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Agent Skill · 效率

baidu-ocr(百度文字识别)

baidu-ocr 用于处理图像、截图、视觉识别或图片素材相关工作,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 分析图片、整理视觉素材或辅助图像流程时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

baidu-ocr 是效率类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为接触敏感数据;许可证为 MIT-0,第三方扫描有提醒项,按安装量在效率类的 21,003 个 Skill 里排第 4,364。

总安装 13,560周安装 565GitHub Stars 公开资料未说明下载 4,520核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:baidu-ocr(百度文字识别)
来源仓库:https://github.com/nidhov01/baidu-ocr
安装命令:
openclaw skills install baidu-ocr
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install baidu-ocr

这个 Skill 是做什么的

效率类 Skill 把重复的整理、汇总、转换工作交给助手完成,减少手工复制粘贴。

百度OCR文字识别。支持中英文混合、公式、表格识别,准确率95%+。使用百度AI开放平台API。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install baidu-ocr;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要接触敏感数据,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

baidu-ocr 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install baidu-ocr。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

baidu-ocr 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

baidu-ocr 需要什么权限?

权限级别是接触敏感数据。该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

baidu-ocr 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

baidu-ocr 用的人多吗?

公开数据是累计安装 13,560 次,近一周安装 565 次,下载 4,520 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

baidu-ocr 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。

先想清楚的地方

  • 需要接触敏感数据,装到常用环境前要先评估影响面。
  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理效率类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 环境里有大量密钥、凭证,不方便给第三方 Skill 读取的人。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

效率类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
github

GitHub 代码协作 · OpenClaw

7,632,918545需要联网MIT-0通过
nano-pdf

Nano PDF 文档 · OpenClaw

4,249,476231需要联网MIT-0通过
auto-updater

自动更新程序 · OpenClaw

2,964,063386操作浏览器MIT-0通过
video-frames

视频帧 · OpenClaw

2,621,304112需要联网MIT-0通过
gemini

Gemini 助手 · OpenClaw

2,547,39648需要联网MIT-0有提醒
baidu-ocr

百度文字识别 · 本页

13,560—接触敏感数据MIT-0有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
baidu-ocr
description
百度 OCR 文字识别。支持中英文混合、公式、表格识别,准确率 95%+。使用百度 AI 开放平台 API。
metadata

百度 OCR

使用百度 AI 开放平台进行高精度文字识别。

特点

  • ✅ 中英文混合识别
  • ✅ 准确率 95%+
  • ✅ 支持公式识别
  • ✅ 支持表格识别
  • ✅ 每天 500 次免费额度

快速开始

python3 {baseDir}/baidu_ocr.py /path/to/image.jpg

使用方法

python3 {baseDir}/baidu_ocr.py <图片路径> [输出格式]

参数:

  • <图片路径>: 本地图片文件(jpg, png, bmp 等)
  • [输出格式]: 可选,text(默认)或 json

示例

# 基础识别
python3 {baseDir}/baidu_ocr.py image.jpg

# JSON 格式输出
python3 {baseDir}/baidu_ocr.py image.jpg json

# 批量处理
for file in *.jpg; do
    python3 {baseDir}/baidu_ocr.py "$file"
done

API 配置

在 ~/.openclaw-env 中配置:

export BAIDU_API_KEY="your_api_key"
export BAIDU_SECRET_KEY="your_secret_key"

或者在 ~/.openclaw/openclaw.json 中配置:

{
  skills: {
    "baidu-ocr": {
      apiKey: "YOUR_API_KEY",
      secretKey: "YOUR_SECRET_KEY"
    }
  }
}

支持的图片格式

  • JPG/JPEG
  • PNG
  • BMP
  • WEBP
  • GIF

识别类型

类型说明API
通用文字中英文混合识别general_basic
高精度含位置信息general
表格表格结构识别table
公式数学公式识别formula

免费额度

  • 通用文字识别: 每天 500 次
  • 高精度版: 每天 50 次
  • 表格识别: 每月 500 次
  • 公式识别: 每月 500 次

错误处理

错误码说明解决方法
110Access Token 无效重新获取 Token
111Access Token 过期重新获取 Token
216100认证失败检查 API Key
216101授权失败检查 Secret Key

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*版本:1.0.0 | 更新时间:2026-03-07*

平台分布

OpenClaw

87.01%
按下载量换算3,933

安全审计

ClawScan

可疑

Static analysis

通过

权限和风险

接触敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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