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Agent Skill · 前端设计

visualization(visualization 分析)

用于辅助云资源、部署、容器、基础设施和运维自动化任务。它适合让 Agent 检查配置、整理部署步骤、分析资源状态、生成排障思路或辅助云服务接入。使用时需要明确目标环境、账号权限、区域和资源组,区分本地测试与生产操作;涉及删除资源、重启服务、修改网络或权限配置时,应先确认影响范围。

visualization 是前端设计类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为权限未标注;许可证信息还不明确,第三方扫描已通过,按安装量在前端设计类的 10,216 个 Skill 里排第 3,635。

总安装 1,212周安装 51GitHub Stars 151下载 424核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:visualization(visualization 分析)
来源仓库:https://github.com/aws-samples/sample-strands-agent-with-agentcore
仓库路径:skills/visualization
安装命令:
npx skills add https://github.com/aws-samples/sample-strands-agent-with-agentcore --skill visualization
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/aws-samples/sample-strands-agent-with-agentcore --skill visualization

这个 Skill 是做什么的

前端设计类 Skill 关注页面结构、视觉规范和组件写法,输出通常是可运行的界面代码。

用于创建数据可视化图表规范,适配前端渲染引擎生成图像文件。适合展示趋势、分布或对比关系,输出格式包括折线图、柱状图等。调用 create_visualization 并传入图表类型和数据处理逻辑,返回 JSON 配置。需确保输入数据为数值型且结构清晰,否则可能导致渲染失败。

适用宿主包括 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,接入前应确认版本、权限和运行环境要求。

来源仓库内路径:skills/visualization

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/aws-samples/sample-strands-agent-with-agentcor…;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    权限没有明确标注,第一次使用时只给一个无关紧要的任务,观察它到底读了哪些文件和网络。

常见问题

6 条

visualization 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/aws-samples/sample-strands-agent-with-agentcore --skill…。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

visualization 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

visualization 需要什么权限?

权限级别没有明确标注。第一次使用时建议只给无关紧要的任务,观察它实际读写了哪些内容。

visualization 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

visualization 用的人多吗?

公开数据是累计安装 1,212 次,近一周安装 51 次,下载 424 次,GitHub 151 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

visualization 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理前端设计类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

前端设计类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
frontend-design

前端设计 · Codex、Claude

8,823,360126,072只读MIT通过
vercel-composition-patterns

Vercel 组合模式 · Codex、Claude

3,858,81625,893需要联网MIT通过
vercel-react-native-skills

Vercel React native skills 前端 · Codex、Claude

2,468,66425,878只读MIT通过
adapt

adapt 搜索 · Codex、Claude

2,027,04023,125操作浏览器未明确通过
bolder

bolder 分析 · Codex、Claude

2,004,28823,130只读未明确通过
visualization

visualization 分析 · 本页

1,212151权限未标注未明确通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

Visualization

When to Use This Skill

Use create_visualization when the user wants to visualize numerical data — comparisons, trends, distributions, or proportions.

Use this skill for...Use excalidraw skill for...
Sales figures by quarterSystem architecture diagram
Survey response percentagesFlowchart or decision tree
Stock price over timeSequence / interaction diagram
Market share breakdownMind map or concept map
Any x/y or segment/value dataShapes, boxes, arrows, labels

Available Tool

  • create_visualization: Create a chart specification for frontend rendering.

Parameters (MUST match exactly)

ParameterTypeRequiredDescription
chart_typestrYes"bar", "line", or "pie"
datalist[dict]YesArray of data objects — see formats below
titlestrNoChart title
x_labelstrNoX-axis label (bar/line only)
y_labelstrNoY-axis label (bar/line only)

Data Formats (CRITICAL — use exact field names)

Bar / Line charts — each object MUST have "x" and "y" keys:

[{"x": "Jan", "y": 100}, {"x": "Feb", "y": 150}, {"x": "Mar", "y": 120}]

Pie charts — each object MUST have "segment" and "value" keys:

[{"segment": "Category A", "value": 30}, {"segment": "Category B", "value": 70}]

Optional: add "color": "hsl(210, 100%, 50%)" to any data point for custom color.

Example tool_input

Bar chart:

{
  "chart_type": "bar",
  "data": [{"x": "Q1", "y": 250}, {"x": "Q2", "y": 310}, {"x": "Q3", "y": 280}],
  "title": "Quarterly Revenue",
  "x_label": "Quarter",
  "y_label": "Revenue ($K)"
}

Pie chart:

{
  "chart_type": "pie",
  "data": [{"segment": "Mobile", "value": 60}, {"segment": "Desktop", "value": 35}, {"segment": "Tablet", "value": 5}],
  "title": "Traffic by Device"
}

Common Mistakes to Avoid

  • Do NOT use {"labels": [...], "values": [...]} format — data MUST be a list of dicts.
  • Bar/line data MUST use "x" and "y" keys, NOT "label" or "name".

UI Guidance (from tools-config)

Data Format:

  • Bar/Line charts: [{"x": label, "y": value}]
  • Pie charts: [{"segment": name, "value": number}]
  • Optional colors: "color": "hsl(210, 100%, 50%)"

平台分布

Codex

34.97%
按下载量换算148

Claude

31.73%
按下载量换算135

Cursor

20.48%
按下载量换算87

Gemini CLI

10.01%
按下载量换算42

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

通过

权限和风险

权限未标注

当前来源未能明确判断权限范围,默认进入异常复核队列。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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