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Agent Skill · 研究检索

axiom-ios-vision(axiom iOS vision 搜索)

axiom-ios-vision 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

axiom-ios-vision 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为需要联网;许可证为 MIT,第三方扫描已通过,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 22,482。

总安装 4,540周安装 195GitHub Stars 873下载 1,591核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:axiom-ios-vision(axiom iOS vision 搜索)
来源仓库:https://github.com/charleswiltgen/axiom
仓库路径:skills/axiom-ios-vision
安装命令:
npx skills add https://github.com/charleswiltgen/axiom --skill axiom-ios-vision
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。不同来源提供的安装方式可能略有差异;本站展示可直接复制的安装命令,安装前请核对来源页面。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/charleswiltgen/axiom --skill axiom-ios-vision

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

用于查找、检索和筛选相关信息。适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

axiom-ios-vision 属于研究检索类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。

来源仓库内路径:skills/axiom-ios-vision

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/charleswiltgen/axiom --skill axiom-ios-vision;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要需要联网,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

axiom-ios-vision 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/charleswiltgen/axiom --skill axiom-ios-vision。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

axiom-ios-vision 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

axiom-ios-vision 需要什么权限?

权限级别是需要联网。该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

axiom-ios-vision 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

axiom-ios-vision 用的人多吗?

公开数据是累计安装 4,540 次,近一周安装 195 次,下载 1,591 次,GitHub 873 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

axiom-ios-vision 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。
  • 3 个目录同时收录,说明这个 Skill 流传比较广。
  • 许可证明确为 MIT,商用和分发边界好判断。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
axiom-ios-vision

axiom iOS vision 搜索 · 本页

4,540873需要联网MIT通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

iOS Computer Vision Router

You MUST use this skill for ANY computer vision work using the Vision framework.

When to Use

Use this router when:

  • Analyzing images or video
  • Detecting objects, faces, or people
  • Tracking hand or body pose
  • Segmenting people or subjects
  • Lifting subjects from backgrounds
  • Recognizing text in images (OCR)
  • Detecting barcodes or QR codes
  • Scanning documents
  • Using VisionKit or DataScannerViewController
  • Integrating with Visual Intelligence (iOS 26+ system camera feature)

Routing Logic

Vision Work

Implementation patterns → /skill axiom-vision

  • Subject segmentation (VisionKit)
  • Hand pose detection (21 landmarks)
  • Body pose detection (2D/3D)
  • Person segmentation
  • Face detection
  • Isolating objects while excluding hands
  • Text recognition (VNRecognizeTextRequest)
  • Barcode/QR detection (VNDetectBarcodesRequest)
  • Document scanning (VNDocumentCameraViewController)
  • Live scanning (DataScannerViewController)
  • Structured document extraction (RecognizeDocumentsRequest, iOS 26+)

API reference → /skill axiom-vision-ref

  • Complete Vision framework API
  • VNDetectHumanHandPoseRequest
  • VNDetectHumanBodyPoseRequest
  • VNGenerateForegroundInstanceMaskRequest
  • VNRecognizeTextRequest (fast/accurate modes)
  • VNDetectBarcodesRequest (symbologies)
  • DataScannerViewController delegates
  • RecognizeDocumentsRequest (iOS 26+)
  • Coordinate conversion patterns

Visual Intelligence integration → /skill axiom-vision-ref (see Visual Intelligence Integration section)

  • Making app content discoverable to Visual Intelligence camera
  • IntentValueQuery and SemanticContentDescriptor
  • Deep linking from Visual Intelligence results

Diagnostics → /skill axiom-vision-diag

  • Subject not detected
  • Hand pose missing landmarks
  • Low confidence observations
  • Performance issues
  • Coordinate conversion bugs
  • Text not recognized or wrong characters
  • Barcodes not detected
  • DataScanner showing blank or no items
  • Document edges not detected

Decision Tree

  1. Implementing (pose, segmentation, OCR, barcodes, documents, live scanning)? → vision
  2. Visual Intelligence system integration (camera feature, iOS 26+)? → vision-ref (Visual Intelligence section)
  3. Need API reference / code examples? → vision-ref
  4. Debugging issues (detection failures, confidence, coordinates)? → vision-diag

Anti-Rationalization

ThoughtReality
"Vision framework is just a request/handler pattern"Vision has coordinate conversion, confidence thresholds, and performance gotchas. vision covers them.
"I'll handle text recognition without the skill"VNRecognizeTextRequest has fast/accurate modes and language-specific settings. vision has the patterns.
"Subject segmentation is straightforward"Instance masks have HDR compositing and hand-exclusion patterns. vision covers complex scenarios.
"Visual Intelligence is just the camera API"Visual Intelligence is a system-level feature requiring IntentValueQuery and SemanticContentDescriptor. vision-ref has the integration section.

Critical Patterns

vision:

  • Subject segmentation with VisionKit
  • Hand pose detection (21 landmarks)
  • Body pose detection (2D/3D, up to 4 people)
  • Isolating objects while excluding hands
  • CoreImage HDR compositing
  • Text recognition (fast vs accurate modes)
  • Barcode detection (symbology selection)
  • Document scanning with perspective correction
  • Live scanning with DataScannerViewController
  • Structured document extraction (iOS 26+)

vision-diag:

  • Subject detection failures
  • Landmark tracking issues
  • Performance optimization
  • Observation confidence thresholds
  • Text recognition failures (language, contrast)
  • Barcode detection issues (symbology, distance)
  • DataScanner troubleshooting
  • Document edge detection problems

Example Invocations

User: "How do I detect hand pose in an image?" → Invoke: /skill axiom-vision

User: "Isolate a subject but exclude the user's hands" → Invoke: /skill axiom-vision

User: "How do I read text from an image?" → Invoke: /skill axiom-vision

User: "Scan QR codes with the camera" → Invoke: /skill axiom-vision

User: "How do I implement document scanning?" → Invoke: /skill axiom-vision

User: "Use DataScannerViewController for live text" → Invoke: /skill axiom-vision

User: "Subject detection isn't working" → Invoke: /skill axiom-vision-diag

User: "Text recognition returns wrong characters" → Invoke: /skill axiom-vision-diag

User: "Barcode not being detected" → Invoke: /skill axiom-vision-diag

User: "Show me VNDetectHumanBodyPoseRequest examples" → Invoke: /skill axiom-vision-ref

User: "What symbologies does VNDetectBarcodesRequest support?" → Invoke: /skill axiom-vision-ref

User: "RecognizeDocumentsRequest API reference" → Invoke: /skill axiom-vision-ref

User: "How do I make my app work with Visual Intelligence?" → Invoke: /skill axiom-vision-ref

User: "How do users discover my app content through the camera?" → Invoke: /skill axiom-vision-ref

平台分布

Claude Code

26.58%
按下载量换算423

OpenCode

22.03%
按下载量换算350

Codex

19.19%
按下载量换算305

Antigravity

13.01%
按下载量换算207

Cursor

8.5%
按下载量换算135

Gemini CLI

3.32%
按下载量换算53

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。

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