- name
- Bilibili-trending
- description
- 获取 Bilibili 全榜单热门数据并分析趋势。支持 21 个榜单，自动调用子 Agent 分析并生成 MD 报告持久化储存。安全无隐私风险，仅调用公开 API。
Bilibili Trending
获取 B 站热门数据 → 自动调用子 Agent 分析 → 持久化储存 → 趋势预测
安全说明
- 仅调用公开 API：使用 B 站公开排行榜 API，不涉及登录、Cookie、用户信息
- 无个人信息：只获取热门视频数据，不整理任何用户身份信息
- 本地存储：数据保存在本地工作区，不上传到任何外部服务器
- 标准请求头：仅使用标准 User-Agent，无特殊权限
- 注意：频繁请求可能触发 API 限流（-352 错误），建议降低请求频率
环境要求
- Python 3.x
requests库- OpenClaw 环境（用于自动调用子 Agent）
支持 21 个榜单
| 类型 | 榜单 |
|---|---|
| 普通视频 | 全站、动画、游戏、音乐、舞蹈、鬼畜、影视、娱乐、知识、科技数码、美食、汽车、时尚美妆、体育运动、动物 |
| PGC 内容 | 番剧、国创、纪录片、电影、电视剧 |
使用方式
以下命令在 skill 目录下执行（脚本会根据相对于工作区的位置自动创建所需目录）
抓取并分析单个榜单
cd skills/Bilibili-trending/scripts
python bilibili_all.py --rank <榜单>示例：
python bilibili_all.py --rank game # 游戏榜
python bilibili_all.py --rank tv # 电视剧榜
python bilibili_all.py --rank anime # 番剧榜
python bilibili_all.py --rank all # 全站榜列出所有榜单
python bilibili_all.py --list手动模式（不调用子 Agent）
python bilibili_all.py --rank game --manual完整流程
Step 1: 抓取数据
脚本自动完成：
- 调用 B 站 API 抓取数据
- 处理数据（计算互动率、提取关键词）
- 保存 JSON 到
{工作区}/json/output_{rank_type}.json - 更新趋势数据到
trend.json
Step 2: 自动分析
脚本自动 spawn 子 Agent，发送分析 prompt
Step 3: 保存报告
分析完成后，报告自动保存到：
{工作区}/memory/bilibili-analysis/{榜单名称}_{时间}.md例如：游戏_2026-04-02-15-30-45.md
趋势分析命令
在 skills/Bilibili-trending/scripts 目录下执行查看趋势
python bili_trend.py trend # 全局趋势
python bili_trend.py trend game # 单榜单趋势生成周总结
python bili_trend.py weekly # 全站周总结
python bili_trend.py weekly game # 单榜单周总结生成月总结
python bili_trend.py monthly # 全站月总结
python bili_trend.py monthly game # 单榜单月总结非 OpenClaw 环境
如果没有 OpenClaw 环境：
- 脚本检测到无法导入
sessions_spawn - 自动输出 prompt 供手动使用
- 用户可将 prompt 发送给子 Agent 手动分析
关键词提取逻辑
# 1. 正则提取 2-4 字中文
words = re.findall(r'[\一-\龥]{2,4}', title)
# 2. 统计词频
kw_counter = Counter(words)
# 3. 取 Top 5
top_keywords = [kw for kw, _ in kw_counter.most_common(5)]输出文件
脚本会在工作区自动创建以下目录结构：
{工作区}/
├── json/ # JSON 数据目录
│ └── output_{rank_type}.json # 原始数据
└── memory/bilibili-analysis/ # 分析结果目录
├── trend.json # 趋势累计数据
├── 游戏_2026-04-02-15-30-45.md # 分析报告
├── weekly-2026-W14.md # 周总结
└── monthly-2026-04.md # 月总结注意事项
- 频繁请求会触发 API 限流（-352 错误），建议降低请求频率或等待后重试
- 趋势数据需长期积累（建议 30+ 次）才能形成可靠预测
- 子 Agent 分析完成后报告自动保存