Token导航 LogoToken导航

Agent Skill · 前端设计

prompt-enhancer(提示增强器)

用于辅助提示词、系统指令、Agent 行为约束和工作流模板的整理。它适合让 Agent 规范任务边界、统一输出格式、拆分操作步骤或优化提示词可复用性。使用时需要保留真实业务约束,不要把示例当硬规则;涉及自动执行、外部工具或高风险操作时,应在提示词中明确确认步骤、权限边界和失败处理方式。

prompt-enhancer 是前端设计类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为调用外部服务;许可证为 MIT,第三方扫描已通过,按安装量在前端设计类的 10,216 个 Skill 里排第 5,817。

总安装 601周安装 25GitHub Stars 836下载 504核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:prompt-enhancer(提示增强器)
来源仓库:https://github.com/bear2u/my-skills
仓库路径:skills/prompt-enhancer
安装命令:
npx skills add https://github.com/bear2u/my-skills --skill prompt-enhancer
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。不同来源提供的安装方式可能略有差异;本站展示可直接复制的安装命令,安装前请核对来源页面。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/bear2u/my-skills --skill prompt-enhancer

这个 Skill 是做什么的

前端设计类 Skill 关注页面结构、视觉规范和组件写法,输出通常是可运行的界面代码。

用于辅助提示词、系统指令、Agent 行为约束和工作流模板的整理。它将简短开发请求转化为详细需求,分析项目上下文后输出确认版本。可通过 npx skills add 命令从指定 GitHub 仓库安装,需结合原始 README 核验具体用法。

使用时需保留真实业务约束,不要把示例当硬规则;涉及高风险操作应在提示词中明确确认步骤。prompt-enhancer 属于前端设计类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。

来源仓库内路径:skills/prompt-enhancer

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/bear2u/my-skills --skill prompt-enhancer;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要调用外部服务,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

prompt-enhancer 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/bear2u/my-skills --skill prompt-enhancer。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

prompt-enhancer 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

prompt-enhancer 需要什么权限?

权限级别是调用外部服务。该 Skill 可能调用第三方服务、云服务或外部模型 API,使用前需要确认账号、额度、数据发送范围和服务条款。

prompt-enhancer 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

prompt-enhancer 用的人多吗?

公开数据是累计安装 601 次,近一周安装 25 次,下载 504 次,GitHub 836 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

prompt-enhancer 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。
  • 3 个目录同时收录,说明这个 Skill 流传比较广。
  • 许可证明确为 MIT,商用和分发边界好判断。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理前端设计类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

前端设计类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
frontend-design

前端设计 · Codex、Claude

8,823,360126,072只读MIT通过
vercel-composition-patterns

Vercel 组合模式 · Codex、Claude

3,858,81625,893需要联网MIT通过
vercel-react-native-skills

Vercel React native skills 前端 · Codex、Claude

2,468,66425,878只读MIT通过
adapt

adapt 搜索 · Codex、Claude

2,027,04023,125操作浏览器未明确通过
bolder

bolder 分析 · Codex、Claude

2,004,28823,130只读未明确通过
prompt-enhancer

提示增强器 · 本页

601836调用外部服务MIT通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

Prompt Enhancer

Transform brief development requests into clear, detailed requirements by analyzing project context. Present the enhanced requirements to the user for confirmation before implementation.

When to Use This Skill

Use this skill when:

  • User provides a brief development request like "로그인 기능 만들어줘", "API 추가해줘"
  • Request lacks specific implementation details
  • User uploads project files or mentions "the project"
  • Task requires understanding project architecture

Core Workflow

Step 1: Analyze Project Context

Check for uploaded files:

view /mnt/user-data/uploads

Gather key information:

  • Project structure and organization
  • Technology stack (package.json, pubspec.yaml, requirements.txt, etc.)
  • Existing patterns (state management, API calls, routing)
  • Code conventions (naming, file structure)
  • Similar existing features

Step 2: Extract Request Intent

From the user's brief request, identify:

  • Feature type: New feature, bug fix, refactoring, API integration
  • Scope: Single screen, full flow, backend + frontend
  • Dependencies: Related features or systems

Step 3: Build Enhanced Requirements

Create a structured requirement document with:

# [기능명] 구현 요구사항

## 📋 프로젝트 컨텍스트
- Framework: [detected framework and version]
- Architecture: [detected pattern]
- State Management: [detected library]
- Key Libraries: [list relevant dependencies]

## 🎯 구현 범위

### 주요 기능
1. [Main feature 1]
2. [Main feature 2]
3. [Main feature 3]

### 파일 구조

[Expected file structure based on project]

## 📝 상세 요구사항

### 1. [Layer/Component Name]
- **위치**: [File path]
- **목적**: [What it does]
- **구현 내용**:
  - [Specific requirement 1]
  - [Specific requirement 2]
- **기존 패턴 따르기**: [Reference to existing pattern]

### 2. [Next Layer/Component]
...

## ✅ 성공 기준
- [ ] [Acceptance criteria 1]
- [ ] [Acceptance criteria 2]
- [ ] [Acceptance criteria 3]
- [ ] 기존 코드 스타일 및 아키텍처 일관성 유지
- [ ] 모든 주요 기능에 대한 테스트 작성

## 🔍 확인 사항
- [Any questions or clarifications needed]
- [Assumptions made]

---
이 요구사항으로 진행할까요? 수정이 필요한 부분이 있다면 말씀해주세요.

Step 4: Present to User

Important: After creating the enhanced requirements, present them to the user and ask for confirmation:

위 요구사항을 분석해서 정리했습니다.

이대로 진행해도 될까요?
수정하거나 추가할 내용이 있으면 말씀해주세요!

Do NOT implement until the user confirms. The goal is to clarify requirements first.

Analysis Patterns by Stack

Flutter Projects

Detect: pubspec.yaml, lib/ directory

Key context to gather:

  • State management (Riverpod, Bloc, Provider, GetX)
  • Architecture (Clean Architecture, MVVM, MVC)
  • Navigation (go_router, auto_route, Navigator)
  • Network (Dio, http)
  • Local storage (Hive, SharedPreferences, SQLite)

Enhanced requirements should include:

## 구현 범위

### Presentation Layer
- 화면: lib/presentation/[feature]/[screen]_screen.dart
- 상태: [StateNotifier/Bloc/Controller] with [state pattern]
- 위젯: 재사용 가능한 컴포넌트

### Domain Layer
- Entity: lib/domain/entities/[name].dart
- UseCase: lib/domain/usecases/[action]_usecase.dart
- Repository Interface: lib/domain/repositories/

### Data Layer
- Model: lib/data/models/[name]_model.dart (fromJson/toJson)
- Repository Implementation: lib/data/repositories/
- DataSource: lib/data/datasources/

### Navigation
- Route: [route path]
- Navigation method: [context.go/push based on router]

## 성공 기준
✅ [State management]로 상태 관리
✅ [Existing widget] 스타일 일관성 유지
✅ API 응답 에러 처리
✅ 로딩 상태 표시
✅ Widget test 작성

Next.js/React Projects

Detect: package.json with "next" or "react"

Key context to gather:

  • Next.js version (App Router vs Pages Router)
  • State management (Zustand, Redux, Context)
  • Styling (Tailwind, CSS Modules, styled-components)
  • API approach (Next.js API routes, external API)
  • TypeScript usage

Enhanced requirements should include:

## 구현 범위

### UI Components
- 컴포넌트: [path]/[ComponentName].tsx
- Props interface: [existing pattern]
- Styling: [Tailwind classes/CSS modules]

### State Management
- Store: [existing state structure]
- Actions: [action naming convention]

### API Layer
- Endpoint: [app/api or external]
- Method: [GET/POST/PUT/DELETE]
- Response type: [TypeScript interface]

### Routing
- Route: [app/[route] or pages/[route]]
- Dynamic segments: [if needed]

## 성공 기준
✅ TypeScript 타입 안정성
✅ [Existing components] 재사용
✅ 반응형 디자인 (모바일/데스크톱)
✅ SEO 최적화 (메타데이터)
✅ Unit test + Integration test

Python (Django/FastAPI) Projects

Detect: requirements.txt, manage.py, main.py

Key context to gather:

  • Framework (Django, FastAPI, Flask)
  • ORM (SQLAlchemy, Django ORM, Tortoise)
  • Authentication approach
  • API documentation (OpenAPI/Swagger)

Enhanced requirements should include:

## 구현 범위

### Models/Schema
- Model: [app]/models.py or schemas/[name].py
- Fields: [field definitions with types]
- Relationships: [ForeignKey/relationships]

### Views/Endpoints
- Route: [path]
- Method: [HTTP method]
- Request/Response schema: [Pydantic models]

### Business Logic
- Service: [if applicable]
- Validation: [input validation]

### Database
- Migration: [migration command]

## 성공 기준
✅ API documentation 자동 생성
✅ Request validation
✅ Error handling with proper status codes
✅ Unit test + Integration test
✅ [Authentication] 적용

Example Enhancement

User input:

로그인 기능 구현해줘

Skill output:

# 로그인 기능 구현 요구사항

## 📋 프로젝트 컨텍스트
- Framework: Flutter 3.16.0 with null safety
- Architecture: Clean Architecture
- State Management: Riverpod (StateNotifier pattern)
- Network: Dio 5.3.0
- Storage: flutter_secure_storage
- Navigation: go_router

## 🎯 구현 범위

### 주요 기능
1. 이메일/비밀번호 로그인 폼
2. JWT 토큰 기반 인증
3. 로그인 성공 시 홈 화면 이동
4. 에러 처리 및 사용자 피드백

### 파일 구조

lib/ ├── presentation/ │ └── auth/ │ ├── login_screen.dart │ ├── login_notifier.dart │ └── login_state.dart ├── domain/ │ ├── entities/user.dart │ ├── usecases/login_usecase.dart │ └── repositories/auth_repository.dart └── data/ ├── models/ │ ├── user_model.dart │ └── login_response.dart ├── repositories/auth_repository_impl.dart └── datasources/auth_remote_datasource.dart

## 📝 상세 요구사항

### 1. Presentation Layer - 로그인 화면
- **위치**: lib/presentation/auth/login_screen.dart
- **목적**: 사용자 로그인 UI 제공
- **구현 내용**:
  - ConsumerStatefulWidget 사용
  - Email TextFormField (이메일 형식 검증)
  - Password TextFormField (8자 이상, obscureText)
  - 로그인 PrimaryButton
  - 회원가입 링크
  - 로딩 상태 시 오버레이 표시
- **기존 패턴 따르기**: core/widgets/custom_text_field.dart 스타일 사용

### 2. State Management
- **위치**: lib/presentation/auth/login_notifier.dart
- **목적**: 로그인 상태 관리
- **구현 내용**:
  - StateNotifier<LoginState> 상속
  - login(email, password) 메서드
  - 성공 시 토큰 저장 후 상태 업데이트
  - 에러 시 에러 메시지 상태 설정
- **기존 패턴 따르기**: 다른 notifier들과 동일한 패턴

### 3. Domain Layer - 엔티티
- **위치**: lib/domain/entities/user.dart
- **목적**: 사용자 도메인 모델
- **구현 내용**:
  - Freezed로 불변 클래스 생성
  - id, email, name, profileImageUrl 필드
- **기존 패턴 따르기**: 다른 entity들과 동일한 구조

### 4. Domain Layer - UseCase
- **위치**: lib/domain/usecases/login_usecase.dart
- **목적**: 로그인 비즈니스 로직
- **구현 내용**:
  - call(LoginParams) 메서드
  - Either<Failure, User> 반환
  - repository 의존성 주입
- **기존 패턴 따르기**: 단일 책임 UseCase 패턴

### 5. Data Layer - API 통신
- **위치**: lib/data/datasources/auth_remote_datasource.dart
- **목적**: 로그인 API 호출
- **구현 내용**:
  - POST /api/auth/login
  - Request: {"email": string, "password": string}
  - Response: LoginResponse (accessToken, refreshToken, user)
  - Dio instance 재사용
- **기존 패턴 따르기**: 기존 datasource들의 에러 처리 방식

### 6. Data Layer - Repository 구현
- **위치**: lib/data/repositories/auth_repository_impl.dart
- **목적**: Repository 인터페이스 구현
- **구현 내용**:
  - login 메서드 구현
  - 토큰 저장 (TokenStorage 사용)
  - DioException 처리
  - UserModel을 User entity로 변환
- **기존 패턴 따르기**: try-catch-Either 패턴

### 7. Navigation 설정
- **위치**: lib/core/router/app_router.dart
- **목적**: 로그인 라우트 추가
- **구현 내용**:
  - /login 라우트 추가
  - 로그인 성공 시 /home으로 리다이렉트
  - 인증 가드 로직
- **기존 패턴 따르기**: 기존 go_router 설정 방식

## ✅ 성공 기준
- [ ] 사용자가 이메일과 비밀번호 입력
- [ ] 로그인 버튼 클릭 시 API 호출
- [ ] 성공 시 토큰 저장 및 홈 화면 이동
- [ ] 실패 시 적절한 에러 메시지 표시 (SnackBar)
- [ ] 로딩 중 버튼 비활성화 및 로딩 인디케이터
- [ ] 이메일 형식 및 비밀번호 길이 검증
- [ ] 기존 코드 스타일 및 아키텍처 일관성 유지
- [ ] Widget test 작성 (로그인 화면)
- [ ] Repository test 작성 (mock API)
- [ ] UseCase test 작성

## 🔍 확인 사항
- API 엔드포인트 주소가 `https://api.example.com`이 맞나요?
- 토큰 만료 시 자동 갱신 기능이 필요한가요?
- 소셜 로그인(구글, 애플 등)도 함께 구현할까요?
- "비밀번호 찾기" 기능이 필요한가요?

---
위 요구사항으로 진행할까요? 수정이 필요한 부분이 있다면 말씀해주세요!

Tips for Effective Enhancement

Always Ask for Clarification

If the project context is unclear or insufficient:

프로젝트 파일을 업로드해주시면 더 정확한 요구사항을 만들 수 있습니다.
또는 다음 정보를 알려주세요:
- 사용 중인 프레임워크
- 상태 관리 라이브러리
- 기존 프로젝트 구조

Include Visual Examples

When helpful, mention existing screens/components:

기존 ProfileScreen과 유사한 레이아웃으로 구현
- AppBar 스타일 동일
- TextFormField 디자인 재사용
- PrimaryButton 컴포넌트 사용

Highlight Dependencies

## 🔗 연관 기능
- UserRepository: 사용자 정보 조회에 재사용
- TokenStorage: 기존 토큰 저장 로직 활용
- ErrorHandler: 공통 에러 처리 적용

Reference Files

For detailed patterns:

  • Enhancement patterns: references/enhancement-patterns.md
  • Framework guides: references/framework-guides.md

平台分布

Claude Code

31.15%
按下载量换算157

OpenCode

24.3%
按下载量换算122

Cursor

18.83%
按下载量换算95

Antigravity

11.89%
按下载量换算60

Gemini CLI

8.87%
按下载量换算45

windsurf

3.68%
按下载量换算19

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

通过

权限和风险

调用外部服务

该 Skill 可能调用第三方服务、云服务或外部模型 API,使用前需要确认账号、额度、数据发送范围和服务条款。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。

继续浏览同类 Skills