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Agent Skill · 云服务

azure-containerregistry-py(Azure containerregistry PY 部署)

用于辅助云资源、部署、容器、基础设施和运维自动化任务。它适合让 Agent 检查配置、整理部署步骤、分析资源状态、生成排障思路或辅助云服务接入。使用时需要明确目标环境、账号权限、区域和资源组,区分本地测试与生产操作;涉及删除资源、重启服务、修改网络或权限配置时,应先确认影响范围。

azure-containerregistry-py 是云服务类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为接触敏感数据;许可证信息还不明确,第三方扫描已通过,按安装量在云服务类的 479 个 Skill 里排第 220。

总安装 1,341周安装 57GitHub Stars 35,668下载 470核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:azure-containerregistry-py(Azure containerregistry PY 部署)
来源仓库:https://github.com/sickn33/antigravity-awesome-skills
仓库路径:skills/azure-containerregistry-py
安装命令:
npx skills add https://github.com/sickn33/antigravity-awesome-skills --skill azure-containerregistry-py
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/sickn33/antigravity-awesome-skills --skill azure-containerregistry-py

这个 Skill 是做什么的

云服务类 Skill 对接各家云平台的接口,用来查询资源、估算成本和执行变更。

用于管理 Azure 容器镜像、构件和仓库的 Python SDK。适合构建容器化应用,执行镜像推送、拉取及仓库资源操作。通过环境变量配置端点与认证,支持 Entra ID 匿名访问两种方式。需设置 AZURE_CONTAINERREGISTRY_ENDPOINT 指定注册表地址。

生产环境推荐使用 DefaultAzureCredential 进行安全认证。

来源仓库内路径:skills/azure-containerregistry-py

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/sickn33/antigravity-awesome-skills --skill azu…;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要接触敏感数据,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

azure-containerregistry-py 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/sickn33/antigravity-awesome-skills --skill azure-contain…。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

azure-containerregistry-py 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

azure-containerregistry-py 需要什么权限?

权限级别是接触敏感数据。该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

azure-containerregistry-py 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

azure-containerregistry-py 用的人多吗?

公开数据是累计安装 1,341 次,近一周安装 57 次,下载 470 次,GitHub 35,668 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

azure-containerregistry-py 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。
  • 来源仓库有 35,668 星,维护活跃度相对可查。

先想清楚的地方

  • 需要接触敏感数据,装到常用环境前要先评估影响面。
  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理云服务类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 环境里有大量密钥、凭证,不方便给第三方 Skill 读取的人。
  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

云服务类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
azure-deploy

Azure 部署 · Codex、Claude

6,641,856764调用外部服务未明确通过
azure-diagnostics

Azure diagnostics 问题管理 · Codex、Claude

6,575,520764调用外部服务未明确通过
azure-aigateway

Azure aigateway 部署 · Codex、Claude

6,553,272764调用外部服务未明确有提醒
azure-ai

Azure AI 搜索 · Codex、Claude

6,514,128764调用外部服务未明确通过
azure-cloud-migrate

Azure Cloud migrate 部署 · Codex、Claude

6,506,784764调用外部服务未明确有提醒
azure-containerregistry-py

Azure containerregistry PY 部署 · 本页

1,34135,668接触敏感数据未明确通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

Azure Container Registry SDK for Python

Manage container images, artifacts, and repositories in Azure Container Registry.

Installation

pip install azure-containerregistry

Environment Variables

AZURE_CONTAINERREGISTRY_ENDPOINT=https://<registry-name>.azurecr.io

Authentication

Entra ID (Recommended)

from azure.containerregistry import ContainerRegistryClient
from azure.identity import DefaultAzureCredential

client = ContainerRegistryClient(
    endpoint=os.environ["AZURE_CONTAINERREGISTRY_ENDPOINT"],
    credential=DefaultAzureCredential()
)

Anonymous Access (Public Registry)

from azure.containerregistry import ContainerRegistryClient

client = ContainerRegistryClient(
    endpoint="https://mcr.microsoft.com",
    credential=None,
    audience="https://mcr.microsoft.com"
)

List Repositories

client = ContainerRegistryClient(endpoint, DefaultAzureCredential())

for repository in client.list_repository_names():
    print(repository)

Repository Operations

Get Repository Properties

properties = client.get_repository_properties("my-image")
print(f"Created: {properties.created_on}")
print(f"Modified: {properties.last_updated_on}")
print(f"Manifests: {properties.manifest_count}")
print(f"Tags: {properties.tag_count}")

Update Repository Properties

from azure.containerregistry import RepositoryProperties

client.update_repository_properties(
    "my-image",
    properties=RepositoryProperties(
        can_delete=False,
        can_write=False
    )
)

Delete Repository

client.delete_repository("my-image")

List Tags

for tag in client.list_tag_properties("my-image"):
    print(f"{tag.name}: {tag.created_on}")

Filter by Order

from azure.containerregistry import ArtifactTagOrder

# Most recent first
for tag in client.list_tag_properties(
    "my-image",
    order_by=ArtifactTagOrder.LAST_UPDATED_ON_DESCENDING
):
    print(f"{tag.name}: {tag.last_updated_on}")

Manifest Operations

List Manifests

from azure.containerregistry import ArtifactManifestOrder

for manifest in client.list_manifest_properties(
    "my-image",
    order_by=ArtifactManifestOrder.LAST_UPDATED_ON_DESCENDING
):
    print(f"Digest: {manifest.digest}")
    print(f"Tags: {manifest.tags}")
    print(f"Size: {manifest.size_in_bytes}")

Get Manifest Properties

manifest = client.get_manifest_properties("my-image", "latest")
print(f"Digest: {manifest.digest}")
print(f"Architecture: {manifest.architecture}")
print(f"OS: {manifest.operating_system}")

Update Manifest Properties

from azure.containerregistry import ArtifactManifestProperties

client.update_manifest_properties(
    "my-image",
    "latest",
    properties=ArtifactManifestProperties(
        can_delete=False,
        can_write=False
    )
)

Delete Manifest

# Delete by digest
client.delete_manifest("my-image", "sha256:abc123...")

# Delete by tag
manifest = client.get_manifest_properties("my-image", "old-tag")
client.delete_manifest("my-image", manifest.digest)

Tag Operations

Get Tag Properties

tag = client.get_tag_properties("my-image", "latest")
print(f"Digest: {tag.digest}")
print(f"Created: {tag.created_on}")

Delete Tag

client.delete_tag("my-image", "old-tag")

Upload and Download Artifacts

from azure.containerregistry import ContainerRegistryClient

client = ContainerRegistryClient(endpoint, DefaultAzureCredential())

# Download manifest
manifest = client.download_manifest("my-image", "latest")
print(f"Media type: {manifest.media_type}")
print(f"Digest: {manifest.digest}")

# Download blob
blob = client.download_blob("my-image", "sha256:abc123...")
with open("layer.tar.gz", "wb") as f:
    for chunk in blob:
        f.write(chunk)

Async Client

from azure.containerregistry.aio import ContainerRegistryClient
from azure.identity.aio import DefaultAzureCredential

async def list_repos():
    credential = DefaultAzureCredential()
    client = ContainerRegistryClient(endpoint, credential)

    async for repo in client.list_repository_names():
        print(repo)

    await client.close()
    await credential.close()

Clean Up Old Images

from datetime import datetime, timedelta, timezone

cutoff = datetime.now(timezone.utc) - timedelta(days=30)

for manifest in client.list_manifest_properties("my-image"):
    if manifest.last_updated_on < cutoff and not manifest.tags:
        print(f"Deleting {manifest.digest}")
        client.delete_manifest("my-image", manifest.digest)

Client Operations

OperationDescription
list_repository_namesList all repositories
get_repository_propertiesGet repository metadata
delete_repositoryDelete repository and all images
list_tag_propertiesList tags in repository
get_tag_propertiesGet tag metadata
delete_tagDelete specific tag
list_manifest_propertiesList manifests in repository
get_manifest_propertiesGet manifest metadata
delete_manifestDelete manifest by digest
download_manifestDownload manifest content
download_blobDownload layer blob

Best Practices

  1. Use Entra ID for authentication in production
  2. Delete by digest not tag to avoid orphaned images
  3. Lock production images with can_delete=False
  4. Clean up untagged manifests regularly
  5. Use async client for high-throughput operations
  6. Order by last_updated to find recent/old images
  7. Check manifest.tags before deleting to avoid removing tagged images

When to Use

This skill is applicable to execute the workflow or actions described in the overview.

Limitations

  • Use this skill only when the task clearly matches the scope described above.
  • Do not treat the output as a substitute for environment-specific validation, testing, or expert review.
  • Stop and ask for clarification if required inputs, permissions, safety boundaries, or success criteria are missing.

适合场景

01

Azure 资源规划

02

云服务升级

03

基础设施检查

04

企业云环境自动化

能力概览

能力 1

整理 Azure 服务操作流程

能力 2

提示 CLI/MCP 前置条件

能力 3

辅助云资源检查和规划

能力 4

保留官方服务来源线索

平台分布

Codex

36.42%
按下载量换算171

Claude

28.92%
按下载量换算136

Cursor

17.92%
按下载量换算84

Gemini CLI

8.61%
按下载量换算40

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

通过

权限和风险

接触敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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