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Agent Skill · 研究检索

bigmodel-web-search-fallback(bigmodel 网络搜索后备)

bigmodel-web-search-fallback 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 OpenClaw 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

bigmodel-web-search-fallback 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为接触敏感数据;许可证为 MIT-0,第三方扫描有提醒项,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 25,945。

总安装 3,669周安装 147GitHub Stars 公开资料未说明下载 1,188核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:bigmodel-web-search-fallback(bigmodel 网络搜索后备)
来源仓库:https://github.com/gxhdky2345/bigmodel-web-search-fallback
安装命令:
openclaw skills install bigmodel-web-search-fallback
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install bigmodel-web-search-fallback

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

用于查找、检索和筛选智谱/BigModel 网络搜索后备相关信息。适合在 OpenClaw 中根据关键词或任务场景快速定位候选结果。可结合来源仓库和 README 核验具体用法,安装前需确认权限和维护状态。建议检查是否会触发联网、命令执行或文件读写操作。适用于内置 web_search 不可用或失败时的替代搜索方案。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install bigmodel-web-search-fallback;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要接触敏感数据,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

bigmodel-web-search-fallback 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install bigmodel-web-search-fallback。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

bigmodel-web-search-fallback 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

bigmodel-web-search-fallback 需要什么权限?

权限级别是接触敏感数据。该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

bigmodel-web-search-fallback 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

bigmodel-web-search-fallback 用的人多吗?

公开数据是累计安装 3,669 次,近一周安装 147 次,下载 1,188 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

bigmodel-web-search-fallback 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。

先想清楚的地方

  • 需要接触敏感数据,装到常用环境前要先评估影响面。
  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 环境里有大量密钥、凭证,不方便给第三方 Skill 读取的人。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
bigmodel-web-search-fallback

bigmodel 网络搜索后备 · 本页

3,669—接触敏感数据MIT-0有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
bigmodel-web-search-fallback
description
Use Zhipu / BigModel web search as a non-invasive fallback when the built-in web_search route is unavailable, failing, or the user explicitly wants 智谱 / BigModel / GLM search. Supports both direct structured search results and chat-completions search-with-summary. Supports engine switching across search_std, search_pro, search_pro_sogou, and search_pro_quark.

BigModel Web Search Fallback

Use this skill when you want Zhipu search without modifying OpenClaw core.

It provides a local wrapper script with two execution modes:

  • raw — call Zhipu Web Search API directly and get structured results
  • chat — call Zhipu chat completions with the built-in web_search tool and get a synthesized answer

Requirements

Make sure the OpenClaw host has one of these environment variables set:

  • ZAI_API_KEY
  • ZHIPUAI_API_KEY
  • BIGMODEL_API_KEY

If none is present, stop and report missing auth instead of retrying blindly.

Engine selection

This skill supports four Zhipu search engines:

  • search_std — default, lowest-cost/basic search
  • search_pro — stronger general search quality
  • search_pro_sogou — 搜狗-backed route
  • search_pro_quark — 夸克-backed route

Default to search_std unless the user asks for:

  • better search quality
  • broader retrieval coverage
  • a specific upstream engine
  • result comparison across engines

When the user explicitly names an engine, honor it.

Quick decision

  • Use raw when you want structured results such as title/link/summary/media/date and you will write the final answer yourself.
  • Use chat when you want GLM to search and summarize in one call.
  • Use search_std first for routine lookups.
  • Switch to search_pro when quality matters more than cost.
  • Switch to search_pro_sogou or search_pro_quark when the user wants to test or compare engines.

Commands

Run commands from the skill directory or use absolute paths.

Raw structured search

python scripts/zhipu_web_search.py raw --query "OpenClaw 是什么" --engine search_std --count 5 --pretty

Search + answer synthesis

python scripts/zhipu_web_search.py chat --query "请简要说明 OpenClaw 是什么,并给出搜索来源。" --engine search_std --count 5 --pretty

Higher-quality search

python scripts/zhipu_web_search.py raw --query "今天的 AI 新闻" --engine search_pro --count 5 --pretty

Explicit engine comparison

python scripts/zhipu_web_search.py raw --query "OpenClaw 是什么" --engine search_pro_sogou --count 5 --pretty
python scripts/zhipu_web_search.py raw --query "OpenClaw 是什么" --engine search_pro_quark --count 5 --pretty

Workflow

  1. Decide whether the task needs raw results or a chat-generated answer.
  2. Pick the engine:

- default search_std - search_pro for better quality - search_pro_sogou / search_pro_quark for explicit engine routing or comparison

  1. Run the wrapper script.
  2. If using raw, summarize the returned results yourself and cite the best links.
  3. If using chat, still sanity-check the answer before sending it.
  4. If the user asks how this relates to built-in web_search, explain that this is a non-invasive fallback and does not replace OpenClaw core tooling.

Notes

  • The script prints JSON to stdout for easy parsing.
  • Supported flags include --domain-filter, --recency, --content-size, --count, and --engine.
  • Read references/api-notes.md if you need API details, engine guidance, or more examples.

平台分布

OpenClaw

77.33%
按下载量换算919

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

可疑

Static analysis

通过

权限和风险

接触敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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