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Agent Skill · 待分类

benchmarking(benchmarking 搜索)

用于辅助安全审计、权限检查、凭据风险、认证流程和常见漏洞排查。它适合让 Agent 梳理敏感配置、检查依赖风险、分析鉴权逻辑或生成安全复核清单。使用时不能把工具输出直接当最终结论,涉及密钥、令牌、用户数据或生产系统时,应先确认最小权限、脱敏方式和操作边界。

benchmarking 是待分类类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为需要联网;许可证为 MIT,第三方扫描有未通过项,按安装量在待分类类的 11,209 个 Skill 里排第 5,717。

总安装 528周安装 22GitHub Stars 34下载 176核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:benchmarking(benchmarking 搜索)
来源仓库:https://github.com/chaterm/terminal-skills
仓库路径:skills/benchmarking
安装命令:
npx skills add https://github.com/chaterm/terminal-skills --skill benchmarking
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。不同来源提供的安装方式可能略有差异;本站展示可直接复制的安装命令,安装前请核对来源页面。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/chaterm/terminal-skills --skill benchmarking

这个 Skill 是做什么的

这个 Skill 的分类还没最终确定,用法以来源仓库的说明为准。

用于辅助安全审计、权限检查、凭据风险、认证流程和常见漏洞排查。它适合让 Agent 梳理敏感配置、检查依赖风险、分析鉴权逻辑或生成安全复核清单。使用时不能把工具输出直接当最终结论,benchmarking 属于待分类类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。

涉及密钥、令牌、用户数据或生产系统时, 应先确认最小权限、脱敏方式和操作边界。

来源仓库内路径:skills/benchmarking

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/chaterm/terminal-skills --skill benchmarking;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要需要联网,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

benchmarking 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/chaterm/terminal-skills --skill benchmarking。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

benchmarking 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

benchmarking 需要什么权限?

权限级别是需要联网。该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

benchmarking 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

benchmarking 用的人多吗?

公开数据是累计安装 528 次,近一周安装 22 次,下载 176 次,GitHub 34 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

benchmarking 安全吗?

第三方扫描有未通过项,风险较高。除非你确认过源码,否则不建议直接安装到常用环境。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。
  • 3 个目录同时收录,说明这个 Skill 流传比较广。
  • 许可证明确为 MIT,商用和分发边界好判断。

先想清楚的地方

  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理待分类类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

待分类类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
infsh-cli

infsh CLI · Codex、Claude

4,374,576382权限未标注未明确未收录
ai-video-generation

AI 视频生成 · Codex、Claude

4,313,376382调用外部服务未明确有提醒
lark-openapi-explorer

云雀 OpenAPI 浏览器 · Codex、Claude

2,064,1209,011需要联网未明确有提醒
lark-workflow-standup-report

Lark 工作流程站立报告 · Codex、Claude

2,041,6328,978需要联网未明确通过
use-my-browser

使用我的浏览器 · Codex、Claude

1,848,49140操作浏览器未明确未通过
benchmarking

benchmarking 搜索 · 本页

52834需要联网MIT未通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

性能基准测试

概述

压力测试、基准测试工具使用技能。

sysbench

安装

# Debian/Ubuntu
apt install sysbench

# CentOS/RHEL
yum install sysbench

CPU 测试

# 单线程
sysbench cpu run

# 多线程
sysbench cpu --threads=4 run

# 指定时间
sysbench cpu --threads=4 --time=60 run

内存测试

# 顺序读写
sysbench memory run

# 随机读写
sysbench memory --memory-access-mode=rnd run

# 指定大小
sysbench memory --memory-block-size=1M --memory-total-size=10G run

磁盘 IO 测试

# 准备测试文件
sysbench fileio --file-total-size=10G prepare

# 随机读写
sysbench fileio --file-total-size=10G --file-test-mode=rndrw run

# 顺序读
sysbench fileio --file-total-size=10G --file-test-mode=seqrd run

# 清理
sysbench fileio --file-total-size=10G cleanup

MySQL 测试

# 准备数据
sysbench oltp_read_write --mysql-host=localhost --mysql-user=root \
    --mysql-password=pass --mysql-db=test --tables=10 --table-size=100000 prepare

# 运行测试
sysbench oltp_read_write --mysql-host=localhost --mysql-user=root \
    --mysql-password=pass --mysql-db=test --tables=10 --table-size=100000 \
    --threads=16 --time=60 run

# 清理
sysbench oltp_read_write --mysql-host=localhost --mysql-user=root \
    --mysql-password=pass --mysql-db=test cleanup

fio 磁盘测试

基础测试

# 顺序读
fio --name=seqread --rw=read --bs=1M --size=1G --numjobs=1 --runtime=60

# 顺序写
fio --name=seqwrite --rw=write --bs=1M --size=1G --numjobs=1 --runtime=60

# 随机读
fio --name=randread --rw=randread --bs=4k --size=1G --numjobs=4 --runtime=60

# 随机写
fio --name=randwrite --rw=randwrite --bs=4k --size=1G --numjobs=4 --runtime=60

# 混合读写
fio --name=randrw --rw=randrw --bs=4k --size=1G --numjobs=4 --rwmixread=70 --runtime=60

配置文件

# test.fio
[global]
ioengine=libaio
direct=1
runtime=60
time_based

[seqread]
rw=read
bs=1M
size=1G

[randread]
rw=randread
bs=4k
size=1G
numjobs=4
fio test.fio

HTTP 压测

ab (Apache Bench)

# 基础测试
ab -n 1000 -c 100 http://localhost/

# 带 Keep-Alive
ab -n 1000 -c 100 -k http://localhost/

# POST 请求
ab -n 1000 -c 100 -p data.json -T application/json http://localhost/api

wrk

# 基础测试
wrk -t4 -c100 -d30s http://localhost/

# 带脚本
wrk -t4 -c100 -d30s -s post.lua http://localhost/api

hey

# 基础测试
hey -n 1000 -c 100 http://localhost/

# 指定时间
hey -z 30s -c 100 http://localhost/

# POST 请求
hey -n 1000 -c 100 -m POST -d '{"key":"value"}' http://localhost/api

网络测试

iperf3

# 服务端
iperf3 -s

# 客户端
iperf3 -c server_ip

# UDP 测试
iperf3 -c server_ip -u -b 1G

# 双向测试
iperf3 -c server_ip -d

# 多线程
iperf3 -c server_ip -P 4

netperf

# 服务端
netserver

# TCP 吞吐
netperf -H server_ip

# TCP 延迟
netperf -H server_ip -t TCP_RR

常见场景

场景 1:服务器基准测试

#!/bin/bash
echo "=== CPU 测试 ==="
sysbench cpu --threads=$(nproc) --time=30 run

echo "=== 内存测试 ==="
sysbench memory --threads=$(nproc) --time=30 run

echo "=== 磁盘测试 ==="
fio --name=test --rw=randrw --bs=4k --size=1G --runtime=30 --time_based

场景 2:数据库基准

#!/bin/bash
# MySQL OLTP 测试
sysbench oltp_read_write \
    --mysql-host=localhost \
    --mysql-user=root \
    --mysql-password=pass \
    --mysql-db=sbtest \
    --tables=10 \
    --table-size=100000 \
    --threads=16 \
    --time=300 \
    --report-interval=10 \
    run

结果解读

指标说明
TPS每秒事务数
QPS每秒查询数
IOPS每秒 IO 操作数
延迟响应时间
吞吐量数据传输速率

故障排查

# 检查系统负载
uptime
vmstat 1

# 检查 IO
iostat -x 1

# 检查网络
sar -n DEV 1

平台分布

Claude Code

27.12%
按下载量换算48

OpenCode

24.43%
按下载量换算43

windsurf

16.04%
按下载量换算28

Codex

12.73%
按下载量换算22

github-copilot

8.23%
按下载量换算14

Antigravity

2.99%
按下载量换算5

安全审计

Gen Agent Trust Hub

未通过

Socket

通过

Snyk

未通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。

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