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Agent Skill · 效率

bangai-recruit(班盖新兵)

bangai-recruit 用于辅助前端页面、组件、样式和交互逻辑开发,适合在 OpenClaw 中需要维护前端项目、生成组件或检查界面实现时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

bangai-recruit 是效率类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为需要联网;许可证为 MIT-0,第三方扫描已通过,按安装量在效率类的 21,003 个 Skill 里排第 4,400。

总安装 13,448周安装 566GitHub Stars 公开资料未说明下载 4,709核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
0.1.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:bangai-recruit(班盖新兵)
来源仓库:https://github.com/huzhongx/bangai-recruit
安装命令:
openclaw skills install bangai-recruit
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install bangai-recruit

这个 Skill 是做什么的

效率类 Skill 把重复的整理、汇总、转换工作交给助手完成,减少手工复制粘贴。

Bang.AI AI招聘平台操作。用于:(1) 查看招聘Agent列表和状态 (2) 查看候选人列表和详情 (3) 候选人结果 (4) 通过/拒绝候选人 (5) 创建新的招聘Agent。触发词:Bang.AI、AI招聘、AI面试、候选人管理、招聘Agent。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install bangai-recruit;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要需要联网,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

bangai-recruit 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install bangai-recruit。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

bangai-recruit 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

bangai-recruit 需要什么权限?

权限级别是需要联网。该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

bangai-recruit 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

bangai-recruit 用的人多吗?

公开数据是累计安装 13,448 次,近一周安装 566 次,下载 4,709 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

bangai-recruit 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理效率类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

效率类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
github

GitHub 代码协作 · OpenClaw

7,632,918545需要联网MIT-0通过
nano-pdf

Nano PDF 文档 · OpenClaw

4,249,476231需要联网MIT-0通过
auto-updater

自动更新程序 · OpenClaw

2,964,063386操作浏览器MIT-0通过
video-frames

视频帧 · OpenClaw

2,621,304112需要联网MIT-0通过
gemini

Gemini 助手 · OpenClaw

2,547,39648需要联网MIT-0有提醒
bangai-recruit

班盖新兵 · 本页

13,448—需要联网MIT-0通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
bangai-recruit
description
Bang.AI AI招聘平台操作。用于:(1) 查看招聘Agent列表和状态 (2) 查看候选人列表和详情 (3) 筛选候选人 (4) 通过/拒绝候选人 (5) 创建新的招聘Agent。触发词:Bang.AI、AI招聘、AI面试、候选人管理、招聘Agent。

Bang.AI 招聘平台

7x24小时 AI 自动招聘平台,支持自动搜寻候选人、确认意向、沟通需求、生成 AI 视频简历。

平台入口

  • URL: https://bangai.hina.com/agent?tab=my-interviews
  • 需要登录(微信扫码或手机验证码)

主要功能

1. 查看招聘Agent列表

访问招聘Agent页面,查看所有在招岗位及其状态。

每个Agent显示:

  • 岗位名称、薪资范围
  • 学历/经验要求
  • 已投递/沟通中/沟通成功 数量

2. 查看候选人列表

点击顶部"候选人"标签。

候选人信息包括:

  • 姓名、应聘岗位、来源
  • 学校、专业、学历
  • 工作经验、年龄
  • 投递时间、沟通状态
  • AI 视频简历(如有)

3. 筛选候选人

可按以下条件筛选:

  • 岗位、面试状态、院校、学历、工作年限、年龄、性别、来源

4. 审核候选人

对于每个候选人卡片:

  • 点击"通过"按钮
  • 点击"拒绝"按钮
  • 点击候选人卡片查看详情和视频简历

5. 创建招聘Agent

在招聘Agent页面创建新的AI招聘代理。

操作步骤:

  1. 填写需求描述框(系统会自动解析)
  2. 填写表单字段:岗位名称(必填)、工作年限、学历、技能等
  3. 点击"开始帮我招人"按钮
  4. Agent自动工作:搜寻候选人 -> 确认意向 -> 沟通需求 -> 生成视频简历

注意事项

  • 需要用户已登录 Bang.AI
  • 审核候选人前建议先查看视频简历
  • Agent 沟通是自动进行的,无需人工干预
  • 通过的候选人可以进行后续线下面试

平台分布

OpenClaw

87.45%
按下载量换算4,118

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

未展示

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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