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Agent Skill · 效率

bank-reconciliation-claw(银行调节爪)

bank-reconciliation-claw 用于补充效率相关能力,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接效率相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

bank-reconciliation-claw 是效率类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为只读;许可证为 MIT-0,第三方扫描已通过,按安装量在效率类的 21,003 个 Skill 里排第 12,872。

总安装 3,951周安装 168GitHub Stars 公开资料未说明下载 1,384核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:bank-reconciliation-claw(银行调节爪)
来源仓库:https://github.com/tujinsama/bank-reconciliation-claw
安装命令:
openclaw skills install bank-reconciliation-claw
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install bank-reconciliation-claw

这个 Skill 是做什么的

效率类 Skill 把重复的整理、汇总、转换工作交给助手完成,减少手工复制粘贴。

实现银行流水、发票台账与订单数据的三方自动对账闭环。适合处理 Excel/CSV 格式的银行流水,识别未匹配项和金额异常。可生成匹配明细与异常清单,提升财务对账效率。bank-reconciliation-claw 属于效率类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。使用前需确认是否涉及文件上传及数据处理权限。

建议参考仓库文档了解支持的字段规则和输出格式。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install bank-reconciliation-claw;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它标注为只读,先用只读任务试一次,确认行为符合预期再扩大使用范围。

常见问题

6 条

bank-reconciliation-claw 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install bank-reconciliation-claw。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

bank-reconciliation-claw 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

bank-reconciliation-claw 需要什么权限?

权限级别是只读。该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

bank-reconciliation-claw 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

bank-reconciliation-claw 用的人多吗?

公开数据是累计安装 3,951 次,近一周安装 168 次,下载 1,384 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

bank-reconciliation-claw 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。
  • 标注为只读权限,试用阶段不容易误改本地文件。

先想清楚的地方

  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理效率类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

效率类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
github

GitHub 代码协作 · OpenClaw

7,632,918545需要联网MIT-0通过
nano-pdf

Nano PDF 文档 · OpenClaw

4,249,476231需要联网MIT-0通过
auto-updater

自动更新程序 · OpenClaw

2,964,063386操作浏览器MIT-0通过
video-frames

视频帧 · OpenClaw

2,621,304112需要联网MIT-0通过
gemini

Gemini 助手 · OpenClaw

2,547,39648需要联网MIT-0有提醒
bank-reconciliation-claw

银行调节爪 · 本页

3,951—只读MIT-0通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
bank-reconciliation-claw
description
|

银行流水对账虾

自动核对银行流水、系统订单、发票台账,秒级定位差异,对账时间从半天压缩到分钟级。全程本地处理,财务数据不外传。

工作流程

  1. 数据接收 — 接收用户上传的 Excel/CSV 文件(流水、订单、发票)
  2. 字段标准化 — 统一日期格式(YYYY-MM-DD)、金额格式(两位小数)、编号格式
  3. 智能匹配 — 精确匹配 + 模糊匹配 + 多对一匹配(见 references/reconciliation-rules.md)
  4. 差异识别 — 标记四类异常:🔴未匹配 / 🟡金额差异 / 🟠重复条目 / 🔵日期偏差
  5. 输出报告 — 生成匹配汇总、明细表、异常清单;可选写入飞书多维表格

使用方式

快速对账(两表)

用户说:"帮我核对这份银行流水和订单表",然后提供文件路径或上传文件。

调用核心脚本:

python3 scripts/reconcile.py reconcile \
  --bank <bank_file.xlsx> \
  --orders <orders_file.csv> \
  --output report.xlsx

三表全核

python3 scripts/reconcile.py reconcile \
  --bank <bank_file.xlsx> \
  --orders <orders_file.csv> \
  --invoices <invoices_file.xlsx> \
  --date-tolerance 3 \
  --output report.xlsx

预览数据解析

python3 scripts/reconcile.py preview --file <any_file.xlsx>

写入飞书多维表格

python3 scripts/reconcile.py export \
  --report report.xlsx \
  --bitable-url <飞书多维表格URL>

输入要求

文件类型必填字段说明
银行流水交易日期、金额、流水号支持主流银行格式,见 field-mapping.md
系统订单支付时间、金额、订单号支持金蝶/用友/SAP 导出格式
发票台账开票日期、开票金额、发票号增值税发票标准格式
  • 文件编码建议 UTF-8
  • 金额列不含货币符号(脚本会自动清理 ¥ $ ,)
  • 单文件建议不超过 50MB(约 10 万行)

参考资料

  • references/reconciliation-rules.md — 匹配规则、容差配置、异常分级
  • references/field-mapping.md — 各银行/ERP/开票平台字段映射
  • references/desensitization-rules.md — 脱敏规则(账号、姓名等)

依赖

Python 3.8+
pandas
openpyxl

安装:pip install pandas openpyxl

与其他虾的协作

  • cross-platform-messenger-claw — 对账完成后推送报告摘要到财务群
  • auto-data-analysis-claw — 对对账结果做趋势分析、异常归因
  • feishu-bitable — 将对账报告写入飞书多维表格供团队协作处理

平台分布

OpenClaw

94.03%
按下载量换算1,301

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

只读

该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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