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Agent Skill · 研究检索

anti-slop(防坡度)

anti-slop 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

anti-slop 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为需要联网;许可证信息还不明确,第三方扫描有未通过项,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 65,351。

总安装 282周安装 12GitHub Stars 公开资料未说明下载 99核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:anti-slop(防坡度)
来源仓库:https://github.com/b4r7x/agent-skills
仓库路径:skills/anti-slop
安装命令:
npx skills add https://github.com/b4r7x/agent-skills --skill anti-slop
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/b4r7x/agent-skills --skill anti-slop

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

anti-slop 用于扫描源代码,检测 AI 生成的低质量模式(slop),并输出结构化审计报告。适用于在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中对 TypeScript、JavaScript、Python 等项目进行代码质量检查。

支持按文件路径或 glob 模式解析,跳过过大文件,聚焦常见反模式如闭包陷阱、状态更新遗漏等。安装方式:npx skills add https://github.com/b4r7x/agent-skills --skill anti-slop。

使用前需确认权限范围、维护状态,并注意是否会触发联网、命令执行或文件读写操作。

来源仓库内路径:skills/anti-slop

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/b4r7x/agent-skills --skill anti-slop;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要需要联网,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

anti-slop 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/b4r7x/agent-skills --skill anti-slop。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

anti-slop 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

anti-slop 需要什么权限?

权限级别是需要联网。该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

anti-slop 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

anti-slop 用的人多吗?

公开数据是累计安装 282 次,近一周安装 12 次,下载 99 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

anti-slop 安全吗?

第三方扫描有未通过项,风险较高。除非你确认过源码,否则不建议直接安装到常用环境。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。

先想清楚的地方

  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
anti-slop

防坡度 · 本页

282—需要联网未明确未通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

Anti-Slop

Audits source code for AI-generated slop patterns and outputs a structured report.

Workflow

Step 1 — Resolve files

Parse the argument as file paths or glob patterns. Expand globs to a concrete file list.

# If argument is a glob like "src/**/*.ts", expand it
# If argument is a file path, use it directly
# If multiple paths/globs, expand all

Supported extensions: .ts, .tsx, .js, .jsx, .py, .go, .rs, .java, .rb, .php, .swift, .kt

Skip files larger than 1000 lines — flag them as "skipped (too large)" in the report. For those, audit only the first 500 lines.

If no argument is provided, prompt the user:

"Which files should I audit? Pass file paths or glob patterns (e.g. src/**/*.ts)."

Step 2 — Read the pattern catalog

Read references/slop-code-patterns.md for the full detection rules and severity guide.

Step 3 — Audit each file

For each file:

  1. Read the file contents
  2. Scan for patterns across all 7 categories:

- Cat 1: Unnecessary comments — restating code, obvious JSDoc, vague TODOs, section dividers, "removed" markers - Cat 2: Over-engineering — premature abstractions, unnecessary factories, config for hardcoded values, forwarding wrappers, one-off interfaces - Cat 3: Defensive over-coding — null checks on non-nullable types, try-catch on infallible ops, redundant else-after-return, verbose error messages, fallbacks hiding bugs - Cat 4: AI voice — "enhanced/optimized/improved" naming, "ensure/robust/graceful" comments, control-flow narration, apologetic comments - Cat 5: Dead code — unused imports, assigned-but-unread variables, unreachable code, backwards-compat re-exports - Cat 6: Type workarounds — as any, unexplained @ts-ignore, unnecessary assertions - Cat 7: Verbose patterns — ternary replaceable by ??, boolean verbosity, unnecessary async/await, pointless spread

  1. For each issue found, record:

- Line number(s) - Category (1-7) - Pattern (e.g., "1a: restating code") - Severity (high / medium / low) - The offending code (1-3 lines) - Suggested fix (brief — what to do, not the full rewrite)

Step 4 — Cross-file checks

After individual file audits, check for cross-file patterns:

  • Functions called from only one file — may be premature abstractions (Cat 2a)
  • Exported symbols not imported elsewhere — may be dead code (Cat 5d)
  • Duplicated utility functions across files — AI often creates the same helper in multiple places

Only run these if auditing 3+ files. Use grep to search for function/export usage across the codebase.

Step 5 — Output the report

Format the report as follows:

## Anti-Slop Audit Report

**Files audited:** N
**Issues found:** N (H high, M medium, L low)

---

### `path/to/file.ts`

| Line | Severity | Category | Pattern | Issue |
|------|----------|----------|---------|-------|
| 12 | medium | Unnecessary comment | 1a: restating code | `// set the name` above `this.name = name` |
| 45-52 | medium | Over-engineering | 2a: premature abstraction | `formatDate()` called once, body is one line |
| 89 | high | Type workaround | 6a: `as any` | `response.data as any` — fix the response type |

**Suggested fixes:**
- L12: Delete the comment
- L45-52: Inline `formatDate()` at L78
- L89: Type `response.data` as `ApiResponse` based on the fetch call at L85

---

### `path/to/other-file.ts`
...

---

### Cross-File Issues

- `formatSlug()` defined in `utils.ts:34` is only imported by `page.ts:2` — consider inlining
- `UserDTO` exported from `types.ts:12` is not imported anywhere

---

### Summary by Category

| Category | Count |
|----------|-------|
| 1. Unnecessary comments | N |
| 2. Over-engineering | N |
| 3. Defensive over-coding | N |
| 4. AI voice | N |
| 5. Dead code | N |
| 6. Type workarounds | N |
| 7. Verbose patterns | N |

If zero issues are found, output:

## Anti-Slop Audit Report

**Files audited:** N
**Issues found:** 0

Clean. No slop detected.

平台分布

Codex

37.73%
按下载量换算37

Claude

29%
按下载量换算29

Cursor

16.63%
按下载量换算16

Gemini CLI

8.21%
按下载量换算8

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

未通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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