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batch-research批量研究

Agent Skill

batch-research 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

665

周安装

28

GitHub Stars

522

下载量

233
CodexClaudeCursorGemini CLI

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

3

许可证

MIT

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:batch-research(批量研究)
来源仓库:https://github.com/miantiao-me/aigc-weekly
仓库路径:skills/batch-research
安装命令:
npx skills add https://github.com/miantiao-me/aigc-weekly --skill batch-research
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。不同来源提供的安装方式可能略有差异;本站展示可直接复制的安装命令,安装前请核对来源页面。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/miantiao-me/aigc-weekly --skill batch-research

简介

batch-research 用于并发调度多源信息整理,指导 weekly 类周报生成流程。

  • 自动解析数据源列表,分批调用 researcher agent 并汇总结果。
  • 支持 Hacker News 动态 URL 生成与静态站点抓取,灵活适配各类内容源。
  • 安装命令:npx skills add https://github.com/miantiao-me/aigc-weekly --skill batch-research。
  • 需维护 REFERENCE.md 文件定义数据源,确保路径与权限正确。

SKILL.md

Batch Research 技能

此技能用于指导 /weekly 命令如何高效、分批、并发地从多个数据源整理信息。

核心职责

作为批量调度器,负责:

  1. 解析数据源列表
  2. 生成所有待抓取 URL
  3. 分批并发调用 researcher agent
  4. 汇总结果生成报告

工作流程

Step 1: 准备阶段

  1. 读取数据源:从 .opencode/REFERENCE.md 获取完整数据源列表
  2. 生成 URL 列表

- 静态 URL:直接使用 - 动态 URL(Hacker News):使用 generateHNUrls(start_date, end_date)

import { generateHNUrls } from '.opencode/utils.mjs'

// Hacker News - 每天一个 URL
const hnUrls = generateHNUrls(start_date, end_date)
// 返回: [
//   "https://news.ycombinator.com/front?day=2026-03-22",
//   "https://news.ycombinator.com/front?day=2026-03-23",
//   ...
// ]

Step 2: 分批策略

将所有 URL 按优先级分为 3 批,每批 10-12 个 URL:

批次数据源类型来源
Batch 1Important ResourcesREFERENCE.md 中 "Important Resources" 部分
Batch 2Blogs & WebsitesREFERENCE.md 中 "Blogs & Websites" 部分
Batch 3KOL & InfluencersREFERENCE.md 中 "KOL & Influencers" 部分

Step 3: 并发调度

并发配置

参数说明
max_parallel5每轮最大并发数
batch_interval3s批次间等待时间
domain_rate_limit2 req/domain同域名限流

调度规则

对每个批次:

  1. 分轮执行:将批次内 URL 按 max_parallel 分轮(如 12 个 URL 分 3 轮:5 + 5 + 2)
  2. 轮内并发:同时启动该轮所有 researcher agent
  3. 等待完成:等待当前轮所有 researcher 返回结果
  4. 进入下一轮:当前轮全部完成后,等待 batch_interval,再启动下一轮
  5. 批次完成后:进入下一个批次

调用 researcher 的参数格式

url: https://news.ycombinator.com/front?day=2026-03-22
source_name: Hacker News
week_id: Y26W12
start_date: 2026-03-22
end_date: 2026-03-28
current_date: 2026-03-25
timezone: UTC+0

并发调用示例(伪代码):

# Batch 1: Important Resources
并行调用:
  - researcher(url: "https://news.ycombinator.com/front?day=2026-03-22", source_name: "Hacker News")
  - researcher(url: "https://news.ycombinator.com/front?day=2026-03-23", source_name: "Hacker News")
  - researcher(url: "https://drafts.miantiao.me/", source_name: "Miantiao Drafts")
  - researcher(url: "https://www.solidot.org/search?tid=151", source_name: "Solidot")
  - ...

等待 Batch 1 全部完成

# Batch 2: Blogs & Websites
并行调用:
  - researcher(url: "https://www.anthropic.com/engineering", source_name: "Anthropic Engineering")
  - researcher(url: "https://claude.com/blog", source_name: "Claude Blog")
  - ...

等待 Batch 2 全部完成

# Batch 3: KOL & Influencers
并行调用:
  - researcher(url: "https://baoyu.io/", source_name: "Baoyu")
  - ...

等待 Batch 3 全部完成

Step 4: 日志记录

所有日志统一写入 logs/weekly-{week_id}.log仅用于人类审计,不作为恢复依据。

日志格式

[2026-03-25T12:34:56Z] [PHASE1] [INFO] 开始抓取 Hacker News
[2026-03-25T12:35:10Z] [PHASE1] [OK] Hacker News - 5 篇文章
[2026-03-25T12:35:15Z] [PHASE1] [FAIL] daily.dev - 429 Too Many Requests (retried 2)

日志级别

级别用途
INFO阶段/任务开始
OK任务成功(含文章数)
FAIL任务失败(含错误原因和重试次数)

Step 5: 汇总报告

所有批次完成后,在日志末尾生成汇总:

[2026-03-25T12:45:00Z] [PHASE1] [SUMMARY] 总数据源: 30 | 成功: 27 (X篇) | 失败: 3

约束与注意事项

  • 全量抓取:必须抓取所有数据源,不能跳过
  • 批次顺序:必须按批次顺序执行,等待当前批次完成后再进入下一批
  • 错误隔离:单个 researcher 失败不影响其他
  • 重试由 researcher 处理:本技能不负责重试,由 researcher 自行处理
  • 进入下一阶段前:必须完成所有批次的抓取

适合场景

01

用户想查找某类 Agent Skill 时

02

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

03

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

04

需要参考平台分布和安装热度时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

Claude Code

29.95%
按下载量换算70

OpenCode

24.47%
按下载量换算57

Gemini CLI

17.79%
按下载量换算41

Antigravity

11.86%
按下载量换算28

windsurf

8.37%
按下载量换算20

Codex

3.49%
按下载量换算8

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

可疑

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在 warning/failed 结果,不能写成本站确认安全。

来源信息

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