长期记忆/workspace/MEMORY.md

全面自检报告

✅ 跨对话框记忆(已实现)

功能状态说明
启动时读取用户画像读取 memory/profiles/user_profile.json
启动时读取会话历史读取 memory/sessions/index.json
自动检索MEMORY使用 memory_search
执行后保存画像写入 memory/profiles/user_profile.json
执行后更新会话写入 memory/sessions/index.json
记住监控过的行业记录在 history 中
记住用户偏好记录在 preferences 中

参考文档


记忆能力已启用:每次执行蜂兵虾将都会自动读取和保存用户数据,实现真正的跨对话框记忆。

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

75.72%
按下载量换算4,276

安全审计

VirusTotal

可疑

ClawScan

可疑

Static analysis

未展示

权限和风险

只读

该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在 warning/failed 结果,不能写成本站确认安全。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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