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azure-infrastructureAzure infrastructure 部署

Agent Skill

用于辅助云资源、部署、容器、基础设施和运维自动化任务。它适合让 Agent 检查配置、整理部署步骤、分析资源状态、生成排障思路或辅助云服务接入。使用时需要明确目标环境、账号权限、区域和资源组,区分本地测试与生产操作;涉及删除资源、重启服务、修改网络或权限配置时,应先确认影响范围。

总安装

312

周安装

13

GitHub Stars

572

下载量

104
CodexClaudeCursorGemini CLI

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

unknown

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:azure-infrastructure(Azure infrastructure 部署)
来源仓库:https://github.com/incidentfox/incidentfox
仓库路径:skills/azure-infrastructure
安装命令:
npx skills add https://github.com/incidentfox/incidentfox --skill azure-infrastructure
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/incidentfox/incidentfox --skill azure-infrastructure

简介

用于自动化查询和管理 Azure 基础设施资源状态。

  • 适合监控告警、故障诊断和资源利用率分析等运维场景。
  • 提供 Log Analytics 查询、Metrics 分析和资源关联分析能力。
  • 使用时需先查询日志和指标,再定位具体资源进行操作。
  • 安装方式:通过 npx 从 GitHub 仓库添加,凭据由代理层自动注入。

SKILL.md

Azure Infrastructure

Authentication

IMPORTANT: Credentials are injected automatically by a proxy layer. Do NOT check for AZURE_CLIENT_SECRET or AZURE_TENANT_ID in environment variables - they won't be visible to you. Just run the scripts directly; authentication is handled transparently.

Configuration environment variables you CAN check (non-secret):

  • AZURE_SUBSCRIPTION_ID - Azure subscription ID
  • AZURE_RESOURCE_GROUP - Default resource group

MANDATORY: Query-First Investigation

Start with Log Analytics or Monitor metrics, then drill into resources.

LOG ANALYTICS / METRICS → IDENTIFY RESOURCE → DESCRIBE RESOURCE → CHECK ALERTS

Available Scripts

All scripts are in .claude/skills/infrastructure-azure/scripts/

query_log_analytics.py - KQL Log Queries (START HERE for log investigation)

python .claude/skills/infrastructure-azure/scripts/query_log_analytics.py --workspace-id WORKSPACE_ID --query "AzureDiagnostics | where Level == 'Error' | limit 50"
python .claude/skills/infrastructure-azure/scripts/query_log_analytics.py --workspace-id WORKSPACE_ID --query "Heartbeat | summarize count() by Computer" --timespan PT1H

query_resource_graph.py - Cross-Subscription Resource Queries

python .claude/skills/infrastructure-azure/scripts/query_resource_graph.py --query "Resources | where type == 'microsoft.compute/virtualmachines' | project name, location"

get_monitor_metrics.py - Azure Monitor Metrics

python .claude/skills/infrastructure-azure/scripts/get_monitor_metrics.py --resource-id RESOURCE_ID --metrics "Percentage CPU,Network In" --interval PT5M

list_monitor_alerts.py - Alert Rules

python .claude/skills/infrastructure-azure/scripts/list_monitor_alerts.py [--resource-group RG]

list_vms.py / describe_vm.py - Virtual Machines

python .claude/skills/infrastructure-azure/scripts/list_vms.py [--resource-group RG]
python .claude/skills/infrastructure-azure/scripts/describe_vm.py --resource-group RG --vm-name VM

list_aks_clusters.py / describe_aks_cluster.py - AKS Clusters

python .claude/skills/infrastructure-azure/scripts/list_aks_clusters.py [--resource-group RG]
python .claude/skills/infrastructure-azure/scripts/describe_aks_cluster.py --resource-group RG --cluster-name CLUSTER

query_costs.py - Cost Management

python .claude/skills/infrastructure-azure/scripts/query_costs.py --start 2026-01-01 --end 2026-02-01 [--granularity Monthly] [--group-by ResourceGroup,ServiceName]

get_nsg_rules.py - Network Security Group Rules

python .claude/skills/infrastructure-azure/scripts/get_nsg_rules.py --resource-group RG --nsg-name NSG

KQL Query Reference

// Errors in last hour
AzureDiagnostics | where Level == "Error" | where TimeGenerated > ago(1h) | limit 50

// CPU usage
Perf | where CounterName == "% Processor Time" | summarize avg(CounterValue) by bin(TimeGenerated, 5m), Computer

// Heartbeat (availability)
Heartbeat | summarize count() by Computer, bin(TimeGenerated, 1h)

// Resource Graph - find VMs
Resources | where type == "microsoft.compute/virtualmachines" | project name, location, properties.hardwareProfile.vmSize

Investigation Workflow

VM Performance Issue

1. get_monitor_metrics.py --resource-id <vm-id> --metrics "Percentage CPU,Network In"
2. query_log_analytics.py --query "Perf | where Computer == '<vm>' | where CounterName == '% Processor Time'"
3. describe_vm.py --resource-group <rg> --vm-name <vm>

Cost Spike

1. query_costs.py --start <start> --end <end> --group-by ResourceGroup,ServiceName
2. query_resource_graph.py --query "Resources | summarize count() by type, location"

适合场景

01

Azure 资源规划

02

云服务升级

03

基础设施检查

04

企业云环境自动化

能力概览

能力 1

整理 Azure 服务操作流程

能力 2

提示 CLI/MCP 前置条件

能力 3

辅助云资源检查和规划

能力 4

保留官方服务来源线索

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

Codex

39.86%
按下载量换算41

Claude

28.42%
按下载量换算30

Cursor

17.36%
按下载量换算18

Gemini CLI

9.91%
按下载量换算10

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

通过

权限和风险

敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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