Agent Skill · 云服务

azure-infrastructure（Azure infrastructure 部署）

用于辅助云资源、部署、容器、基础设施和运维自动化任务。它适合让 Agent 检查配置、整理部署步骤、分析资源状态、生成排障思路或辅助云服务接入。使用时需要明确目标环境、账号权限、区域和资源组，区分本地测试与生产操作；涉及删除资源、重启服务、修改网络或权限配置时，应先确认影响范围。

azure-infrastructure 是云服务类 Agent Skill，可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI，通过GitHub 仓库获取，权限为接触敏感数据；许可证信息还不明确，第三方扫描已通过，按安装量在云服务类的 479 个 Skill 里排第 457。

总安装 312周安装 13GitHub Stars 572下载 104核验 2026-05-01

云服务接触敏感数据 GitHub 仓库未标认证来源可访问许可证需确认审计通过 Codex Claude Cursor Gemini CLI

安装说明

本站只整理中文说明，不托管安装包，也不代用户安装。

GitHub

许可证: unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手，先确认命令和权限，再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill：azure-infrastructure（Azure infrastructure 部署）
来源仓库：https://github.com/incidentfox/incidentfox
仓库路径：skills/azure-infrastructure
安装命令：
npx skills add https://github.com/incidentfox/incidentfox --skill azure-infrastructure
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI，并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限；确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill；本站只展示命令，不托管安装包，也不自动执行。

skills.shnpx skills

npx skills add https://github.com/incidentfox/incidentfox --skill azure-infrastructure

这个 Skill 是做什么的

云服务类 Skill 对接各家云平台的接口，用来查询资源、估算成本和执行变更。

用于自动化查询和管理 Azure 基础设施资源状态。适合监控告警、故障诊断和资源利用率分析等运维场景。提供 Log Analytics 查询、Metrics 分析和资源关联分析能力。使用时需先查询日志和指标，再定位具体资源进行操作。安装方式：通过 npx 从 GitHub 仓库添加，凭据由代理层自动注入。

来源仓库内路径：skills/azure-infrastructure

上手步骤

4 步

1
确认自己的宿主工具
公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI；先确认自己用的是其中之一，再按对应工具的 Skills 目录放置。
2
拿到安装命令
可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/incidentfox/incidentfox --skill azure-infrastr…；命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。
3
安装后重启宿主
命令执行完要完全退出宿主工具再打开，让新装的 Skill 被重新扫描到，否则列表里可能看不到。
4
按最小权限试用
它需要接触敏感数据，先在测试目录或测试账号里跑，确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

azure-infrastructure 怎么安装？

在终端执行 npx skills add https://github.com/incidentfox/incidentfox --skill azure-infrastructure。装完完全退出宿主工具再打开，让它重新扫描本地 Skill。

azure-infrastructure 支持哪些 AI 工具？

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录，一般也能手动放进去，但要自己确认触发方式是否一致。

azure-infrastructure 需要什么权限？

权限级别是接触敏感数据。该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置，应进入高风险复核队列，默认不自动发布。

azure-infrastructure 是免费的吗？

公开资料没有标注明确许可证，收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

azure-infrastructure 用的人多吗？

公开数据是累计安装 312 次，近一周安装 13 次，下载 104 次，GitHub 572 星。这些数字来自第三方目录统计，只能当作热度参考，不代表质量或安全性。

azure-infrastructure 安全吗？

第三方扫描结果为通过，但这只覆盖已知的静态检查项，不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

同时适配 4 种工具，换客户端不用重新找替代品。
第三方扫描已通过，常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

需要接触敏感数据，装到常用环境前要先评估影响面。
许可证没有明确标注，能不能商用、能不能再分发都不确定。
第三方目录整理，版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

已经在用 Codex，想直接扩展它能力的人。
需要处理云服务类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

环境里有大量密钥、凭证，不方便给第三方 Skill 读取的人。
需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

云服务类 Skill 对比

6 个同类

Skill	总安装	GitHub 星	权限	许可证	扫描
azure-deploy Azure 部署 · Codex、Claude	6,641,856	764	调用外部服务	未明确	通过
azure-diagnostics Azure diagnostics 问题管理 · Codex、Claude	6,575,520	764	调用外部服务	未明确	通过
azure-aigateway Azure aigateway 部署 · Codex、Claude	6,553,272	764	调用外部服务	未明确	有提醒
azure-ai Azure AI 搜索 · Codex、Claude	6,514,128	764	调用外部服务	未明确	通过
azure-cloud-migrate Azure Cloud migrate 部署 · Codex、Claude	6,506,784	764	调用外部服务	未明确	有提醒
azure-infrastructure Azure infrastructure 部署 · 本页	312	572	接触敏感数据	未明确	通过

按安装量取同分类前几名；数字来自第三方目录统计，只作热度参考，不代表质量结论。

SKILL.md 原文

Azure Infrastructure

Authentication

IMPORTANT: Credentials are injected automatically by a proxy layer. Do NOT check for AZURE_CLIENT_SECRET or AZURE_TENANT_ID in environment variables - they won't be visible to you. Just run the scripts directly; authentication is handled transparently.

Configuration environment variables you CAN check (non-secret):

AZURE_SUBSCRIPTION_ID - Azure subscription ID
AZURE_RESOURCE_GROUP - Default resource group

MANDATORY: Query-First Investigation

Start with Log Analytics or Monitor metrics, then drill into resources.

LOG ANALYTICS / METRICS → IDENTIFY RESOURCE → DESCRIBE RESOURCE → CHECK ALERTS

Available Scripts

All scripts are in .claude/skills/infrastructure-azure/scripts/

query_log_analytics.py - KQL Log Queries (START HERE for log investigation)

python .claude/skills/infrastructure-azure/scripts/query_log_analytics.py --workspace-id WORKSPACE_ID --query "AzureDiagnostics | where Level == 'Error' | limit 50"
python .claude/skills/infrastructure-azure/scripts/query_log_analytics.py --workspace-id WORKSPACE_ID --query "Heartbeat | summarize count() by Computer" --timespan PT1H

query_resource_graph.py - Cross-Subscription Resource Queries

python .claude/skills/infrastructure-azure/scripts/query_resource_graph.py --query "Resources | where type == 'microsoft.compute/virtualmachines' | project name, location"

get_monitor_metrics.py - Azure Monitor Metrics

python .claude/skills/infrastructure-azure/scripts/get_monitor_metrics.py --resource-id RESOURCE_ID --metrics "Percentage CPU,Network In" --interval PT5M

list_monitor_alerts.py - Alert Rules

python .claude/skills/infrastructure-azure/scripts/list_monitor_alerts.py [--resource-group RG]

list_vms.py / describe_vm.py - Virtual Machines

python .claude/skills/infrastructure-azure/scripts/list_vms.py [--resource-group RG]
python .claude/skills/infrastructure-azure/scripts/describe_vm.py --resource-group RG --vm-name VM

list_aks_clusters.py / describe_aks_cluster.py - AKS Clusters

python .claude/skills/infrastructure-azure/scripts/list_aks_clusters.py [--resource-group RG]
python .claude/skills/infrastructure-azure/scripts/describe_aks_cluster.py --resource-group RG --cluster-name CLUSTER

query_costs.py - Cost Management

python .claude/skills/infrastructure-azure/scripts/query_costs.py --start 2026-01-01 --end 2026-02-01 [--granularity Monthly] [--group-by ResourceGroup,ServiceName]

get_nsg_rules.py - Network Security Group Rules

python .claude/skills/infrastructure-azure/scripts/get_nsg_rules.py --resource-group RG --nsg-name NSG

KQL Query Reference

// Errors in last hour
AzureDiagnostics | where Level == "Error" | where TimeGenerated > ago(1h) | limit 50

// CPU usage
Perf | where CounterName == "% Processor Time" | summarize avg(CounterValue) by bin(TimeGenerated, 5m), Computer

// Heartbeat (availability)
Heartbeat | summarize count() by Computer, bin(TimeGenerated, 1h)

// Resource Graph - find VMs
Resources | where type == "microsoft.compute/virtualmachines" | project name, location, properties.hardwareProfile.vmSize

Investigation Workflow

VM Performance Issue

1. get_monitor_metrics.py --resource-id <vm-id> --metrics "Percentage CPU,Network In"
2. query_log_analytics.py --query "Perf | where Computer == '<vm>' | where CounterName == '% Processor Time'"
3. describe_vm.py --resource-group <rg> --vm-name <vm>

Cost Spike

1. query_costs.py --start <start> --end <end> --group-by ResourceGroup,ServiceName
2. query_resource_graph.py --query "Resources | summarize count() by type, location"

适合场景

Azure 资源规划

云服务升级

基础设施检查

企业云环境自动化

能力概览

能力 1

整理 Azure 服务操作流程

能力 2

提示 CLI/MCP 前置条件

能力 3

辅助云资源检查和规划

能力 4

保留官方服务来源线索

平台分布

Codex

39.86%

按下载量换算41

Claude

28.42%

按下载量换算30

Cursor

17.36%

按下载量换算18

Gemini CLI

9.91%

按下载量换算10

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

通过

权限和风险

接触敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置，应进入高风险复核队列，默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息，不托管安装包，不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源，建议同时核对源仓库。

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