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Agent Skill · 云服务

azure-mgmt-fabric-py(Azure mgmt fabric PY 部署)

用于辅助云资源、部署、容器、基础设施和运维自动化任务。它适合让 Agent 检查配置、整理部署步骤、分析资源状态、生成排障思路或辅助云服务接入。使用时需要明确目标环境、账号权限、区域和资源组,区分本地测试与生产操作;涉及删除资源、重启服务、修改网络或权限配置时,应先确认影响范围。

azure-mgmt-fabric-py 是云服务类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为接触敏感数据;许可证信息还不明确,第三方扫描已通过,按安装量在云服务类的 479 个 Skill 里排第 239。

总安装 1,236周安装 52GitHub Stars 35,680下载 433核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:azure-mgmt-fabric-py(Azure mgmt fabric PY 部署)
来源仓库:https://github.com/sickn33/antigravity-awesome-skills
仓库路径:skills/azure-mgmt-fabric-py
安装命令:
npx skills add https://github.com/sickn33/antigravity-awesome-skills --skill azure-mgmt-fabric-py
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/sickn33/antigravity-awesome-skills --skill azure-mgmt-fabric-py

这个 Skill 是做什么的

云服务类 Skill 对接各家云平台的接口,用来查询资源、估算成本和执行变更。

为 Python 脚本提供 Microsoft Fabric 容量资源的程序化管理能力。适用于自动化部署、扩缩容及成本优化等 DevOps 场景。依赖 Azure Identity 进行认证,支持服务主体与托管标识等多种方式。操作前需确认目标区域支持 Fabric 服务,并确保账户具备资源组写入权限。

azure-mgmt-fabric-py 属于云服务类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。

来源仓库内路径:skills/azure-mgmt-fabric-py

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/sickn33/antigravity-awesome-skills --skill azu…;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要接触敏感数据,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

azure-mgmt-fabric-py 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/sickn33/antigravity-awesome-skills --skill azure-mgmt-fa…。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

azure-mgmt-fabric-py 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

azure-mgmt-fabric-py 需要什么权限?

权限级别是接触敏感数据。该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

azure-mgmt-fabric-py 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

azure-mgmt-fabric-py 用的人多吗?

公开数据是累计安装 1,236 次,近一周安装 52 次,下载 433 次,GitHub 35,680 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

azure-mgmt-fabric-py 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。
  • 来源仓库有 35,680 星,维护活跃度相对可查。

先想清楚的地方

  • 需要接触敏感数据,装到常用环境前要先评估影响面。
  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理云服务类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 环境里有大量密钥、凭证,不方便给第三方 Skill 读取的人。
  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

云服务类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
azure-deploy

Azure 部署 · Codex、Claude

6,641,856764调用外部服务未明确通过
azure-diagnostics

Azure diagnostics 问题管理 · Codex、Claude

6,575,520764调用外部服务未明确通过
azure-aigateway

Azure aigateway 部署 · Codex、Claude

6,553,272764调用外部服务未明确有提醒
azure-ai

Azure AI 搜索 · Codex、Claude

6,514,128764调用外部服务未明确通过
azure-cloud-migrate

Azure Cloud migrate 部署 · Codex、Claude

6,506,784764调用外部服务未明确有提醒
azure-mgmt-fabric-py

Azure mgmt fabric PY 部署 · 本页

1,23635,680接触敏感数据未明确通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

Azure Fabric Management SDK for Python

Manage Microsoft Fabric capacities and resources programmatically.

Installation

pip install azure-mgmt-fabric
pip install azure-identity

Environment Variables

AZURE_SUBSCRIPTION_ID=<your-subscription-id>
AZURE_RESOURCE_GROUP=<your-resource-group>

Authentication

from azure.identity import DefaultAzureCredential
from azure.mgmt.fabric import FabricMgmtClient
import os

credential = DefaultAzureCredential()
client = FabricMgmtClient(
    credential=credential,
    subscription_id=os.environ["AZURE_SUBSCRIPTION_ID"]
)

Create Fabric Capacity

from azure.mgmt.fabric import FabricMgmtClient
from azure.mgmt.fabric.models import FabricCapacity, FabricCapacityProperties, CapacitySku
from azure.identity import DefaultAzureCredential
import os

credential = DefaultAzureCredential()
client = FabricMgmtClient(
    credential=credential,
    subscription_id=os.environ["AZURE_SUBSCRIPTION_ID"]
)

resource_group = os.environ["AZURE_RESOURCE_GROUP"]
capacity_name = "myfabriccapacity"

capacity = client.fabric_capacities.begin_create_or_update(
    resource_group_name=resource_group,
    capacity_name=capacity_name,
    resource=FabricCapacity(
        location="eastus",
        sku=CapacitySku(
            name="F2",  # Fabric SKU
            tier="Fabric"
        ),
        properties=FabricCapacityProperties(
            administration=FabricCapacityAdministration(
                members=["user@contoso.com"]
            )
        )
    )
).result()

print(f"Capacity created: {capacity.name}")

Get Capacity Details

capacity = client.fabric_capacities.get(
    resource_group_name=resource_group,
    capacity_name=capacity_name
)

print(f"Capacity: {capacity.name}")
print(f"SKU: {capacity.sku.name}")
print(f"State: {capacity.properties.state}")
print(f"Location: {capacity.location}")

List Capacities in Resource Group

capacities = client.fabric_capacities.list_by_resource_group(
    resource_group_name=resource_group
)

for capacity in capacities:
    print(f"Capacity: {capacity.name} - SKU: {capacity.sku.name}")

List All Capacities in Subscription

all_capacities = client.fabric_capacities.list_by_subscription()

for capacity in all_capacities:
    print(f"Capacity: {capacity.name} in {capacity.location}")

Update Capacity

from azure.mgmt.fabric.models import FabricCapacityUpdate, CapacitySku

updated = client.fabric_capacities.begin_update(
    resource_group_name=resource_group,
    capacity_name=capacity_name,
    properties=FabricCapacityUpdate(
        sku=CapacitySku(
            name="F4",  # Scale up
            tier="Fabric"
        ),
        tags={"environment": "production"}
    )
).result()

print(f"Updated SKU: {updated.sku.name}")

Suspend Capacity

Pause capacity to stop billing:

client.fabric_capacities.begin_suspend(
    resource_group_name=resource_group,
    capacity_name=capacity_name
).result()

print("Capacity suspended")

Resume Capacity

Resume a paused capacity:

client.fabric_capacities.begin_resume(
    resource_group_name=resource_group,
    capacity_name=capacity_name
).result()

print("Capacity resumed")

Delete Capacity

client.fabric_capacities.begin_delete(
    resource_group_name=resource_group,
    capacity_name=capacity_name
).result()

print("Capacity deleted")

Check Name Availability

from azure.mgmt.fabric.models import CheckNameAvailabilityRequest

result = client.fabric_capacities.check_name_availability(
    location="eastus",
    body=CheckNameAvailabilityRequest(
        name="my-new-capacity",
        type="Microsoft.Fabric/capacities"
    )
)

if result.name_available:
    print("Name is available")
else:
    print(f"Name not available: {result.reason}")

List Available SKUs

skus = client.fabric_capacities.list_skus(
    resource_group_name=resource_group,
    capacity_name=capacity_name
)

for sku in skus:
    print(f"SKU: {sku.name} - Tier: {sku.tier}")

Client Operations

OperationMethod
client.fabric_capacitiesCapacity CRUD operations
client.operationsList available operations

Fabric SKUs

SKUDescriptionCUs
F2Entry level2 Capacity Units
F4Small4 Capacity Units
F8Medium8 Capacity Units
F16Large16 Capacity Units
F32X-Large32 Capacity Units
F642X-Large64 Capacity Units
F1284X-Large128 Capacity Units
F2568X-Large256 Capacity Units
F51216X-Large512 Capacity Units
F102432X-Large1024 Capacity Units
F204864X-Large2048 Capacity Units

Capacity States

StateDescription
ActiveCapacity is running
PausedCapacity is suspended (no billing)
ProvisioningBeing created
UpdatingBeing modified
DeletingBeing removed
FailedOperation failed

Long-Running Operations

All mutating operations are long-running (LRO). Use .result() to wait:

# Synchronous wait
capacity = client.fabric_capacities.begin_create_or_update(...).result()

# Or poll manually
poller = client.fabric_capacities.begin_create_or_update(...)
while not poller.done():
    print(f"Status: {poller.status()}")
    time.sleep(5)
capacity = poller.result()

Best Practices

  1. Use DefaultAzureCredential for authentication
  2. Suspend unused capacities to reduce costs
  3. Start with smaller SKUs and scale up as needed
  4. Use tags for cost tracking and organization
  5. Check name availability before creating capacities
  6. Handle LRO properly — don't assume immediate completion
  7. Set up capacity admins — specify users who can manage workspaces
  8. Monitor capacity usage via Azure Monitor metrics

When to Use

This skill is applicable to execute the workflow or actions described in the overview.

Limitations

  • Use this skill only when the task clearly matches the scope described above.
  • Do not treat the output as a substitute for environment-specific validation, testing, or expert review.
  • Stop and ask for clarification if required inputs, permissions, safety boundaries, or success criteria are missing.

适合场景

01

Azure 资源规划

02

云服务升级

03

基础设施检查

04

企业云环境自动化

能力概览

能力 1

整理 Azure 服务操作流程

能力 2

提示 CLI/MCP 前置条件

能力 3

辅助云资源检查和规划

能力 4

保留官方服务来源线索

平台分布

Codex

35.75%
按下载量换算155

Claude

27.09%
按下载量换算117

Cursor

18.15%
按下载量换算79

Gemini CLI

9.27%
按下载量换算40

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

通过

权限和风险

接触敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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