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Agent Skill · 效率

aws-wechat-article-review(AWS wechat article 审查)

用于辅助云资源、部署、容器、基础设施和运维自动化任务。它适合让 Agent 检查配置、整理部署步骤、分析资源状态、生成排障思路或辅助云服务接入。使用时需要明确目标环境、账号权限、区域和资源组,区分本地测试与生产操作;涉及删除资源、重启服务、修改网络或权限配置时,应先确认影响范围。

aws-wechat-article-review 是效率类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为执行命令;许可证为 MIT-0,第三方扫描已通过,按安装量在效率类的 21,003 个 Skill 里排第 8,831。

总安装 6,666周安装 275GitHub Stars 公开资料未说明下载 2,178核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.22

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:aws-wechat-article-review(AWS wechat article 审查)
来源仓库:https://github.com/aiworkskills/aws-wechat-article-review
安装命令:
openclaw skills install aws-wechat-article-review
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install aws-wechat-article-review

这个 Skill 是做什么的

效率类 Skill 把重复的整理、汇总、转换工作交给助手完成,减少手工复制粘贴。

对公众号稿件进行敏感词扫描、错别字检测与平台规范校验。一次性输出修改建议清单,保障内容安全与合规上线。覆盖政治、广告法及平台特有规则等多维度审查标准。适用于发布前的最后一轮质量把关环节使用。aws-wechat-article-review 属于效率类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install aws-wechat-article-review;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要执行命令,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

aws-wechat-article-review 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install aws-wechat-article-review。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

aws-wechat-article-review 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

aws-wechat-article-review 需要什么权限?

权限级别是执行命令。安装流程涉及命令执行,可能通过 openclaw skills install aws-wechat-article-review 联网下载 Skill 或依赖。用户安装前应确认命令来源、仓库内容和执行环境。

aws-wechat-article-review 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

aws-wechat-article-review 用的人多吗?

公开数据是累计安装 6,666 次,近一周安装 275 次,下载 2,178 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

aws-wechat-article-review 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 需要执行命令,装到常用环境前要先评估影响面。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理效率类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

  • 不能接受 Skill 在你机器上执行命令的人。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

效率类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
github

GitHub 代码协作 · OpenClaw

7,632,918545需要联网MIT-0通过
nano-pdf

Nano PDF 文档 · OpenClaw

4,249,476231需要联网MIT-0通过
auto-updater

自动更新程序 · OpenClaw

2,964,063386操作浏览器MIT-0通过
video-frames

视频帧 · OpenClaw

2,621,304112需要联网MIT-0通过
gemini

Gemini 助手 · OpenClaw

2,547,39648需要联网MIT-0有提醒
aws-wechat-article-review

AWS wechat article 审查 · 本页

6,666—执行命令MIT-0通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
aws-wechat-article-review
description
公众号审稿|公众号校对|敏感词检测|内容合规 — 公众号发布前合规审查:敏感词扫描、错别字检测、政治合规、平台规范校验,一次性输出修改清单。面向公众号编辑、自媒体作者、合规岗。触发词:「审稿」「审核」「校对」「合规」「敏感词」「错别字」「稿子检查一下」「稿子帮我看看」「稿子写完了」「文章检查一下」「检查下有没有问题」「能不能发」「发布前检查」。需要多环节串联(写+审+排+配图+发)请走 aws-wechat-article-main。
homepage
https://aiworkskills.cn
url
https://github.com/aiworkskills/wechat-article-skills
metadata
openclaw
requires
env
[]
bins

审稿与合规

公众号发布前合规守门员 —— 敏感词、错别字、平台规范一次性筛查,输出可执行修改清单。

套件说明 · 本 skill 属 aws-wechat-article-* 一条龙套件(共 9 个 slug,入口 aws-wechat-article-main)。跨 skill 的相对引用依赖同一 skills/ 目录,建议一并 clawhub install 全套。源码:<https://github.com/aiworkskills/wechat-article-skills>

能力披露(Capabilities)

本 skill 为纯本地规则/清单审稿,零网络、零凭证、不调用任何外部脚本。

  • 凭证:无
  • 网络:无
  • 文件读:仓库内 .aws-article/config.yaml、.aws-article/writing-spec.md(如有)、.aws-article/presets/review-rules.yaml(如有)、本篇 draft.md / article.html / article.yaml
  • 文件写:本篇 article.md 定稿、审稿记录
  • shell:无(不调用任何脚本)
往期推荐链接的自动补齐由 publish skill 处理(那里才有微信 API 凭证与 getdraft.py);本 skill 只做「若 embeds.related_articles.manual 非空则按其排占位符」与「若为空则在审稿输出中提示需 publish 补齐或手填」,不直接调任何网络脚本。

配套 skill(informational)

本 skill 是 aws-wechat-article-* 一条龙公众号套件的审稿环节(入口 aws-wechat-article-main)。工作流中的若干步骤会读取同级 ../aws-wechat-article-main/references/*.md 等共享文档(首次引导、writing-spec、articlescreening schema 等)。

  • 套件完整装齐到同一 skills/ 根目录时,跨 skill 引用都能读到。
  • 单独安装本 skill 时,跨 skill 引用的步骤会在读取阶段遇到 file not found;本 skill 内的纯本地规则/清单审稿仍可用。

完整 9 slug 清单见 源码仓库。

路由

「能不能发」若含代为发布或从稿到发出整条收尾 → aws-wechat-article-main。

对文章做系统性检查,发现问题并引导修改。

两种审稿模式

模式时机检查重点
内容审writing 之后、formatting 之前内容质量、写作规范、敏感词、配图标记
终审publish 之前排版完整性、图片就位、发布要素齐全

自动识别:有 article.html → 终审模式,否则 → 内容审模式。

工作流

审稿进度:
- [ ] 第1步:环境检查 + 本篇约束与规范
- [ ] 第2步:逐项检查
- [ ] 第3步:输出审稿结果
- [ ] 第4步:修改循环 🔄
- [ ] 第5步:确认通过 → **文末 embed(⛔ BLOCKING)** → 保存 `article.md` 定稿

智能体行为约束(与定稿强相关)

  • 禁止在未完成 第5步「文末 embed」(见下 ⛔ BLOCKING)的情况下,将稿件称为「已定稿」、写入 article.md、或进入 排版(format.py)。
  • 禁止用「用户没提」「节省时间」等理由跳过文末占位符;唯一例外:用户书面声明本篇不要任何嵌入元素(名片/小程序/链接),则须在审稿记录中写明「用户声明跳过 embed」,且仍须确认不是误操作。
  • 一条龙 / 完整流程(main SKILL)中,内容审产出的 article.md 必须已含文末 embed(按合并规则或合法省略),再进入排版。

第1步:环境检查 + 本篇约束与规范 ⛔

任何操作执行前,必须按 首次引导 执行其中的 「检测顺序」。检测通过后才能进行以下操作(或用户明确书面确认「本次不检查」):

从选题到发布的阻断规则见 main SKILL;单独启用本 skill 时亦须先满足同一套环境检查(或用户按 main 约定声明「本次例外」)。

然后读取:

  • .aws-article/writing-spec.md(如有)
  • .aws-article/presets/review-rules.yaml(如有)
  • 本篇合并配置(与 writing、format.py 一致):先 .aws-article/config.yaml 顶层(不含 writing_model / image_model),再叠 本篇目录 article.yaml(同键本篇优先;仅 embeds.related_articles 与全局深度合并,其余 embeds 仍以全局为准)。审稿与内容向检查以合并结果为准(如 review_output_format、custom_sensitive_words、forbidden_words、target_reader、tone、image_density 等)。字段说明:articlescreening-schema.md。

fallback:合并后仍缺关键约束时向用户说明「部分维度无法按本篇约束对齐」,并建议补全 config.yaml / article.yaml;无写作规范时跳过规范检查项;无自定义审稿规则时仅执行内置检查清单 references/checklist.md。

第2步:逐项检查

按模式执行不同检查项,详见:references/checklist.md

内容审 检查 6 个维度:

维度检查内容
标题长度、禁用套路、与正文一致性
摘要长度、信息量、与正文一致性
正文敏感词、禁用词、错别字、事实出处
写作规范对照 writing-spec.md 检查用词、句式、段落、AI 味;深度与调性是否与 本篇合并配置 的 target_reader、tone 一致
配图标记封面标记存在、数量与 本篇合并配置 的 image_density 匹配、描述清晰
文末 embed定稿前须完成 第5步 ⛔ BLOCKING(与 format.py 的 {embed:…} 一致);未写入 article.md 不得定稿
原创标注按 original_attribution 处理

终审 额外检查:

维度检查内容
排版article.html 存在且完整
图片imgs/ 下图片齐全、placeholder 已替换
发布要素标题/摘要/作者/封面 全部就绪

第3步:输出审稿结果

按 review_output_format 输出:

  • 分块详细:按维度分块,逐项列 ✅/❌ + 修改建议
  • 简要清单:表格式,一行一项

输出模板:references/output-format.md

结果分三级:

  • 🔴 必须修改:不改不能过(敏感词、严重错别字、缺封面)
  • 🟡 建议修改:改了更好(用词优化、段落调整)
  • 🟢 通过:无问题

第4步:修改循环 🔄

有 🔴 项时必须进入修改循环:

发现问题 → 展示审稿结果 → 等用户/agent 修改 → 重新检查 → 直到无 🔴

修改方式:

  • Agent 直接修改 draft.md
  • 用户手动修改后说「改好了」
  • 调用 writing skill 的 rewrite 能力

每轮修改后自动重审被标记为 🔴 的项,不需要全量重审。

⚠️ Step 4 完成不代表可以保存 article.md。必须先完成 Step 5(文末 embed ⛔⛔ BLOCKING)才能写入 article.md 或进入排版。

第5步:确认通过 → 文末 embed → 保存定稿 ⛔⛔ BLOCKING

全部 🔴 项消除后:

  1. 展示最终审稿结果
  2. 等待用户确认 ⛔
  3. ⛔ BLOCKING · 文末 embeds:在写入 article.md 之前完成本节下方「规则与表格」——先读取 .aws-article/config.yaml 并与本篇 article.yaml 合并(与第 1 步一致:除 embeds.related_articles 外,embeds 仅以全局为准;related_articles 与全局深度合并),再在正文末尾(原有正文之后)按规则追加或合法省略占位符。占位符必须与合并后可解析的配置一致,否则排版阶段会失败。未完成本节不得保存定稿、不得调用 format.py。
  4. 将已含文末 embed(或已按规则省略并记录在审稿说明中)的稿件保存为 article.md(定稿)。

定稿文末 embeds(规则与表格)

占位符何时写入文末配置对齐
{embed:profile:…}全局 embeds.profiles 存在至少一条有效项(非空 nickname)每条有效 profile 一行,占位中 … = 该项 nickname
{embed:miniprogram:…}全局 embeds.miniprograms 存在至少一条有效项(非空 title)每条有效项一行,… = title
{embed:miniprogram_card:…}全局 embeds.miniprogram_cards 存在至少一条有效项(非空 title)每条有效项一行,… = title
{embed:link:…}往期链接:合并后 embeds.related_articles.manual 有有效项时;或见下方「无 manual」… = 该项 name;文末相关链接至多 3 条
  • 前三类(名片 / 小程序文字链 / 小程序卡片):若对应列表未配置或为空或无非空关键字段,不追加该类占位符,无需处理。
  • 往期 {embed:link:…}:

- 若合并后 manual 已有 name + url:在文末追加对应占位符,最多 3 条(超过则只保留 3 条,优先与本文主题最相关的条目或按列表顺序取前 3)。 - 若合并后 manual 缺失或为空:本 skill 不自动补齐(以保持 review 纯本地、无网络、无凭证)。处理方式: 1. 首选由用户手动把已发表文章的 name + url 写入本篇 article.yaml 的 embeds.related_articles.manual(每项至多 3 条); 2. 或在进入 publish skill 时,由 publish 在发布前调用 getdraft.py published-fields 自动补齐(publish 才有微信 API 凭证与网络能力); 3. 若用户声明跳过往期:不伪造 manual,在审稿说明中注明「本篇跳过往期推荐」,{embed:link:…} 占位省略即可。

字段含义与示例见 {baseDir}/../aws-wechat-article-main/references/config.example.yaml 的 embeds 注释及 topics SKILL 文末「推荐链接」说明;排版脚本据此生成 article.html。

全空时的处理:当所有 embed 配置(profiles / miniprograms / miniprogram_cards / related_articles)均为空或未配置时,仍须在审稿输出中显式标注「文末 embed:无配置,已跳过」,不得静默跳过。这确保流程可追溯,避免遗漏。

自定义检查规则

用户可在 .aws-article/presets/review-rules.yaml 添加自定义检查项:

# .aws-article/presets/review-rules.yaml
custom_rules:
  - name: 品牌名称规范
    check: 正文中「XX公司」必须使用全称,不能简写
    level: 必须    # 必须 / 建议

  - name: 数据来源
    check: 所有引用的数据必须标注来源和日期
    level: 必须

  - name: CTA 检查
    check: 文末必须包含明确的行动号召
    level: 建议

自定义规则会追加到标准检查项之后执行。

过程文件

模式读取产出
内容审draft.md、.aws-article/config.yaml + 本篇 article.yaml、writing-spec.mdreview.md、article.md(定稿)
终审article.html、imgs/、同上合并配置、article.yaml(发布元数据等)review.md(终审结果)

平台分布

OpenClaw

85.62%
按下载量换算1,865

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

执行命令

安装流程涉及命令执行,可能通过 openclaw skills install aws-wechat-article-review 联网下载 Skill 或依赖。用户安装前应确认命令来源、仓库内容和执行环境。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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