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Agent Skill · 前端设计

backend-api-documenter(backend API documenter 文档)

用于辅助 API 设计、接口文档、请求响应结构和服务集成说明。它适合让 Agent 梳理 endpoint、生成 OpenAPI 草稿、检查字段命名、整理错误码或辅助前后端联调。使用时需要确认真实业务语义、鉴权方式、分页和错误处理规则;涉及生成接口文档时,应避免凭空补字段,最好从现有代码、schema 或接口样例中提取事实。

backend-api-documenter 是前端设计类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为接触敏感数据;许可证信息还不明确,第三方扫描有未通过项,按安装量在前端设计类的 10,216 个 Skill 里排第 8,797。

总安装 259周安装 11GitHub Stars 公开资料未说明下载 91核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:backend-api-documenter(backend API documenter 文档)
来源仓库:https://github.com/realroc/backend-api-documenter
仓库路径:skills/backend-api-documenter
安装命令:
npx skills add https://github.com/realroc/backend-api-documenter --skill backend-api-documenter
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/realroc/backend-api-documenter --skill backend-api-documenter

这个 Skill 是做什么的

前端设计类 Skill 关注页面结构、视觉规范和组件写法,输出通常是可运行的界面代码。

backend-api-documenter 自动读取 FastAPI 路由与 schema 文件,生成详细的 API 规格文档。适用于在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中将现有后端代码转化为 AGENTS.md 格式说明。

扫描 v1 路由、schema 定义与 CLAUDE.md 配置,提取端点、参数与描述信息。安装方式:npx skills add https://github.com/realroc/backend-api-documenter --skill backend-api-documenter。

使用前需确认权限范围、维护状态,并注意是否会触发联网、命令执行或文件读写操作。

来源仓库内路径:skills/backend-api-documenter

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/realroc/backend-api-documenter --skill backend…;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要接触敏感数据,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

backend-api-documenter 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/realroc/backend-api-documenter --skill backend-api-docum…。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

backend-api-documenter 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

backend-api-documenter 需要什么权限?

权限级别是接触敏感数据。该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

backend-api-documenter 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

backend-api-documenter 用的人多吗?

公开数据是累计安装 259 次,近一周安装 11 次,下载 91 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

backend-api-documenter 安全吗?

第三方扫描有未通过项,风险较高。除非你确认过源码,否则不建议直接安装到常用环境。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。

先想清楚的地方

  • 需要接触敏感数据,装到常用环境前要先评估影响面。
  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理前端设计类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 环境里有大量密钥、凭证,不方便给第三方 Skill 读取的人。
  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

前端设计类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
frontend-design

前端设计 · Codex、Claude

8,823,360126,072只读MIT通过
vercel-composition-patterns

Vercel 组合模式 · Codex、Claude

3,858,81625,893需要联网MIT通过
vercel-react-native-skills

Vercel React native skills 前端 · Codex、Claude

2,468,66425,878只读MIT通过
adapt

adapt 搜索 · Codex、Claude

2,027,04023,125操作浏览器未明确通过
bolder

bolder 分析 · Codex、Claude

2,004,28823,130只读未明确通过
backend-api-documenter

backend API documenter 文档 · 本页

259—接触敏感数据未明确未通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

Backend API Documenter

Generate comprehensive backend API documentation by reading FastAPI route files and schema definitions, then creating detailed specifications in backend/AGENTS.md.

Core Workflow

1. Scan API Structure

Read all backend API route files to identify:

  • API modules and their base paths
  • All endpoints (GET, POST, PUT, PATCH, DELETE)
  • Route decorators and parameters
  • Summary and description annotations

Key files to read:

  • backend/app/api/v1/*.py - All API route files
  • backend/app/schemas/*.py - Request/response schema definitions
  • backend/CLAUDE.md - Backend-specific specifications (if exists)

Optional helper script:

python3 scripts/scan_api_routes.py ./backend

2. Extract Endpoint Details

For each endpoint, extract:

  • HTTP method and path
  • Request headers (Authorization, X-API-Key, etc.)
  • Request body schema (from Pydantic models)
  • Response body schema
  • Query parameters
  • Path parameters
  • Error responses and status codes
  • Business rules from docstrings and code logic

3. Organize Documentation

Structure documentation following this hierarchy:

1. Module Overview
   Base路径: /api/v1/module

   1.1 Endpoint Name
   - 接口 (Interface)
   - 描述 (Description)
   - 请求头 (Request Headers)
   - 请求体 (Request Body) with field descriptions
   - 响应体 (Response Body) with field descriptions
   - 错误响应 (Error Responses)
   - 权限要求 (Authorization)
   - 业务规则 (Business Rules)

4. Include Standard Appendices

Always include these appendices at the end:

  • 附录A: 统一响应格式 - Standard response format and business codes
  • 附录B: 国际化支持 - i18n headers and locale handling
  • 附录C: 认证方式 - JWT Token and API Key authentication
  • 附录D: 错误处理最佳实践 - Client-side error handling patterns

See doc_template.md for complete template structure.

5. Write Documentation

Write the complete documentation to backend/AGENTS.md:

  • Start with project context inheritance: > **Inherits from**: [Root AGENTS.md](../AGENTS.md)
  • Include table of contents with anchor links
  • Use consistent formatting (Chinese labels, English technical terms)
  • Provide concrete JSON examples for all requests/responses
  • Document all field types, constraints, and validation rules
  • Include business logic and special cases

Field Description Best Practices

For every field in request/response schemas, document:

  1. Name and type: field_name (string, int, float, bool, array, object)
  2. Required/Optional: Always specify
  3. Constraints: Length limits, value ranges, formats, enums
  4. Description: What it represents and how it's used
  5. Examples: Concrete values when helpful

Example:

- `email` (string, optional): User email address, must be valid email format, max 255 characters
- `reward_amount` (float, required): Task reward amount, must be > 0, max 100000
- `status` (string, required): Task status, possible values: published/in_progress/completed/expired
- `location` (object, optional): GeoJSON Point format with coordinates [longitude, latitude]

Common Patterns

Authentication Documentation

**请求头**:

Authorization: Bearer {access_token}

或

X-API-Key: {api_key}

**权限要求**: 需要人类用户认证(JWT Token) 或 需要代理认证(API Key)

Error Response Documentation

**错误响应**:

验证失败(400):

{ "success": false, "code": "INVALID_INPUT", "message": "输入参数无效", "data": null }


未授权(401):

{ "success": false, "code": "UNAUTHORIZED", "message": "未授权", "data": null }

Business Rules Documentation

**业务规则**:
- 只有任务所有者可以更新
- 创建任务时会锁定相应金额
- 任务发布后立即可见
- 评分范围: 1.0-5.0

Documentation Quality Standards

  • Completeness: Document every field in every request/response
  • Accuracy: Match actual code behavior, not ideal behavior
  • Clarity: Use clear, concise language with concrete examples
  • Consistency: Follow same format for all endpoints
  • Bilingual: Chinese labels with English technical terms
  • Currency: Keep documentation in sync with code changes

Notes

  • This skill generates documentation for FastAPI-based backends
  • Assumes Pydantic models for request/response schemas
  • Follows unified response format with success/code/message/data structure
  • Supports both JWT Token (human users) and API Key (agents) authentication
  • Documentation should be comprehensive but concise - include all necessary details without redundancy

平台分布

Codex

33.94%
按下载量换算31

Claude

31.92%
按下载量换算29

Cursor

19.16%
按下载量换算17

Gemini CLI

10.23%
按下载量换算9

安全审计

Gen Agent Trust Hub

未通过

Socket

通过

Snyk

通过

权限和风险

接触敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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