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Agent Skill · 开发

bf-spec(BF 规格)

bf-spec 用于处理 GitHub 仓库、Issue、Pull Request 和代码协作信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要围绕仓库状态、代码变更或协作事项进行整理时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

bf-spec 是开发类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为需要联网;许可证信息还不明确,第三方扫描已通过,按安装量在开发类的 21,746 个 Skill 里排第 19,957。

总安装 245周安装 10GitHub Stars 公开资料未说明下载 78核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:bf-spec(BF 规格)
来源仓库:https://github.com/khaki4/my_skills
仓库路径:skills/bf-spec
安装命令:
npx skills add https://github.com/khaki4/my_skills --skill bf-spec
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/khaki4/my_skills --skill bf-spec

这个 Skill 是做什么的

开发类 Skill 面向写代码、改代码和排查问题,一般会读写仓库文件,部分还会执行构建或测试命令。

bf-spec 用于处理 GitHub 仓库、Issue、Pull Request 和代码协作信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中围绕仓库状态进行整理。适用于需要跟踪代码变更、协作事项或项目进度的场景。

通过 npx skills add 命令从指定仓库安装,需确认权限范围及是否触发文件读写或网络请求。使用前建议核实维护状态,避免在不支持的环境中运行导致意外行为。bf-spec 属于开发类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。

来源仓库内路径:skills/bf-spec

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/khaki4/my_skills --skill bf-spec;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要需要联网,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

bf-spec 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/khaki4/my_skills --skill bf-spec。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

bf-spec 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

bf-spec 需要什么权限?

权限级别是需要联网。该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

bf-spec 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

bf-spec 用的人多吗?

公开数据是累计安装 245 次,近一周安装 10 次,下载 78 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

bf-spec 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理开发类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

开发类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
skill-vetter

技能审查员 · OpenClaw

8,779,018986操作浏览器MIT-0通过
ontology

本体论 · OpenClaw

6,636,960576只读MIT-0通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

6,631,872764接触敏感数据未明确通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

3,757,680201接触敏感数据未明确通过
nano-banana-pro

纳米香蕉专业版 · OpenClaw

3,526,898364接触敏感数据MIT-0有提醒
bf-spec

BF 规格 · 本页

245—需要联网未明确通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

BF Spec (Entry Point)

Overview

BF 워크플로우의 진입점이다. 기획자가 제공한 AC 문서를 기반으로 Tech Spec을 작성하고, 사람이 초안을 먼저 검토한다 (사람 개입 ①-a). 방향성이 확인되면 bf-lead-review를 스폰하여 AI 다관점 리뷰를 수행하고, 리뷰 결과를 사람에게 제시하여 최종 승인 여부를 판단하게 한다 (사람 개입 ①-b).

When to Use

  • 사용자가 /bf-spec을 입력했을 때
  • 새로운 기능 개발 또는 변경 요청이 있을 때

Prerequisites

  • 워크플로우 진입점이므로 별도 전제조건 없음
  • 사용자가 AC 문서 또는 변경 요청 내용을 준비한 상태여야 함

Error Handling

  • AC 문서가 제공되지 않으면: "AC 문서 또는 변경 요청 내용을 제공해 주세요." 안내
  • Jira 티켓 번호 미제공 시: "Jira 티켓 번호를 알려주세요. 없으면 임시 ID를 생성합니다." 안내 후 BF-{YYYYMMDD}-{N} 형식으로 자동 생성
  • bf-lead-review 스폰 실패 시: 메인 세션에서 단일 Opus로 리뷰를 직접 수행하고, 사용자에게 "Agent Teams 구성에 실패하여 단독으로 리뷰합니다."를 알림

Instructions

1. 입력 수집

사용자에게 다음 입력을 요청한다:

  • AC 문서 또는 내용
  • 관련 Jira 티켓 번호

2. 코드베이스 분석 및 초기 conventions.md 생성

기존 코드베이스를 분석한다:

  • 변경 대상 모듈/파일 식별
  • 기존 아키텍처 패턴 확인
  • 의존성 그래프 파악

conventions.md 초기 생성 (docs/conventions.md가 없는 경우):

  • 코드베이스 분석 결과를 기반으로 초기 conventions.md를 생성한다: # 프로젝트 컨벤션 ## 아키텍처 - {프레임워크}: {발견된 아키텍처 패턴 — 예: Layered, Hexagonal} - 모듈 구조: {발견된 디렉토리/모듈 규칙} ## 네이밍 - 파일명: {발견된 패턴 — 예: kebab-case, PascalCase} - 함수/변수: {발견된 패턴} ## 테스트 - 테스트 프레임워크: {발견된 도구} - 테스트 파일 위치: {규칙} ## 코드 스타일 - {발견된 주요 코드 스타일 규칙} {아래 concern-area 섹션은 코드베이스에서 해당 기술 스택이 감지된 경우에만 포함} ## UI 패턴 - {React/Vue/Angular 등 감지 시: 컴포넌트 구조, 상태 관리 패턴} ## API 패턴 - {Express/Fastify/NestJS/Django 등 감지 시: 엔드포인트 설계, 에러 핸들링 패턴} ## DB 패턴 - {Prisma/TypeORM/Drizzle 등 감지 시: 스키마 규칙, 마이그레이션 패턴}
  • concern-area 섹션(UI Patterns, API Patterns, Database Patterns, Security Patterns, Infrastructure Patterns)은 코드베이스에서 해당 기술 스택이 감지된 경우에만 포함한다. 감지되지 않은 기술 스택의 섹션은 생성하지 않는다. 초기 seed이므로 핵심 패턴만 간결하게 기재하고, 이후 /bf-update-conventions가 축적한다.
  • 이미 존재하면 건너뛴다.

3. Tech Spec 작성

아래 템플릿에 따라 Tech Spec 문서를 작성한다:

# {TICKET} Tech Spec

## 배경
{변경 목적, 비즈니스 배경, 사용자 문제}

## 현재 상태 (As-Is)
{현재 아키텍처, 관련 모듈 구조, 데이터 흐름}
{코드베이스 분석 결과 반영}

## 목표 상태 (To-Be)
{변경 후 아키텍처, 모듈 구조, 데이터 흐름}
{주요 설계 결정 및 근거}

## 영향 분석
- 변경 대상 파일/모듈: {목록}
- 의존성 영향: {상위/하위 모듈 영향}
- 사이드이펙트: {예상되는 부작용}
- 하위 호환성: {호환성 유지 여부 및 전략}

## 인수 조건
{기획자 AC 그대로 포함}
- [ ] AC 1: {구체적이고 테스트 가능한 기준}
- [ ] AC 2: ...

## 기술 제약
- {성능 요구사항}
- {보안 고려사항}
- {기존 기술 스택 제약}
- {인프라/배포 제약}

## 테스트 전략
- 단위 테스트: {범위 및 접근}
- E2E 테스트: {시나리오 개요}
- 엣지 케이스: {예상 엣지 케이스 목록}

## 리스크
| 리스크 | 영향도 | 완화 전략 |
|--------|--------|----------|
| {리스크 1} | 높음/중간/낮음 | {전략} |

4. 저장 및 커밋

  • docs/tech-specs/{TICKET}-tech-spec.md에 저장한다.
  • docs/tech-specs/ 디렉토리가 없으면 생성한다.
  • git commit하지 않는다 — docs/ 산출물은 Phase 4 Archive에서 일괄 커밋한다.

5. Tech Spec 초안 제시 및 사람 검토 (사람 개입 ①-a)

Tech Spec 초안을 사람에게 제시하고 방향성을 빠르게 검증한다. 명백한 방향 오류를 AI 리뷰 전에 잡는 단계이다.

  • docs/tech-specs/{TICKET}-tech-spec.md를 읽어서 사람에게 제시한다.
  • 사람의 결정:

- 승인 (AI 리뷰 진행) → 6단계(bf-lead-review 스폰)로 이동 - 수정 요청 → Tech Spec 수정 후 이 단계를 재실행 (git commit하지 않음)

6. bf-lead-review 자동 스폰 (Tech-Spec 모드)

  • bf-lead-review를 스폰한다:

- Task tool 사용, model: opus - 파라미터: mode: "tech-spec", tech-spec 경로 전달

  • 메인 세션은 "done" + review.md 경로만 수신한다 (컨텍스트 격리).

7. AI 리뷰 결과 제시 및 사람 최종 승인 (사람 개입 ①-b)

  • review.md를 읽어서 사람에게 제시한다.
  • 사람의 결정:

- 승인 → "Tech Spec이 승인되었습니다. /bf-execute로 구현을 시작하세요." 안내 - 수정 요청 → Tech Spec 수정 후 6단계(bf-lead-review 스폰)를 재실행

Output Format

  • docs/tech-specs/{TICKET}-tech-spec.md — Tech Spec 문서
  • docs/reviews/{TICKET}-tech-spec-review.md — 리뷰 결과 (bf-lead-review가 생성)

마크다운 형식. 섹션: 배경, 현재 상태, 목표 상태, 영향 분석, 인수 조건, 기술 제약, 테스트 전략.

平台分布

Codex

32.96%
按下载量换算26

Claude

31.37%
按下载量换算24

Cursor

18.46%
按下载量换算14

Gemini CLI

8.24%
按下载量换算6

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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