Agent Skill · 前端设计

prompt-optimizer（提示优化器）

用于辅助提示词、系统指令、Agent 行为约束和工作流模板的整理。它适合让 Agent 规范任务边界、统一输出格式、拆分操作步骤或优化提示词可复用性。使用时需要保留真实业务约束，不要把示例当硬规则；涉及自动执行、外部工具或高风险操作时，应在提示词中明确确认步骤、权限边界和失败处理方式。

prompt-optimizer 是前端设计类 Agent Skill，可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI，通过GitHub 仓库获取，权限为只读；许可证信息还不明确，第三方扫描已通过，按安装量在前端设计类的 10,216 个 Skill 里排第 9,918。

总安装 190周安装 8GitHub Stars 4下载 67核验 2026-05-01

前端设计只读 GitHub 仓库未标认证来源可访问许可证需确认审计通过 Codex Claude Cursor Gemini CLI

安装说明

本站只整理中文说明，不托管安装包，也不代用户安装。

GitHub

许可证: unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手，先确认命令和权限，再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill：prompt-optimizer（提示优化器）
来源仓库：https://github.com/aznatkoiny/zai-skills
仓库路径：skills/prompt-optimizer
安装命令：
npx skills add https://github.com/aznatkoiny/zai-skills --skill prompt-optimizer
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI，并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限；确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill；本站只展示命令，不托管安装包，也不自动执行。

skills.shnpx skills

npx skills add https://github.com/aznatkoiny/zai-skills --skill prompt-optimizer

这个 Skill 是做什么的

前端设计类 Skill 关注页面结构、视觉规范和组件写法，输出通常是可运行的界面代码。

prompt-optimizer 用于整理提示词、系统指令和行为约束，提升 Agent 输出规范性。适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中统一任务边界、拆分操作步骤。可辅助生成可复用模板，但需保留真实业务约束，避免将示例当作硬规则。

涉及自动执行或外部工具时，应在提示词中明确确认步骤和权限边界。建议结合项目实际需求调整模板，并配合人工复核关键操作流程。

来源仓库内路径：skills/prompt-optimizer

上手步骤

4 步

1
确认自己的宿主工具
公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI；先确认自己用的是其中之一，再按对应工具的 Skills 目录放置。
2
拿到安装命令
可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/aznatkoiny/zai-skills --skill prompt-optimizer；命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。
3
安装后重启宿主
命令执行完要完全退出宿主工具再打开，让新装的 Skill 被重新扫描到，否则列表里可能看不到。
4
按最小权限试用
它标注为只读，先用只读任务试一次，确认行为符合预期再扩大使用范围。

常见问题

6 条

prompt-optimizer 怎么安装？

在终端执行 npx skills add https://github.com/aznatkoiny/zai-skills --skill prompt-optimizer。装完完全退出宿主工具再打开，让它重新扫描本地 Skill。

prompt-optimizer 支持哪些 AI 工具？

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录，一般也能手动放进去，但要自己确认触发方式是否一致。

prompt-optimizer 需要什么权限？

权限级别是只读。该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容，本身偏只读；真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

prompt-optimizer 是免费的吗？

公开资料没有标注明确许可证，收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

prompt-optimizer 用的人多吗？

公开数据是累计安装 190 次，近一周安装 8 次，下载 67 次，GitHub 4 星。这些数字来自第三方目录统计，只能当作热度参考，不代表质量或安全性。

prompt-optimizer 安全吗？

第三方扫描结果为通过，但这只覆盖已知的静态检查项，不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

同时适配 4 种工具，换客户端不用重新找替代品。
第三方扫描已通过，常见的高风险行为没有命中。
标注为只读权限，试用阶段不容易误改本地文件。

先想清楚的地方

许可证没有明确标注，能不能商用、能不能再分发都不确定。
第三方目录整理，版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

已经在用 Codex，想直接扩展它能力的人。
需要处理前端设计类任务、又不想每次都手写提示词的人。
只想先试试效果、不希望它改动本地文件的人。

不太适合

需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

前端设计类 Skill 对比

6 个同类

Skill	总安装	GitHub 星	权限	许可证	扫描
frontend-design 前端设计 · Codex、Claude	8,823,360	126,072	只读	MIT	通过
vercel-composition-patterns Vercel 组合模式 · Codex、Claude	3,858,816	25,893	需要联网	MIT	通过
vercel-react-native-skills Vercel React native skills 前端 · Codex、Claude	2,468,664	25,878	只读	MIT	通过
adapt adapt 搜索 · Codex、Claude	2,027,040	23,125	操作浏览器	未明确	通过
bolder bolder 分析 · Codex、Claude	2,004,288	23,130	只读	未明确	通过
prompt-optimizer 提示优化器 · 本页	190	4	只读	未明确	通过

按安装量取同分类前几名；数字来自第三方目录统计，只作热度参考，不代表质量结论。

SKILL.md 原文

Prompt Optimizer

Optimize prompts for Claude 4.x models (Sonnet 4.5, Haiku 4.5, Opus 4.5) using Anthropic's official guidance.

Core Principles

1. Be Explicit

Claude 4.x models follow instructions precisely. Request behaviors explicitly rather than hoping Claude infers them.

Less effective: Create an analytics dashboard

More effective: Create an analytics dashboard. Include as many relevant features and interactions as possible. Go beyond the basics to create a fully-featured implementation.

2. Provide Context for Why

Explain motivation behind instructions to help Claude generalize appropriately.

Less effective: NEVER use ellipses

More effective: Your response will be read aloud by a text-to-speech engine, so never use ellipses since the text-to-speech engine will not know how to pronounce them.

3. Align Examples with Desired Behavior

Claude pays close attention to examples. Ensure they demonstrate exactly what you want, without patterns you want to avoid.

Optimization Workflow

Diagnose the issue (verbosity, formatting, tool use, instruction following)
Select relevant patterns from references/patterns.md
Apply the appropriate prompt snippets
Test the optimized prompt

Quick Fixes by Issue

Too Verbose

Add: Keep responses concise and direct. Avoid unnecessary elaboration.

Too Much Markdown/Bullets

See references/formatting.md for detailed prompts to control output style.

Not Using Tools

Add: By default, implement changes rather than only suggesting them. Use tools to take action.

Generic "AI Slop" Output

Add creativity guidance or use the frontend-aesthetics pattern from references/patterns.md.

Not Following Instructions

Make instructions explicit, add context for why, frame positively (what TO do, not what NOT to do).

Reference Files

references/patterns.md - Complete prompt snippets organized by use case
references/formatting.md - Output format control patterns
references/agentic.md - Tool use, parallel execution, and multi-context workflows

Load the appropriate reference file based on the optimization need.

平台分布

Codex

34.14%

按下载量换算23

Claude

31%

按下载量换算21

Cursor

18.65%

按下载量换算12

Gemini CLI

10.57%

按下载量换算7

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

通过

权限和风险

只读

该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容，本身偏只读；真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息，不托管安装包，不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源，建议同时核对源仓库。

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用于辅助前端页面、组件、样式和交互逻辑的开发与维护。它适合让 Agent 生成或审查 React、Next.js、Vue、Tailwind、CSS 等相关代码，整理组件结构，或定位布局和性能问题。使用时需要结合项目现有设计系统、路由和构建方式，避免只生成孤立片段；涉及页面改动时，应配合本地预览和构建检查确认视觉效果。

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monkey1sai/openai-cli