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bank-reconciliation-claw银行调节爪

Agent Skill

bank-reconciliation-claw 用于补充效率相关能力,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接效率相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

3,951

周安装

168

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

1,384
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:bank-reconciliation-claw(银行调节爪)
来源仓库:https://github.com/tujinsama/bank-reconciliation-claw
安装命令:
openclaw skills install bank-reconciliation-claw
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install bank-reconciliation-claw

简介

实现银行流水、发票台账与订单数据的三方自动对账闭环。

  • 适合处理 Excel/CSV 格式的银行流水,识别未匹配项和金额异常。
  • 可生成匹配明细与异常清单,提升财务对账效率。bank-reconciliation-claw 属于效率类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。
  • 使用前需确认是否涉及文件上传及数据处理权限。
  • 建议参考仓库文档了解支持的字段规则和输出格式。

SKILL.md

name
bank-reconciliation-claw
description
|

银行流水对账虾

自动核对银行流水、系统订单、发票台账,秒级定位差异,对账时间从半天压缩到分钟级。全程本地处理,财务数据不外传。

工作流程

  1. 数据接收 — 接收用户上传的 Excel/CSV 文件(流水、订单、发票)
  2. 字段标准化 — 统一日期格式(YYYY-MM-DD)、金额格式(两位小数)、编号格式
  3. 智能匹配 — 精确匹配 + 模糊匹配 + 多对一匹配(见 references/reconciliation-rules.md
  4. 差异识别 — 标记四类异常:🔴未匹配 / 🟡金额差异 / 🟠重复条目 / 🔵日期偏差
  5. 输出报告 — 生成匹配汇总、明细表、异常清单;可选写入飞书多维表格

使用方式

快速对账(两表)

用户说:"帮我核对这份银行流水和订单表",然后提供文件路径或上传文件。

调用核心脚本:

python3 scripts/reconcile.py reconcile \
  --bank <bank_file.xlsx> \
  --orders <orders_file.csv> \
  --output report.xlsx

三表全核

python3 scripts/reconcile.py reconcile \
  --bank <bank_file.xlsx> \
  --orders <orders_file.csv> \
  --invoices <invoices_file.xlsx> \
  --date-tolerance 3 \
  --output report.xlsx

预览数据解析

python3 scripts/reconcile.py preview --file <any_file.xlsx>

写入飞书多维表格

python3 scripts/reconcile.py export \
  --report report.xlsx \
  --bitable-url <飞书多维表格URL>

输入要求

文件类型必填字段说明
银行流水交易日期、金额、流水号支持主流银行格式,见 field-mapping.md
系统订单支付时间、金额、订单号支持金蝶/用友/SAP 导出格式
发票台账开票日期、开票金额、发票号增值税发票标准格式
  • 文件编码建议 UTF-8
  • 金额列不含货币符号(脚本会自动清理 ¥ $ ,)
  • 单文件建议不超过 50MB(约 10 万行)

参考资料

  • references/reconciliation-rules.md — 匹配规则、容差配置、异常分级
  • references/field-mapping.md — 各银行/ERP/开票平台字段映射
  • references/desensitization-rules.md — 脱敏规则(账号、姓名等)

依赖

Python 3.8+
pandas
openpyxl

安装:pip install pandas openpyxl

与其他虾的协作

  • cross-platform-messenger-claw — 对账完成后推送报告摘要到财务群
  • auto-data-analysis-claw — 对对账结果做趋势分析、异常归因
  • feishu-bitable — 将对账报告写入飞书多维表格供团队协作处理

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

94.03%
按下载量换算1,301

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

只读

该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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