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Agent Skill · 研究检索

frontend-performance(前端性能)

用于辅助前端页面、组件、样式和交互逻辑的开发与维护。它适合让 Agent 生成或审查 React、Next.js、Vue、Tailwind、CSS 等相关代码,整理组件结构,或定位布局和性能问题。使用时需要结合项目现有设计系统、路由和构建方式,避免只生成孤立片段;涉及页面改动时,应配合本地预览和构建检查确认视觉效果。

frontend-performance 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为需要联网;许可证信息还不明确,第三方扫描已通过,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 35,149。

总安装 2,133周安装 88GitHub Stars 11下载 697核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:frontend-performance(前端性能)
来源仓库:https://github.com/b-open-io/prompts
仓库路径:skills/frontend-performance
安装命令:
npx skills add https://github.com/b-open-io/prompts --skill frontend-performance
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/b-open-io/prompts --skill frontend-performance

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

诊断 Next.js 应用性能瓶颈并提供 Lighthouse 指标解析方案。集成自动化审计脚本抓取 FCP/LCP/TBT/CLS 核心数据点。输出结构化 JSON 便于持续集成流水线中的阈值告警设置。建议配合本地开发服务器运行以获得最准确的测量结果。

frontend-performance 属于研究检索类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。

来源仓库内路径:skills/frontend-performance

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/b-open-io/prompts --skill frontend-performance;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要需要联网,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

frontend-performance 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/b-open-io/prompts --skill frontend-performance。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

frontend-performance 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

frontend-performance 需要什么权限?

权限级别是需要联网。该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

frontend-performance 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

frontend-performance 用的人多吗?

公开数据是累计安装 2,133 次,近一周安装 88 次,下载 697 次,GitHub 11 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

frontend-performance 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
frontend-performance

前端性能 · 本页

2,13311需要联网未明确通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

Frontend Performance Optimization

Diagnose and fix performance issues in Next.js applications.

Quick Diagnostics

Run Lighthouse CLI

# Performance audit (headless)
npx lighthouse http://localhost:3000 --output=json --output-path=./lighthouse.json --chrome-flags="--headless" --only-categories=performance

# Parse key metrics
cat lighthouse.json | jq '{
  score: .categories.performance.score,
  FCP: .audits["first-contentful-paint"].displayValue,
  LCP: .audits["largest-contentful-paint"].displayValue,
  TBT: .audits["total-blocking-time"].displayValue,
  CLS: .audits["cumulative-layout-shift"].displayValue
}'

# Find slow scripts
cat lighthouse.json | jq '.audits["bootup-time"].details.items | .[0:8]'

# Main thread breakdown
cat lighthouse.json | jq '.audits["mainthread-work-breakdown"].details.items'

Important: Always test production builds (next build && next start), not dev mode. Dev mode has 2-10x overhead from HMR, source maps, and no optimizations.

Bundle Analysis

# Install
bun add -d @next/bundle-analyzer

# Run analysis
ANALYZE=true bun run build

Configure in next.config.js:

import bundleAnalyzer from '@next/bundle-analyzer'

const withBundleAnalyzer = bundleAnalyzer({
  enabled: process.env.ANALYZE === 'true',
})

export default withBundleAnalyzer(nextConfig)

Common Fixes

1. optimizePackageImports

For libraries with many exports (icons, utilities, animation libraries):

// next.config.js
const nextConfig = {
  experimental: {
    optimizePackageImports: [
      'framer-motion',
      'lucide-react',
      '@phosphor-icons/react',
      'lodash',
      'date-fns',
      '@heroicons/react',
    ],
  },
}

This ensures tree-shaking works correctly - only imports you use get bundled.

2. Framer Motion - Variants Pattern

WRONG - Creates N animation controllers:

// Each element has its own animation state - expensive!
{items.map((item, i) => (
  <motion.div
    key={i}
    initial={{ opacity: 0, y: 20 }}
    animate={{ opacity: 1, y: 0 }}
    transition={{ delay: i * 0.05 }}  // Individual delays
  >
    {item}
  </motion.div>
))}

RIGHT - Single controller with staggerChildren:

// Parent controls all children - efficient!
const containerVariants = {
  hidden: {},
  visible: {
    transition: {
      staggerChildren: 0.05,
    },
  },
}

const itemVariants = {
  hidden: { opacity: 0, y: 20 },
  visible: {
    opacity: 1,
    y: 0,
    transition: { type: 'spring' as const, damping: 15 }
  },
}

<motion.div
  variants={containerVariants}
  initial="hidden"
  animate="visible"
>
  {items.map((item, i) => (
    <motion.div key={i} variants={itemVariants}>
      {item}
    </motion.div>
  ))}
</motion.div>

Also avoid:

  • filter: blur() in animations - very expensive
  • Too many infinite animations (reduce or use CSS)
  • Individual transition props on children when using variants

3. Move Heavy Computation Server-Side

Keep these out of client bundles:

  • Syntax highlighting: use shiki server-side, not prism-react-renderer
  • Markdown parsing: render on server
  • Date formatting libraries: consider Intl.DateTimeFormat
  • Large data transformations: API routes or server components

4. Image Optimization

// Always use next/image
import Image from 'next/image'

<Image
  src="/hero.jpg"
  alt="Hero"
  width={1200}
  height={600}
  priority  // For LCP images
  placeholder="blur"  // Reduces CLS
/>

5. Font Optimization

// app/layout.tsx
import { Inter } from 'next/font/google'

const inter = Inter({
  subsets: ['latin'],
  display: 'swap',  // Prevents FOIT
  preload: true,
})

6. External Packages (Server Only)

Prevent server-only packages from being bundled:

// next.config.js
const nextConfig = {
  serverExternalPackages: ['sharp', 'canvas'],
}

Performance Targets

MetricGoodNeeds ImprovementPoor
LCP≤2.5s2.5-4s>4s
FCP≤1.8s1.8-3s>3s
TBT≤200ms200-600ms>600ms
CLS≤0.10.1-0.25>0.25

Debugging Workflow

  1. Run production Lighthouse - Get baseline metrics
  2. Check bootup-time audit - Find slow scripts
  3. Run bundle analyzer - Identify large chunks
  4. Fix largest issues first - Usually 1-2 packages cause most problems
  5. Re-test - Verify improvements

Quick Wins Checklist

  • Test production build, not dev
  • Add optimizePackageImports for icon/utility libraries
  • Use Framer Motion variants pattern
  • Remove filter: blur() from animations
  • Add priority to LCP images
  • Use next/font with display: swap
  • Move heavy libraries to server components

平台分布

Codex

34.96%
按下载量换算244

Claude

31.5%
按下载量换算220

Cursor

16.47%
按下载量换算115

Gemini CLI

9.23%
按下载量换算64

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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