Backend Python Skills
提供 Python 后端开发的全栈能力支持。
🤖 智能体与 MCP 增强 (Agent & MCP Enhancements)
本 Skill 支持并推荐配合特定的智能体角色和 MCP 工具使用，以获得最佳效果。
推荐智能体角色
- Python Backend Expert: 详见 AGENTS.md。
- 该角色专注于 FastAPI、异步编程和性能优化。 - 启用后，AI 将优先使用 Pydantic 进行类型验证，关注异步性能。
推荐 MCP 工具
- PostgreSQL/MySQL MCP: 直接执行 SQL 查询验证，获取实时 Schema 信息。
- mcp-feedback-enhanced: 在设计 API 或数据库结构时，主动向用户确认业务需求。
包含的技能模块
1. FastAPI 模板
- 核心价值: 快速构建高性能的现代 Web API。
- 关键技术: Pydantic 验证, 依赖注入, OpenAPI 文档。
- 使用场景: 微服务开发、API 网关构建。
2. Python 性能优化
- 核心价值: 提升 Python 代码的执行效率。
- 关键技术: Profiling, 多进程/多线程, 算法优化。
- 使用场景: 计算密集型任务、高并发服务。
3. 异步 Python 模式
- 核心价值: 掌握 asyncio，编写高效的非阻塞代码。
- 关键技术: async/await, 协程管理, 异步 I/O。
- 使用场景: I/O 密集型服务、实时通信。
4. Python 测试模式
- 核心价值: 建立稳固的自动化测试体系。
- 关键技术: Pytest, Mocking, Fixtures。
- 使用场景: 单元测试、集成测试编写。
实用脚本
初始化 FastAPI 项目
# 创建新项目
python scripts/init_fastapi_project.py my_project --path ./projects
# 生成的目录结构:
# my_project/
# ├── app/
# │ ├── api/v1/endpoints/
# │ ├── core/config.py
# │ ├── models/
# │ ├── schemas/
# │ ├── services/
# │ └── main.py
# ├── tests/
# ├── requirements.txt
# └── pyproject.toml如何使用
- API 开发: "请使用 FastAPI 模板帮我创建一个用户注册接口。"
- 并发优化: "请参考异步 Python 模式，帮我优化这个爬虫脚本。"
- 项目初始化: "帮我初始化一个 FastAPI 项目，项目名叫 user_service。"