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Agent Skill · 效率

beauty-photo-generator(美女照片生成器)

用于辅助图像生成、图片编辑、视觉素材处理或图像模型工作流。它适合让 Agent 根据文本生成图片、处理背景、整理视觉提示词或调用相关图像工具。使用时需要确认输入图片、版权来源、输出格式和模型限制;涉及人物、品牌、商品或公开展示素材时,应额外核对授权、真实性和内容合规边界。

beauty-photo-generator 是效率类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为只读;许可证为 MIT-0,第三方扫描有提醒项,按安装量在效率类的 21,003 个 Skill 里排第 20,714。

总安装 1,280周安装 55GitHub Stars 公开资料未说明下载 449核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:beauty-photo-generator(美女照片生成器)
来源仓库:https://github.com/pddsa/beauty-photo-generator
安装命令:
openclaw skills install beauty-photo-generator
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install beauty-photo-generator

这个 Skill 是做什么的

效率类 Skill 把重复的整理、汇总、转换工作交给助手完成,减少手工复制粘贴。

用于辅助图像生成,特别适合成年女性肖像的视觉素材创建流程。支持两步中文选项流程,直接生成两个逼真图像供用户选择。通过 clawhub 安装,命令为 openclaw skills install beauty-photo-generator,需用户提供具体描述。

安装前建议确认版权来源和内容合规性,避免涉及敏感或未授权素材。适用宿主包括 OpenClaw,接入前应确认版本、权限和运行环境要求。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install beauty-photo-generator;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它标注为只读,先用只读任务试一次,确认行为符合预期再扩大使用范围。

常见问题

6 条

beauty-photo-generator 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install beauty-photo-generator。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

beauty-photo-generator 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

beauty-photo-generator 需要什么权限?

权限级别是只读。该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

beauty-photo-generator 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

beauty-photo-generator 用的人多吗?

公开数据是累计安装 1,280 次,近一周安装 55 次,下载 449 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

beauty-photo-generator 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。
  • 标注为只读权限,试用阶段不容易误改本地文件。

先想清楚的地方

  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理效率类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 只想先试试效果、不希望它改动本地文件的人。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

效率类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
github

GitHub 代码协作 · OpenClaw

7,632,918545需要联网MIT-0通过
nano-pdf

Nano PDF 文档 · OpenClaw

4,249,476231需要联网MIT-0通过
auto-updater

自动更新程序 · OpenClaw

2,964,063386操作浏览器MIT-0通过
video-frames

视频帧 · OpenClaw

2,621,304112需要联网MIT-0通过
gemini

Gemini 助手 · OpenClaw

2,547,39648需要联网MIT-0有提醒
beauty-photo-generator

美女照片生成器 · 本页

1,280—只读MIT-0有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
beauty-generator
description
Guide a user through a compact two-step Chinese option flow for adult female portraits, generate two matched realistic images directly, then optionally create a video-ready character reference sheet from the first image.

Beauty Generator

Overview

Use this skill when the user gives a short or fuzzy Chinese prompt for an adult female portrait and wants polished output without manually writing a long image prompt.

Keep the experience product-like:

  • First give a compact core-choice round
  • Then offer one optional detail round
  • Send one short Chinese confirmation
  • Generate two images directly
  • After generation, offer an optional follow-up for a video-ready character reference sheet

Read these files only when needed:

Workflow

1. Scope and safety

  • Only generate adult women.
  • Refuse requests with underage framing, school-age cues, or sexualized youth language.
  • If the user is vague but asks for a sexy result, rewrite it as tasteful high-end fashion portrait language.
  • Keep the result realistic, elegant, and non-explicit.

2. Run the core-choice round first

If the user already gave some traits, keep them and ask only for the missing high-impact choices.

The first round covers:

  • Preset template
  • Face shape
  • Eye shape
  • Hairstyle
  • Vibe
  • Background

Use the short copy from references/conversation_flows.md. Encourage replies with letters, numbers, or short Chinese phrases.

3. Offer one optional detail round

Offer a second round for refinement only once. If the user skips it, use the defaults in references/option_catalog.md.

The detail round covers:

  • Age feel
  • Body tendency
  • Makeup
  • Hair color
  • Expression
  • Lighting mood

4. Resolve conflicts consistently

When user inputs conflict, use this order:

  1. Explicit user text
  2. User's later option choices
  3. Preset defaults

Do not silently replace a clear user requirement with a preset.

5. Assemble the portrait prompt

Build one polished Chinese natural-language prompt. Do not show the full prompt unless the user explicitly asks for it.

The portrait prompt should usually include:

  • Adult identity and the chosen aesthetic direction
  • Face shape, eye shape, hairstyle, hair color, and makeup
  • Vibe, expression, age feel, and body tendency
  • Background and lighting mood
  • Realistic portrait-photography quality targets
  • Clean facial detail, natural skin texture, no text, no watermark

Unless the user asks otherwise, keep the baseline:

  • Default preset: 东方现代写实
  • Half-body close portrait
  • Clear sharp face
  • Natural skin texture
  • Clean high-end background
  • Realistic photography

6. Enforce the portrait usage cap

Right before generating the two portrait images, run:

python .\scripts\usage_gate.py portraits consume

If the returned JSON contains allowed: false, do not generate. Return the exact message from the script.

If the user asks about remaining portrait uses, run:

python .\scripts\usage_gate.py portraits status

7. Generate exactly two portrait images

Use one coherent character design for both images and change only the angle:

  1. 正面微偏左
  2. 侧脸回望

Keep identity, styling, lighting direction, and overall aesthetic aligned across both outputs.

Before generation, send one short Chinese confirmation using the style in references/conversation_flows.md.

8. Offer the video-prep follow-up

Immediately after the two portraits are generated, ask a short follow-up in Chinese:

如果你要继续做视频素材,我可以基于第1张“正面微偏左”继续生成角色设定参考表。回复“需要”即可。

If the user does not say 需要, stop there.

9. Generate the character reference sheet on demand

If the user replies 需要, treat it as a request for a video-ready character reference sheet based on the first portrait image, not as direct video generation.

Before generating the reference sheet, run:

python .\scripts\usage_gate.py reference-sheet consume

If the returned JSON contains allowed: false, do not generate. Return the exact message from the script.

If the user asks about remaining reference-sheet uses, run:

python .\scripts\usage_gate.py reference-sheet status

Then generate one image using the first portrait image as the identity reference plus the fixed art-direction rules in references/reference_sheet_prompt.md.

The generated sheet must:

  • Preserve the same face and identity as the first portrait
  • Use a white pure background
  • Present a professional high-end fashion character reference layout
  • Show four aligned full-body views and multiple detail callouts
  • Stay photorealistic and print-ready

Response style

  • Keep the interaction in Chinese unless the user asks otherwise.
  • Be concise, guided, and product-like.
  • Do not dump long prompts by default.
  • Confirm selections briefly, then generate directly.

作者微信:ddff9294 加好友备注来意。 有公众号,持续输出AI内容 ~

平台分布

OpenClaw

76.52%
按下载量换算344

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

可疑

Static analysis

通过

权限和风险

只读

该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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