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Agent Skill · 前端设计

docker-compose(Docker Compose 编排)

用于辅助云资源、部署、容器、基础设施和运维自动化任务。它适合让 Agent 检查配置、整理部署步骤、分析资源状态、生成排障思路或辅助云服务接入。使用时需要明确目标环境、账号权限、区域和资源组,区分本地测试与生产操作;涉及删除资源、重启服务、修改网络或权限配置时,应先确认影响范围。

docker-compose 是前端设计类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为接触敏感数据;许可证信息还不明确,第三方扫描有未通过项,按安装量在前端设计类的 10,216 个 Skill 里排第 3,570。

总安装 1,248周安装 51GitHub Stars 18下载 81核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:docker-compose(Docker Compose 编排)
来源仓库:https://github.com/bagelhole/devops-security-agent-skills
仓库路径:skills/docker-compose
安装命令:
npx skills add https://github.com/bagelhole/devops-security-agent-skills --skill docker-compose
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/bagelhole/devops-security-agent-skills --skill docker-compose

这个 Skill 是做什么的

前端设计类 Skill 关注页面结构、视觉规范和组件写法,输出通常是可运行的界面代码。

用于编排多容器应用,通过声明式 YAML 定义服务依赖与网络配置。适合本地开发环境搭建、测试服务交互及管理应用栈生命周期。可配置卷挂载、环境变量与端口映射,简化复杂应用的启动流程。需安装 Docker Engine 与 Compose 插件,并理解基本镜像构建原理。

生产部署时应考虑资源限制与日志收集,避免容器间资源争抢。

来源仓库内路径:skills/docker-compose

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/bagelhole/devops-security-agent-skills --skill…;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要接触敏感数据,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

docker-compose 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/bagelhole/devops-security-agent-skills --skill docker-co…。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

docker-compose 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

docker-compose 需要什么权限?

权限级别是接触敏感数据。该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

docker-compose 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

docker-compose 用的人多吗?

公开数据是累计安装 1,248 次,近一周安装 51 次,下载 81 次,GitHub 18 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

docker-compose 安全吗?

第三方扫描有未通过项,风险较高。除非你确认过源码,否则不建议直接安装到常用环境。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。

先想清楚的地方

  • 需要接触敏感数据,装到常用环境前要先评估影响面。
  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理前端设计类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 环境里有大量密钥、凭证,不方便给第三方 Skill 读取的人。
  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

前端设计类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
frontend-design

前端设计 · Codex、Claude

8,823,360126,072只读MIT通过
vercel-composition-patterns

Vercel 组合模式 · Codex、Claude

3,858,81625,893需要联网MIT通过
vercel-react-native-skills

Vercel React native skills 前端 · Codex、Claude

2,468,66425,878只读MIT通过
adapt

adapt 搜索 · Codex、Claude

2,027,04023,125操作浏览器未明确通过
bolder

bolder 分析 · Codex、Claude

2,004,28823,130只读未明确通过
docker-compose

Docker Compose 编排 · 本页

1,24818接触敏感数据未明确未通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

Docker Compose

Orchestrate multi-container applications with declarative YAML configuration.

When to Use This Skill

Use this skill when:

  • Running multi-container applications locally
  • Setting up development environments
  • Defining service dependencies and networking
  • Managing application stacks with multiple services
  • Creating reproducible development setups

Prerequisites

  • Docker Engine with Compose plugin (v2)
  • Basic Docker knowledge
  • YAML syntax understanding

Basic Configuration

Simple Application Stack

# docker-compose.yml
version: '3.8'

services:
  web:
    build: .
    ports:
      - "3000:3000"
    environment:
      - NODE_ENV=development
      - DATABASE_URL=postgres://postgres:secret@db:5432/myapp
    depends_on:
      - db
      - redis

  db:
    image: postgres:15-alpine
    environment:
      POSTGRES_USER: postgres
      POSTGRES_PASSWORD: secret
      POSTGRES_DB: myapp
    volumes:
      - postgres-data:/var/lib/postgresql/data
    ports:
      - "5432:5432"

  redis:
    image: redis:7-alpine
    ports:
      - "6379:6379"

volumes:
  postgres-data:

Service Configuration

Build Options

services:
  app:
    build:
      context: ./app
      dockerfile: Dockerfile.dev
      args:
        NODE_VERSION: "20"
      target: development
      cache_from:
        - myapp:cache
    image: myapp:dev

Environment Variables

services:
  app:
    environment:
      - NODE_ENV=production
      - API_KEY=${API_KEY}  # From shell or .env file
    env_file:
      - .env
      - .env.local

Port Mapping

services:
  web:
    ports:
      - "3000:3000"           # HOST:CONTAINER
      - "127.0.0.1:9229:9229" # Bind to localhost only
      - "8080-8090:8080-8090" # Port range
    expose:
      - "3000"                # Internal only (no host binding)

Volume Mounts

services:
  app:
    volumes:
      # Named volume
      - app-data:/app/data
      # Bind mount
      - ./src:/app/src
      # Read-only bind mount
      - ./config:/app/config:ro
      # Anonymous volume (for node_modules)
      - /app/node_modules

volumes:
  app-data:
    driver: local

Dependencies

services:
  web:
    depends_on:
      db:
        condition: service_healthy
      redis:
        condition: service_started

  db:
    image: postgres:15
    healthcheck:
      test: ["CMD-SHELL", "pg_isready -U postgres"]
      interval: 10s
      timeout: 5s
      retries: 5

Networking

Custom Networks

services:
  frontend:
    networks:
      - frontend-net

  backend:
    networks:
      - frontend-net
      - backend-net

  db:
    networks:
      - backend-net

networks:
  frontend-net:
    driver: bridge
  backend-net:
    driver: bridge
    internal: true  # No external access

Network Aliases

services:
  db:
    networks:
      backend:
        aliases:
          - database
          - postgres

networks:
  backend:

Resource Limits

services:
  app:
    deploy:
      resources:
        limits:
          cpus: '2'
          memory: 1G
        reservations:
          cpus: '0.5'
          memory: 256M

Multiple Compose Files

Override Files

# docker-compose.yml (base)
services:
  web:
    image: myapp:latest
    ports:
      - "3000:3000"

# docker-compose.override.yml (development - auto-loaded)
services:
  web:
    build: .
    volumes:
      - ./src:/app/src
    environment:
      - DEBUG=true

# docker-compose.prod.yml (production)
services:
  web:
    deploy:
      replicas: 3
    environment:
      - DEBUG=false

Using Multiple Files

# Development (uses override automatically)
docker compose up

# Production
docker compose -f docker-compose.yml -f docker-compose.prod.yml up

# Merge and view final config
docker compose -f docker-compose.yml -f docker-compose.prod.yml config

Profiles

services:
  web:
    image: myapp

  db:
    image: postgres:15

  debug:
    image: busybox
    profiles:
      - debug

  monitoring:
    image: prometheus
    profiles:
      - monitoring
# Run without profiles (web, db only)
docker compose up

# Run with debug profile
docker compose --profile debug up

# Run with multiple profiles
docker compose --profile debug --profile monitoring up

Commands

Lifecycle

# Start services
docker compose up -d

# Start specific service
docker compose up -d web

# Stop services
docker compose stop

# Stop and remove containers
docker compose down

# Stop and remove everything including volumes
docker compose down -v --rmi all

# Restart services
docker compose restart web

Building

# Build images
docker compose build

# Build without cache
docker compose build --no-cache

# Build and start
docker compose up --build

# Pull latest images
docker compose pull

Monitoring

# View logs
docker compose logs -f

# View specific service logs
docker compose logs -f web

# View running services
docker compose ps

# View resource usage
docker compose top

Execution

# Run command in new container
docker compose run --rm web npm test

# Execute in running container
docker compose exec web /bin/sh

# Scale service
docker compose up -d --scale worker=3

Development Workflow

Watch Mode (Compose v2.22+)

services:
  web:
    build: .
    develop:
      watch:
        - action: sync
          path: ./src
          target: /app/src
        - action: rebuild
          path: ./package.json
docker compose watch

Hot Reload Setup

services:
  web:
    build:
      context: .
      target: development
    volumes:
      - ./src:/app/src
      - /app/node_modules
    environment:
      - CHOKIDAR_USEPOLLING=true
    command: npm run dev

Common Patterns

Database Initialization

services:
  db:
    image: postgres:15
    volumes:
      - postgres-data:/var/lib/postgresql/data
      - ./init-scripts:/docker-entrypoint-initdb.d:ro
    environment:
      POSTGRES_DB: myapp

Reverse Proxy

services:
  proxy:
    image: traefik:v3.0
    ports:
      - "80:80"
      - "443:443"
    volumes:
      - /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock:ro
      - ./traefik.yml:/etc/traefik/traefik.yml:ro

  web:
    labels:
      - "traefik.enable=true"
      - "traefik.http.routers.web.rule=Host(`app.localhost`)"

Common Issues

Issue: Container Cannot Resolve Service Name

Problem: Service can't connect to another service by name Solution: Ensure services are on the same network, check depends_on

Issue: Volume Permissions

Problem: Container can't write to mounted volume Solution: Match container user UID with host, or use named volumes

Issue: Port Already in Use

Problem: Error binding to port Solution: Change host port or stop conflicting service

Issue: Changes Not Reflected

Problem: Code changes don't appear in container Solution: Check volume mounts, rebuild if Dockerfile changed

Best Practices

  • Use named volumes for persistent data
  • Define healthchecks for database dependencies
  • Use profiles to separate optional services
  • Keep secrets in.env files (not committed)
  • Use override files for environment-specific config
  • Pin image versions for reproducibility
  • Use networks to isolate service groups
  • Leverage watch mode for development

Related Skills

平台分布

Codex

35.04%
按下载量换算28

Claude

30.3%
按下载量换算25

Cursor

19.69%
按下载量换算16

Gemini CLI

9.12%
按下载量换算7

安全审计

Gen Agent Trust Hub

未通过

Socket

通过

Snyk

通过

权限和风险

接触敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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