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Agent Skill · 效率

aws-wechat-sticker(AWS wechat sticker 部署)

用于辅助云资源、部署、容器、基础设施和运维自动化任务。它适合让 Agent 检查配置、整理部署步骤、分析资源状态、生成排障思路或辅助云服务接入。使用时需要明确目标环境、账号权限、区域和资源组,区分本地测试与生产操作;涉及删除资源、重启服务、修改网络或权限配置时,应先确认影响范围。

aws-wechat-sticker 是效率类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为接触敏感数据;许可证为 MIT-0,第三方扫描有提醒项,按安装量在效率类的 21,003 个 Skill 里排第 10,838。

总安装 4,942周安装 208GitHub Stars 1下载 1,731核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.23

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:aws-wechat-sticker(AWS wechat sticker 部署)
来源仓库:https://github.com/aiworkskills/aws-wechat-sticker
安装命令:
openclaw skills install aws-wechat-sticker
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install aws-wechat-sticker

这个 Skill 是做什么的

效率类 Skill 把重复的整理、汇总、转换工作交给助手完成,减少手工复制粘贴。

将创意转化为九宫格或多图组合的公众号图片消息格式。自动压缩打包并生成可直接发送的媒体文件集合。适用于纯图片类内容发布与表情包素材批量管理场景。若仅需发图不配文,请优先使用此技能而非其他图文类工具。aws-wechat-sticker 属于效率类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install aws-wechat-sticker;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要接触敏感数据,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

aws-wechat-sticker 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install aws-wechat-sticker。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

aws-wechat-sticker 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

aws-wechat-sticker 需要什么权限?

权限级别是接触敏感数据。该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

aws-wechat-sticker 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

aws-wechat-sticker 用的人多吗?

公开数据是累计安装 4,942 次,近一周安装 208 次,下载 1,731 次,GitHub 1 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

aws-wechat-sticker 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。

先想清楚的地方

  • 需要接触敏感数据,装到常用环境前要先评估影响面。
  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理效率类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 环境里有大量密钥、凭证,不方便给第三方 Skill 读取的人。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

效率类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
github

GitHub 代码协作 · OpenClaw

7,632,918545需要联网MIT-0通过
nano-pdf

Nano PDF 文档 · OpenClaw

4,249,476231需要联网MIT-0通过
auto-updater

自动更新程序 · OpenClaw

2,964,063386操作浏览器MIT-0通过
video-frames

视频帧 · OpenClaw

2,621,304112需要联网MIT-0通过
gemini

Gemini 助手 · OpenClaw

2,547,39648需要联网MIT-0有提醒
aws-wechat-sticker

AWS wechat sticker 部署 · 本页

4,9421接触敏感数据MIT-0有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
aws-wechat-sticker
description
公众号贴图|九宫格|多图推送|图片消息|表情包 — 贴图与多图推送:从创意构思、AI 生图到公众号图片消息发布全流程,含九宫格自动排布、多图压缩、组图打包。面向公众号运营、自媒体、IP 账号。触发词:「贴图」「多图推送」「发组图」「图片消息」「九宫格」「做一组图」「图片帖子」「发几张图」「不写正文发图」「只发图不写字」。是文章内配图/封面请走 aws-wechat-article-images;需要多环节串联(写+审+排+配图+发)请走 aws-wechat-article-main。
homepage
https://aiworkskills.cn
url
https://github.com/aiworkskills/wechat-article-skills
metadata
openclaw
requires
env
bins
primaryEnv
aws.env

贴图 / 多图推送

贴图 / 多图推送一条龙 —— 构思→生图→图片消息群发,九宫格自动排布、多图打包。

套件说明 · 本 skill 属 aws-wechat-article-* 一条龙套件(共 9 个 slug,入口 aws-wechat-article-main)。跨 skill 的相对引用依赖同一 skills/ 目录,建议一并 clawhub install 全套。源码:<https://github.com/aiworkskills/wechat-article-skills>

能力披露(Capabilities)

本 skill 编排贴图与多图推送,调用同套件的 image_create.py(images)生图;可选调用 publish.py 发布。会把图片 prompt 发给外部图像 API;若走发布路径,会把图片作为 POST body 上传到微信 API。 具体行为:

  • 凭证读取:aws.env 的 IMAGE_MODEL_API_KEY;走发布时额外读取 WECHAT_{N}_APPID / WECHAT_{N}_APPSECRET
  • 凭证外发:IMAGE_MODEL_API_KEY 以 Authorization: Bearer 头发送到 image_model.base_url 外部端点;WECHAT_{N}_APPID/APPSECRET 用于换 access_token 后调用微信 API
  • 内容外发:图片 prompt 发给图像 API;图片文件(PNG/WEBP)发给微信 material/add_material / draft/add
  • 文件读:仓库内 .aws-article/config.yaml、本篇 article.yaml、imgs/prompts/*.md
  • 文件写:本篇 imgs/*.{png,webp}、imgs/outline.md、article.yaml 状态字段
  • shell:python3 {baseDir}/../aws-wechat-article-images/scripts/image_create.py;可选 python3 {baseDir}/../aws-wechat-article-publish/scripts/publish.py

配套 skill(informational)

本 skill 属 aws-wechat-article-* 一条龙公众号套件的贴图/多图推送专用分支(入口 aws-wechat-article-main)。工作流中的生图步骤与发布步骤依赖同套件其他 slug 提供的能力。

  • 至少需要同时安装 aws-wechat-article-images(用于生图);若要走发布链路,建议再装 aws-wechat-article-publish。
  • 套件完整装齐到同一 skills/ 根目录时,跨 skill 引用都能读到。
  • 单独安装本 skill 时,生图/发布相关步骤会在执行阶段遇到缺失文件;本 skill 内的选题规划、图序、风格约定等本地步骤仍可用。

完整 9 slug 清单见 源码仓库。

路由

长文图文(标题+正文+插图+后台发文)→ aws-wechat-article-main;长文内单篇插图 → aws-wechat-article-images。

创作以图片为主的公众号内容:多张图片 + 每张配文,统一风格。

产出目标(先看这个)

  • 输入:主题 / 选题卡 / 用户素材图(任选其一)
  • 输出:imgs/(outline + prompts + 图片)与可发布的多图内容
  • 风格:整组统一(避免每张图风格漂移)

配置检查 ⛔

任何操作执行前,必须按 首次引导 执行其中的 「检测顺序」。检测通过后才能进行以下操作(或用户明确书面确认「本次不检查」):

从选题到发布的前置规则见 aws-wechat-article-main/SKILL.md;本 skill 描述贴图子流程。

图片模型:image_model(provider、base_url、model 等)在 config.yaml;IMAGE_MODEL_API_KEY 在 aws.env。键名对照 {baseDir}/../aws-wechat-article-main/references/env.example.yaml(与 image_create.py 一致)。

交互约定:须遵守 main 的智能体行为约束——未通过环境校验且未获用户明确「本次例外」时,不得假装已走专用生图 API。

脚本目录

Agent 执行:确定本 SKILL.md 所在目录为 {baseDir}。

脚本路径(相对仓库 skills/)用途
image_create.pyaws-wechat-article-images/scripts/image_create.py专用生图 API:读取 .aws-article/config.yaml 的 image_model + 根目录 aws.env 的 IMAGE_MODEL_API_KEY
publish.py{baseDir}/../aws-wechat-article-publish/scripts/publish.py发布(与 publish skill 一致)

工作流

贴图进度:
- [ ] 第1步:环境检查 + 本篇约束(合并 YAML)
- [ ] 第2步:确定选题
- [ ] 第3步:确定风格
- [ ] 第4步:规划图序
- [ ] 第5步:展示方案并等待确认 ⛔
- [ ] 第6步:生成图片(**脚本失败时**见同节「调用失败」分支)
- [ ] 第7步:审稿
- [ ] 第8步:发布

第1步:环境检查 + 本篇约束(合并 YAML)

若本篇在 drafts/…/ 下:按 .aws-article/config.yaml → 本篇 article.yaml 合并读取约束(同键本篇优先,最后层覆盖),重点字段:multi_image_count、tone、target_reader、custom_sticker_style > default_sticker_style(须为 YAML 字符串列表;custom_* 非空时优先于 default_*;多候选时智能体择一并写回本篇为单元素列表)。若无有效 YAML,以用户口述主题 + skill 默认值作为约束。

第2步:确定选题

topics 产出的贴图卡片 / 用户直接给主题 / 用户提供素材图片。

第3步:确定风格

贴图风格加载优先级:

  1. 用户指定(「用知识卡片风格」)
  2. 本篇合并配置中的 custom_sticker_style > default_sticker_style(若有;custom_* 优先;列表多元素时须先择一)
  3. .aws-article/presets/sticker-styles/ 下的自定义风格
  4. fallback:根据贴图主题自动选择 Type(氛围 or 信息图)× 默认 Style(扁平矢量),使用共享 image-styles/

全组图统一风格。

第4步:规划图序

产出 imgs/outline.md:每张图的用途、文案要点、文件名。详见:references/workflow.md

第5步:展示方案并等待确认 ⛔

第6步:生成图片

生成方式(优先级):

  1. 优先:调用 image_create.py — 依赖 config.yaml 的 image_model + aws.env 的 IMAGE_MODEL_API_KEY
  2. 降级:当前 Agent 多模态 / 仅出 prompts — 仅当环境未就绪、用户接受 main「本次例外」、或已按本节下方「调用失败」表格处理(网络重试后仍失败等)时

必须告知用户当前使用的方式:

  • 已配置且调用脚本 → ℹ️ 使用 image_create.py 调用专用生图模型({model})
  • Agent 生图 / 仅 prompts → ℹ️ 本次未走 image_create.py(原因:…)

调用专用 API 时(在仓库根执行,路径按本篇 imgs/ 调整):

python {baseDir}/../aws-wechat-article-images/scripts/image_create.py batch drafts/YYYYMMDD-slug/imgs/prompts/ -o drafts/YYYYMMDD-slug/imgs/

单张:python {baseDir}/../aws-wechat-article-images/scripts/image_create.py generate imgs/prompts/01.md -o imgs/01.png

连通性自检:python {baseDir}/../aws-wechat-article-images/scripts/image_create.py test

图片内文字与 prompt 构建规则与长文配图一致,见 aws-wechat-article-images/SKILL.md 与 prompt-construction.md。

image_create.py 调用失败时(智能体必选分支)

沿用配图 skill 的同一规则:必须摘要 stderr 关键行,按 网络 / 配置·凭证 / 业务·参数 分类处理;禁止配置错误时静默降级。细则参照 aws-wechat-article-images/SKILL.md 第 6 步「调用失败」表格。

第7步:审稿

贴图专用清单:references/checklist.md

第8步:发布

python {baseDir}/../aws-wechat-article-publish/scripts/publish.py full article/

过程文件

读取产出
topic-card.md(可选)、.aws-article/config.yaml + 本篇 article.yamlimgs/(outline + prompts + 图片)

平台分布

OpenClaw

77.88%
按下载量换算1,348

安全审计

VirusTotal

可疑

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

接触敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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