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Agent Skill · 效率

background-remove-pro(背景删除专业版)

background-remove-pro 用于补充效率相关能力,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接效率相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

background-remove-pro 是效率类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为权限未标注;许可证为 MIT-0,第三方扫描有提醒项,按安装量在效率类的 21,003 个 Skill 里排第 9,292。

总安装 6,180周安装 250GitHub Stars 公开资料未说明下载 1,940核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:background-remove-pro(背景删除专业版)
来源仓库:https://github.com/sxliuyu/background-remove-pro
安装命令:
openclaw skills install background-remove-pro
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install background-remove-pro

这个 Skill 是做什么的

效率类 Skill 把重复的整理、汇总、转换工作交给助手完成,减少手工复制粘贴。

智能识别并移除图片背景,支持多格式批量处理,输出带透明通道的PNG,可选本地或云端模型。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install background-remove-pro;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    权限没有明确标注,第一次使用时只给一个无关紧要的任务,观察它到底读了哪些文件和网络。

常见问题

6 条

background-remove-pro 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install background-remove-pro。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

background-remove-pro 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

background-remove-pro 需要什么权限?

权限级别没有明确标注。第一次使用时建议只给无关紧要的任务,观察它实际读写了哪些内容。

background-remove-pro 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

background-remove-pro 用的人多吗?

公开数据是累计安装 6,180 次,近一周安装 250 次,下载 1,940 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

background-remove-pro 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。

先想清楚的地方

  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理效率类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

效率类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
github

GitHub 代码协作 · OpenClaw

7,632,918545需要联网MIT-0通过
nano-pdf

Nano PDF 文档 · OpenClaw

4,249,476231需要联网MIT-0通过
auto-updater

自动更新程序 · OpenClaw

2,964,063386操作浏览器MIT-0通过
video-frames

视频帧 · OpenClaw

2,621,304112需要联网MIT-0通过
gemini

Gemini 助手 · OpenClaw

2,547,39648需要联网MIT-0有提醒
background-remove-pro

背景删除专业版 · 本页

6,180—权限未标注MIT-0有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

bg-remove

图片智能去背景工具,使用 RMBG-1.4 或 rembg 库实现高精度背景移除。

功能

  • 智能去背景: 使用 AI 模型自动识别并移除图片背景
  • 支持多种格式: PNG、JPG、WebP、BMP 等常见图片格式
  • 批量处理: 支持批量处理多张图片
  • 透明背景: 输出带透明通道的 PNG 图片
  • 支持本地模型: 可选择使用本地模型或默认模型

触发词

  • 去背景、移除背景、图片去背景
  • 抠图、去除图片背景、透明背景
  • bg-remove、remove background

使用方法

基本用法

# 去除单张图片背景
/bg-remove --input photo.jpg

# 指定输出路径
/bg-remove --input photo.jpg --output result.png

# 批量处理整个文件夹
/bg-remove --input ./photos --output ./output

# 使用特定模型
/bg-remove --input photo.jpg --model RMBG-1.4

高级选项

# 调整处理阈值 (0-1)
/bg-remove --input photo.jpg --threshold 0.5

# 保持原始文件名
/bg-remove --input ./photos --output ./output --keep-name

# 覆盖已存在的文件
/bg-remove --input photo.jpg --force

命令参数

参数简写说明默认值
--input-i输入图片或文件夹路径必填
--output-o输出路径(文件或文件夹)同输入目录
--model-m使用的模型 (u2net/RMBG-1.4)u2net
--threshold-t分割阈值 (0-1)0.5
--keep-name-k保持原始文件名false
--force-f覆盖已存在的文件false
--alpha-matting-启用 Alpha Matting 增强边缘false
--alpha-matting-foreground-Alpha Matting 前景阈值240
--alpha-matting-background-Alpha Matting 背景阈值10

输出说明

  • 输出格式为 PNG,支持透明通道
  • 文件名默认添加 _nobg 后缀
  • 处理后的图片可直接用于设计、电商、产品展示等场景

示例

# 电商产品图去背景
/bg-remove --input ./product.jpg --output ./product_nobg.png

# 批量处理证件照背景
/bg-remove --input ./photos/ --output ./results/

# 人像照片去背景
/bg-remove --input portrait.jpg --model RMBG-1.4 --alpha-matting

依赖

  • Python 3.8+
  • rembg
  • pillow
  • onnxruntime

首次使用会自动下载模型文件。

平台分布

OpenClaw

87.3%
按下载量换算1,694

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

可疑

Static analysis

通过

权限和风险

权限未标注

当前来源未能明确判断权限范围,默认进入异常复核队列。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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