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Agent Skill · 效率

baiyin-skills-upgrade(baiyin skills upgrade 效率)

baiyin-skills-upgrade 用于补充效率相关能力,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接效率相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

baiyin-skills-upgrade 是效率类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为调用外部服务;许可证为 MIT-0,第三方扫描有提醒项,按安装量在效率类的 21,003 个 Skill 里排第 19,248。

总安装 2,097周安装 84GitHub Stars 公开资料未说明下载 679核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:baiyin-skills-upgrade(baiyin skills upgrade 效率)
来源仓库:https://github.com/jiuping520/baiyin-skills-upgrade
安装命令:
openclaw skills install baiyin-skills-upgrade
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install baiyin-skills-upgrade

这个 Skill 是做什么的

效率类 Skill 把重复的整理、汇总、转换工作交给助手完成,减少手工复制粘贴。

检查并更新本地 baiyin skills 到 SkillHub 中的最新版本。用于 `skill/` 目录下的百音技能在执行前做远程版本检查、按需升级、 回滚失败更新,并在升级完成后继续原始技能任务。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install baiyin-skills-upgrade;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要调用外部服务,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

baiyin-skills-upgrade 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install baiyin-skills-upgrade。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

baiyin-skills-upgrade 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

baiyin-skills-upgrade 需要什么权限?

权限级别是调用外部服务。该 Skill 可能调用第三方服务、云服务或外部模型 API,使用前需要确认账号、额度、数据发送范围和服务条款。

baiyin-skills-upgrade 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

baiyin-skills-upgrade 用的人多吗?

公开数据是累计安装 2,097 次,近一周安装 84 次,下载 679 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

baiyin-skills-upgrade 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。

先想清楚的地方

  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理效率类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

效率类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
github

GitHub 代码协作 · OpenClaw

7,632,918545需要联网MIT-0通过
nano-pdf

Nano PDF 文档 · OpenClaw

4,249,476231需要联网MIT-0通过
auto-updater

自动更新程序 · OpenClaw

2,964,063386操作浏览器MIT-0通过
video-frames

视频帧 · OpenClaw

2,621,304112需要联网MIT-0通过
gemini

Gemini 助手 · OpenClaw

2,547,39648需要联网MIT-0有提醒
baiyin-skills-upgrade

baiyin skills upgrade 效率 · 本页

2,097—调用外部服务MIT-0有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
baiyin-skills-upgrade
version
1.0.0
description
|
allowed-tools

/baiyin-skills-upgrade

检查并更新本地 skill/ 目录下的 baiyin skills。

适用范围:

  • skill/baiyin-video-skill
  • skill/baiyin-image-generate-skill
  • skill/baiyin-music-generate
  • skill/baiyin-voice-generate-skill
  • skill/baiyin-cover-sing-skill
  • skill/baiyin-cover-train-skill
  • skill/baiyin-digital-human-lipsync
  • skill/baiyin-track-separation-skill

不处理当前升级 skill 自身目录 skill/baiyin-upgrade。

内联升级流程

当其他 baiyin skill 的启动前导检测到远程版本更新时,引用本节。

第 1 步:识别当前目标 skill

先确定当前要升级的是哪个本地 skill 目录。

规则:

  • 如果当前 skill 已明确知道自己的目录,直接使用该目录
  • 否则从当前执行上下文中定位 skill/<slug>/SKILL.md
  • 目标目录必须位于项目根目录下的 skill/ 中
  • 如果目标目录是 skill/baiyin-upgrade,直接跳过,不要自升级

目标目录确认后,读取本地元数据:

LOCAL_META="<target_skill_dir>/_meta.json"
LOCAL_SKILL_MD="<target_skill_dir>/SKILL.md"

若 _meta.json 不存在,则视为无法进行远程比对,只继续当前 skill,不做升级。

第 2 步:读取本地版本信息

从 _meta.json 读取以下字段:

  • ownerId
  • slug
  • version
  • publishedAt

要求:

  • ownerId 必须是 baiyin
  • slug 必须与目录名一致
  • 比较远程版本时,优先比较 publishedAt
  • 若 publishedAt 相同,再比较 version

如果本地元数据损坏、缺字段或无法解析,告诉用户:

当前 skill 的本地元数据不完整,跳过自动升级,继续执行当前任务。

第 3 步:查询 SkillHub 远程版本

使用当前宿主环境已有的 SkillHub 查询能力读取远程 skill 元数据。

查询输入:

  • ownerId
  • slug

期望取得远程结果中的至少这些字段:

  • version
  • publishedAt
  • files 或完整 skill 包内容

要求:

  • 不要自行猜测其他 ownerId
  • 不要把别的 skill 的返回结果套用到当前 skill
  • 若当前环境已有 SkillHub 查询脚本、MCP、CLI 或 API 封装,优先使用现成能力
  • 只有在宿主环境明确提供 SkillHub HTTP 接口说明时,才直接请求 HTTP;不要凭空编造 URL

如果查不到远程结果:

  • 静默放弃升级
  • 继续当前 skill 原任务

第 4 步:判断是否需要升级

仅在以下任一条件满足时才升级:

  • 远程 publishedAt 大于本地 publishedAt
  • 远程 publishedAt 相同,但远程 version 高于本地 version

如果远程没有更新:

  • 直接继续当前 skill 原任务
  • 不额外提示“已是最新版本”,除非用户显式调用 /baiyin-skills-upgrade

第 5 步:询问用户或自动升级

首先检查是否启用 baiyin skill 自动升级:

  • 优先读取宿主环境已有的 baiyin skill 配置
  • 如无专门配置,可读取环境变量 BAIYIN_SKILL_AUTO_UPGRADE

如果自动升级开启:

  • 记录:Auto-upgrading baiyin skill <slug> v{old} -> v{new}...
  • 跳过用户确认,直接进入第 6 步

否则,使用 AskUserQuestion 询问:

  • 问题:百音技能 <slug> 有新版本(当前 v{old},最新 v{new}),现在更新吗?
  • 选项:

- Yes, upgrade now - Always keep baiyin skills up to date - Not now - Never ask again

分支处理:

  • 选择 Yes, upgrade now:进入第 6 步
  • 选择 Always keep baiyin skills up to date:

- 写入自动升级配置 - 提示 已开启 baiyin skills 自动升级。 - 进入第 6 步

  • 选择 Not now:

- 写入本地延后标记 - 本次不再重复提醒 - 继续当前 skill 原任务

  • 选择 Never ask again:

- 写入关闭更新检查配置 - 继续当前 skill 原任务

第 6 步:备份本地 skill

升级前先备份当前目录:

BACKUP_DIR="<target_skill_dir>.bak"

规则:

  • 若已存在旧备份目录,先删除该旧备份,再创建新备份
  • 备份内容至少包含:

- SKILL.md - _meta.json - references/ - scripts/ - assets/ - 其他当前 skill 目录内文件

第 7 步:拉取并覆盖最新 skill 内容

从 SkillHub 取回远程 skill 的完整内容后,覆盖本地目标目录。

覆盖原则:

  • 只更新当前 <target_skill_dir>,不要误改其他 skill
  • 远程若包含 SKILL.md、_meta.json、references/、scripts/、assets/,按目录结构完整覆盖
  • 远程若删除了某些旧文件,本地也应同步删除,避免保留陈旧资源
  • 不要改动目标 skill 目录外的任何内容

如果宿主环境返回的是压缩包、文件列表或对象存储下载地址,都按“还原为 skill 目录完整快照”的结果处理。

第 8 步:校验更新结果

覆盖完成后至少检查:

  • <target_skill_dir>/SKILL.md 存在且非空
  • <target_skill_dir>/_meta.json 存在且可解析
  • 新 _meta.json 的 ownerId 仍为 baiyin
  • 新 _meta.json 的 slug 与目标目录匹配
  • 新版本信息确实等于远程版本

如果当前 skill 自带 scripts/:

  • 仅做轻量存在性检查
  • 不要因为未知外部依赖而主动跑高风险脚本

第 9 步:失败回滚

在以下任一情况发生时,必须回滚:

  • 远程文件获取失败
  • 覆盖中断
  • SKILL.md 丢失或为空
  • _meta.json 不可解析
  • 新 slug 或 ownerId 与目标 skill 不匹配

回滚动作:

  • 删除当前损坏的新目录
  • 用备份目录恢复原目录

回滚后提示用户:

百音技能 <slug> 自动更新失败,已恢复到本地旧版本。

然后继续当前 skill 原任务。

第 10 步:清理升级标记

升级成功后:

  • 清理该 skill 的延后提醒状态
  • 写入最近一次升级记录
  • 删除本次备份目录

可记录的信息:

  • slug
  • oldVersion
  • newVersion
  • oldPublishedAt
  • newPublishedAt
  • upgradedAt

第 11 步:展示变更摘要

仅在确实完成升级后,向用户输出简短摘要:

百音技能 <slug> 已更新:v{old} -> v{new}

已继续执行当前任务。

如果远程返回了更新说明,可补充 3-5 条高信号变更;否则不要编造更新内容。

第 12 步:继续原任务

升级流程完成后,回到原始 baiyin skill 的主流程继续执行。

要求:

  • 不要让用户重复输入刚才已经给过的业务参数
  • 不要在升级完成后停住等待,除非原任务本身需要用户继续选择
  • 如果升级前已经进入某个交互步骤,升级后从该步骤继续

独立使用

当用户直接调用 /baiyin-skills-upgrade 时:

  1. 先枚举 skill/ 下全部 baiyin skills
  2. 逐个读取 _meta.json
  3. 逐个查询远程版本
  4. 列出:

- 可升级的 skill - 已是最新的 skill - 无法检查的 skill

  1. 如果存在可升级项,再询问用户是否批量升级

批量升级要求:

  • 默认只升级有更新的项
  • 某个 skill 升级失败时,仅回滚该 skill
  • 不影响其他 skill 继续升级
  • 最终输出逐项结果摘要

批量模式输出格式:

百音 skills 检查完成

可升级:
- baiyin-video-skill: v1.0.0 -> v1.1.0
- baiyin-image-generate-skill: v1.0 -> v1.1

已最新:
- baiyin-music-generate

检查失败:
- baiyin-track-separation-skill

回复规则

  • 不要编造 SkillHub 接口地址、认证方式或返回结构
  • 不要在无法确认远程内容时硬做覆盖
  • 不要升级 skill/baiyin-upgrade 自身
  • 不要改动 skill/ 目录外文件
  • 不要在升级失败后保留半更新状态
  • 用户未显式调用升级 skill 时,若远程无更新,应静默继续原任务

平台分布

OpenClaw

78.47%
按下载量换算533

安全审计

VirusTotal

可疑

ClawScan

可疑

Static analysis

通过

权限和风险

调用外部服务

该 Skill 可能调用第三方服务、云服务或外部模型 API,使用前需要确认账号、额度、数据发送范围和服务条款。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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