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Agent Skill · 研究检索

backend-latency-profiler-helper(后端延迟分析器助手)

backend-latency-profiler-helper 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

backend-latency-profiler-helper 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为需要联网;许可证为 MIT,第三方扫描已通过,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 32,923。

总安装 2,446周安装 98GitHub Stars 32下载 792核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:backend-latency-profiler-helper(后端延迟分析器助手)
来源仓库:https://github.com/patricio0312rev/skills
仓库路径:skills/backend-latency-profiler-helper
安装命令:
npx skills add https://github.com/patricio0312rev/skills --skill backend-latency-profiler-helper
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。不同来源提供的安装方式可能略有差异;本站展示可直接复制的安装命令,安装前请核对来源页面。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/patricio0312rev/skills --skill backend-latency-profiler-helper

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

用于检测 API 延迟瓶颈,识别慢请求并提供日志查询模板。适合中间件埋点与 SQL 级性能分析,定位高耗时端点。支持按端点聚合平均与最大响应时间,辅助容量规划。使用前需确保日志整理完整,避免采样偏差影响问题判断。

backend-latency-profiler-helper 属于研究检索类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。

来源仓库内路径:skills/backend-latency-profiler-helper

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/patricio0312rev/skills --skill backend-latency…;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要需要联网,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

backend-latency-profiler-helper 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/patricio0312rev/skills --skill backend-latency-profiler-…。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

backend-latency-profiler-helper 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

backend-latency-profiler-helper 需要什么权限?

权限级别是需要联网。该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

backend-latency-profiler-helper 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

backend-latency-profiler-helper 用的人多吗?

公开数据是累计安装 2,446 次,近一周安装 98 次,下载 792 次,GitHub 32 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

backend-latency-profiler-helper 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。
  • 3 个目录同时收录,说明这个 Skill 流传比较广。
  • 许可证明确为 MIT,商用和分发边界好判断。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
backend-latency-profiler-helper

后端延迟分析器助手 · 本页

2,44632需要联网MIT通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

Backend Latency Profiler Helper

Find and fix API performance bottlenecks.

Slow Endpoint Detection

// Middleware to track latency
app.use((req, res, next) => {
  const start = Date.now();

  res.on("finish", () => {
    const duration = Date.now() - start;

    if (duration > 1000) {
      logger.warn(
        {
          endpoint: req.path,
          method: req.method,
          duration_ms: duration,
          userId: req.user?.id,
        },
        "Slow request detected"
      );
    }
  });

  next();
});

Top Slow Endpoints

-- Query from logs
SELECT
  endpoint,
  AVG(duration_ms) as avg_ms,
  MAX(duration_ms) as max_ms,
  COUNT(*) as requests
FROM request_logs
WHERE created_at > NOW() - INTERVAL '1 day'
GROUP BY endpoint
HAVING AVG(duration_ms) > 500
ORDER BY avg_ms DESC
LIMIT 10;

Suspected Causes

interface PerformanceBottleneck {
  endpoint: string;
  avgLatency: number;
  suspectedCauses: string[];
  fixPriority: "high" | "medium" | "low";
}

const bottlenecks: PerformanceBottleneck[] = [
  {
    endpoint: "GET /api/users/:id",
    avgLatency: 2500,
    suspectedCauses: [
      "N+1 query fetching user orders",
      "No database index on user_id",
      "Expensive JSON serialization",
    ],
    fixPriority: "high",
  },
];

Fix Roadmap

# Performance Fix Roadmap

## Week 1: Quick Wins

- [ ] Add database indexes
- [ ] Enable response caching
- [ ] Fix N+1 queries

## Week 2: Medium Effort

- [ ] Optimize slow database queries
- [ ] Implement Redis caching
- [ ] Add connection pooling

## Week 3: Long-term

- [ ] Database query optimization
- [ ] Service decomposition
- [ ] CDN integration

Output Checklist

  • Slow endpoints identified
  • Causes analyzed
  • Fix roadmap created
  • Monitoring configured ENDFILE

平台分布

Claude Code

31.94%
按下载量换算253

Gemini CLI

24.99%
按下载量换算198

Antigravity

17.07%
按下载量换算135

windsurf

12.79%
按下载量换算101

github-copilot

7.63%
按下载量换算60

Codex

4.06%
按下载量换算32

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。

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