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Agent Skill · 云服务

azure-pipelines-validator(Azure pipelines validator 部署)

用于辅助云资源、部署、容器、基础设施和运维自动化任务。它适合让 Agent 检查配置、整理部署步骤、分析资源状态、生成排障思路或辅助云服务接入。使用时需要明确目标环境、账号权限、区域和资源组,区分本地测试与生产操作;涉及删除资源、重启服务、修改网络或权限配置时,应先确认影响范围。

azure-pipelines-validator 是云服务类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为执行命令;许可证信息还不明确,第三方扫描有未通过项,按安装量在云服务类的 479 个 Skill 里排第 97。

总安装 3,634周安装 147GitHub Stars 197下载 1,141核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:azure-pipelines-validator(Azure pipelines validator 部署)
来源仓库:https://github.com/akin-ozer/cc-devops-skills
仓库路径:skills/azure-pipelines-validator
安装命令:
npx skills add https://github.com/akin-ozer/cc-devops-skills --skill azure-pipelines-validator
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/akin-ozer/cc-devops-skills --skill azure-pipelines-validator

这个 Skill 是做什么的

云服务类 Skill 对接各家云平台的接口,用来查询资源、估算成本和执行变更。

用于检测 Azure DevOps 流水线 YAML 的安全性与最佳实践合规性。适用于合并前代码审查、CI 失败原因分析和配置漏洞扫描。先执行本地脚本验证,仅在必要时查询远程文档补充说明。需确保流水线文件路径正确,且 Agent 有权限读取相关项目上下文。

azure-pipelines-validator 属于云服务类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。

来源仓库内路径:skills/azure-pipelines-validator

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/akin-ozer/cc-devops-skills --skill azure-pipel…;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要执行命令,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

azure-pipelines-validator 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/akin-ozer/cc-devops-skills --skill azure-pipelines-valid…。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

azure-pipelines-validator 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

azure-pipelines-validator 需要什么权限?

权限级别是执行命令。安装流程涉及命令执行,可能通过 npx skills add https://github.com/akin-ozer/cc-devops-skills --skill azure-pipelines-validator 联网下载 Skill 或依赖。用户安装前应确认命令来源、仓库内容和执行环境。

azure-pipelines-validator 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

azure-pipelines-validator 用的人多吗?

公开数据是累计安装 3,634 次,近一周安装 147 次,下载 1,141 次,GitHub 197 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

azure-pipelines-validator 安全吗?

第三方扫描有未通过项,风险较高。除非你确认过源码,否则不建议直接安装到常用环境。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。

先想清楚的地方

  • 需要执行命令,装到常用环境前要先评估影响面。
  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理云服务类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 不能接受 Skill 在你机器上执行命令的人。
  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

云服务类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
azure-deploy

Azure 部署 · Codex、Claude

6,641,856764调用外部服务未明确通过
azure-diagnostics

Azure diagnostics 问题管理 · Codex、Claude

6,575,520764调用外部服务未明确通过
azure-aigateway

Azure aigateway 部署 · Codex、Claude

6,553,272764调用外部服务未明确有提醒
azure-ai

Azure AI 搜索 · Codex、Claude

6,514,128764调用外部服务未明确通过
azure-cloud-migrate

Azure Cloud migrate 部署 · Codex、Claude

6,506,784764调用外部服务未明确有提醒
azure-pipelines-validator

Azure pipelines validator 部署 · 本页

3,634197执行命令未明确未通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

Azure Pipelines Validator

Use this skill to validate Azure DevOps pipeline YAML (azure-pipelines.yml / azure-pipelines.yaml) with local scripts first, then escalate to docs only when local output is not enough.

Trigger Phrases

Use this skill when the user asks things like:

  • "Validate my azure-pipelines.yml."
  • "Why is this Azure pipeline YAML failing?"
  • "Run a security scan on this Azure DevOps pipeline."
  • "Check this pipeline for best-practice issues."
  • "Review this pipeline in CI before merge."

Do not use this skill for pipeline generation from scratch. Use azure-pipelines-generator for that.

Deterministic Path Setup (No Ambiguity)

Run from any directory using explicit absolute paths:

REPO_ROOT="$(git rev-parse --show-toplevel 2>/dev/null)"
SKILL_DIR="$REPO_ROOT/devops-skills-plugin/skills/azure-pipelines-validator"
PIPELINE_FILE="$REPO_ROOT/azure-pipelines.yml"

If REPO_ROOT is empty, stop and ask for the repository root path. Do not guess paths.

Validate one file:

bash "$SKILL_DIR/scripts/validate_azure_pipelines.sh" "$PIPELINE_FILE"

Auto-detect from current directory (up to depth 3):

bash "$SKILL_DIR/scripts/validate_azure_pipelines.sh"

If auto-detect returns multiple files, rerun with one explicit file path.

Local-First Execution Model

  1. Preflight
  • Confirm bash and python3 are available.
  • Confirm target file exists.
  1. Run local validator
  • Default full pass:
bash "$SKILL_DIR/scripts/validate_azure_pipelines.sh" "$PIPELINE_FILE"
  • Syntax only:
bash "$SKILL_DIR/scripts/validate_azure_pipelines.sh" "$PIPELINE_FILE" --syntax-only
  • Best practices only:
bash "$SKILL_DIR/scripts/validate_azure_pipelines.sh" "$PIPELINE_FILE" --best-practices
  • Security only:
bash "$SKILL_DIR/scripts/validate_azure_pipelines.sh" "$PIPELINE_FILE" --security-only
  • Strict mode (warnings fail):
bash "$SKILL_DIR/scripts/validate_azure_pipelines.sh" "$PIPELINE_FILE" --strict
  1. Interpret exit behavior
  • 0: pass (or non-blocking checks only)
  • 1: validation failed (blocking issues)
  • 2: invalid invocation (missing/ambiguous file or bad args)
  1. Return findings in the report format below.

Expected Report Format (Severity Buckets)

Always return results in this structure:

Validation Report: <path>

Summary:
- Blocking: <count>        # Syntax errors + Security critical/high
- Warning: <count>         # Security medium/low + best-practice warnings
- Info: <count>            # Suggestions
- Skipped: <count>         # Explicitly name skipped checks

Findings:
- [Blocking][syntax][<rule-id>] line <n> - <message>
- [Blocking][security-high][<rule-id>] line <n> - <message>
- [Warning][security-medium][<rule-id>] line <n> - <message>
- [Warning][best-practice][<rule-id>] line <n> - <message>
- [Info][best-practice][<rule-id>] line <n> - <message>

Remediation:
- <short, concrete fix per finding>

Execution Notes:
- Commands run: <exact commands>
- Environment/fallback notes: <tool missing, skipped checks, offline constraints>

Escalation Policy (Docs Only When Needed)

Run local checks first. Escalate only when at least one condition is true:

  • Local finding depends on current upstream behavior (task versions, deprecations, new inputs).
  • User asks for "latest/current/recent" Azure Pipelines task or schema details.
  • Local scripts cannot determine validity for a specific task/resource syntax.

Escalation order:

  1. Context7 docs tooling first.
mcp__context7__resolve-library-id(...)
mcp__context7__query-docs(...)
  1. Official docs second (learn.microsoft.com / Microsoft Azure DevOps docs).
  2. General web search only if the first two are insufficient.

When escalating, cite the source URL and state what local check could not answer.

Fallback Behavior

Use this matrix when tools are unavailable:

  • Condition: yamllint unavailable.
  • Action: Continue with syntax/best-practice/security checks.
  • Report note: "YAML lint skipped because yamllint is unavailable."
  • Condition: python3 unavailable or venv/dependency setup fails.
  • Action: Mark scripted validation blocked; perform manual YAML review only if requested.
  • Report note: "Local scripted validation blocked by missing Python runtime/dependencies."
  • Condition: No network while dependencies/docs are needed.
  • Action: Run whatever local checks are still possible; defer doc/version verification.
  • Report note: "External verification deferred due offline environment."
  • Condition: Multiple auto-detected pipeline files.
  • Action: Do not pick arbitrarily; require explicit target file path.
  • Report note: "Validation paused until a single target file is specified."

Rule Buckets (What the Scripts Check)

Syntax examples:

  • yaml-syntax
  • yaml-invalid-root
  • invalid-hierarchy
  • task-invalid-format
  • pool-invalid
  • deployment-missing-strategy

Best-practice examples:

  • missing-displayname
  • task-version-zero
  • task-missing-version
  • pool-latest-image
  • missing-cache
  • missing-deployment-condition

Security examples:

  • hardcoded-password
  • hardcoded-secret
  • curl-pipe-shell
  • eval-command
  • insecure-ssl
  • container-latest-tag
  • variable-not-secret

Use script output rule IDs directly in the report.

References and Examples

  • Syntax reference: docs/azure-pipelines-reference.md
  • Example pipelines: examples/

Quick local test:

bash "$SKILL_DIR/scripts/validate_azure_pipelines.sh" "$SKILL_DIR/examples/basic-pipeline.yml"

Done Criteria

This skill execution is done when all conditions are true:

  • Trigger match is explicit and plain-language examples are provided near the top.
  • Validation command(s) were run with unambiguous paths.
  • Report uses severity buckets (Blocking, Warning, Info, Skipped).
  • Fallback behavior is explicitly reported for unavailable tools/environment constraints.
  • External docs were consulted only when local checks were insufficient.

适合场景

01

Azure 资源规划

02

云服务升级

03

基础设施检查

04

企业云环境自动化

能力概览

能力 1

整理 Azure 服务操作流程

能力 2

提示 CLI/MCP 前置条件

能力 3

辅助云资源检查和规划

能力 4

保留官方服务来源线索

平台分布

Codex

36.67%
按下载量换算418

Claude

32.52%
按下载量换算371

Cursor

19.25%
按下载量换算220

Gemini CLI

9.13%
按下载量换算104

安全审计

Gen Agent Trust Hub

未通过

Socket

未通过

Snyk

通过

权限和风险

执行命令

安装流程涉及命令执行,可能通过 npx skills add https://github.com/akin-ozer/cc-devops-skills --skill azure-pipelines-validator 联网下载 Skill 或依赖。用户安装前应确认命令来源、仓库内容和执行环境。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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