Batch Research 技能
此技能用于指导 /weekly 命令如何高效、分批、并发地从多个数据源整理信息。
核心职责
作为批量调度器，负责：
- 解析数据源列表
- 生成所有待抓取 URL
- 分批并发调用
researcheragent - 汇总结果生成报告
工作流程
Step 1: 准备阶段
- 读取数据源：从
.opencode/REFERENCE.md获取完整数据源列表 - 生成 URL 列表：
- 静态 URL：直接使用 - 动态 URL（Hacker News）：使用 generateHNUrls(start_date, end_date)
import { generateHNUrls } from '.opencode/utils.mjs'
// Hacker News - 每天一个 URL
const hnUrls = generateHNUrls(start_date, end_date)
// 返回: [
// "https://news.ycombinator.com/front?day=2026-03-22",
// "https://news.ycombinator.com/front?day=2026-03-23",
// ...
// ]Step 2: 分批策略
将所有 URL 按优先级分为 3 批，每批 10-12 个 URL：
| 批次 | 数据源类型 | 来源 |
|---|---|---|
| Batch 1 | Important Resources | REFERENCE.md 中 "Important Resources" 部分 |
| Batch 2 | Blogs & Websites | REFERENCE.md 中 "Blogs & Websites" 部分 |
| Batch 3 | KOL & Influencers | REFERENCE.md 中 "KOL & Influencers" 部分 |
Step 3: 并发调度
并发配置
| 参数 | 值 | 说明 |
|---|---|---|
max_parallel | 5 | 每轮最大并发数 |
batch_interval | 3s | 批次间等待时间 |
domain_rate_limit | 2 req/domain | 同域名限流 |
调度规则
对每个批次：
- 分轮执行：将批次内 URL 按
max_parallel分轮（如 12 个 URL 分 3 轮：5 + 5 + 2） - 轮内并发：同时启动该轮所有
researcheragent - 等待完成：等待当前轮所有 researcher 返回结果
- 进入下一轮：当前轮全部完成后，等待
batch_interval，再启动下一轮 - 批次完成后：进入下一个批次
调用 researcher 的参数格式：
url: https://news.ycombinator.com/front?day=2026-03-22
source_name: Hacker News
week_id: Y26W12
start_date: 2026-03-22
end_date: 2026-03-28
current_date: 2026-03-25
timezone: UTC+0并发调用示例（伪代码）：
# Batch 1: Important Resources
并行调用：
- researcher(url: "https://news.ycombinator.com/front?day=2026-03-22", source_name: "Hacker News")
- researcher(url: "https://news.ycombinator.com/front?day=2026-03-23", source_name: "Hacker News")
- researcher(url: "https://drafts.miantiao.me/", source_name: "Miantiao Drafts")
- researcher(url: "https://www.solidot.org/search?tid=151", source_name: "Solidot")
- ...
等待 Batch 1 全部完成
# Batch 2: Blogs & Websites
并行调用：
- researcher(url: "https://www.anthropic.com/engineering", source_name: "Anthropic Engineering")
- researcher(url: "https://claude.com/blog", source_name: "Claude Blog")
- ...
等待 Batch 2 全部完成
# Batch 3: KOL & Influencers
并行调用：
- researcher(url: "https://baoyu.io/", source_name: "Baoyu")
- ...
等待 Batch 3 全部完成Step 4: 日志记录
所有日志统一写入 logs/weekly-{week_id}.log，仅用于人类审计，不作为恢复依据。
日志格式：
[2026-03-25T12:34:56Z] [PHASE1] [INFO] 开始抓取 Hacker News
[2026-03-25T12:35:10Z] [PHASE1] [OK] Hacker News - 5 篇文章
[2026-03-25T12:35:15Z] [PHASE1] [FAIL] daily.dev - 429 Too Many Requests (retried 2)日志级别：
| 级别 | 用途 |
|---|---|
INFO | 阶段/任务开始 |
OK | 任务成功（含文章数） |
FAIL | 任务失败（含错误原因和重试次数） |
Step 5: 汇总报告
所有批次完成后，在日志末尾生成汇总：
[2026-03-25T12:45:00Z] [PHASE1] [SUMMARY] 总数据源: 30 | 成功: 27 (X篇) | 失败: 3约束与注意事项
- 全量抓取：必须抓取所有数据源，不能跳过
- 批次顺序：必须按批次顺序执行，等待当前批次完成后再进入下一批
- 错误隔离：单个 researcher 失败不影响其他
- 重试由 researcher 处理：本技能不负责重试，由 researcher 自行处理
- 进入下一阶段前：必须完成所有批次的抓取