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研究检索需要联网clawhub未标认证来源可访问clear审计提醒

awesome-paper-skill很棒的纸艺

Agent Skill

awesome-paper-skill 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 OpenClaw 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

6,844

周安装

294

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

2,399
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:awesome-paper-skill(很棒的纸艺)
来源仓库:https://github.com/youjunzhao/awesome-paper-skill
安装命令:
openclaw skills install awesome-paper-skill
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install awesome-paper-skill

简介

用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 OpenClaw 中快速定位候选结果。

  • 支持基于关键词、任务场景或来源线索进行信息匹配与过滤。
  • 可通过安装命令部署,建议结合原始 README 核验具体用法。
  • 安装前需确认权限范围、维护状态及是否涉及联网或文件操作。
  • awesome-paper-skill 属于研究检索类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。

SKILL.md

name
awesome-paper-skill
description
End-to-end pipeline for topic-driven literature research: collect papers from multiple sources, generate an Awesome-style README, and update/push to user GitHub repo.

Awesome Paper Skill

Use this skill when user asks for a full pipeline:

  1. User gives a topic.
  2. Agent researches papers (multi-source, not arXiv-only).
  3. Agent builds/updates an Awesome-style README.md.
  4. Agent pushes changes to user GitHub repo.

Required Inputs

  • topic (required)
  • repo_owner (required)
  • repo_name (required)
  • visibility (optional, default: keep current repo visibility)
  • max_arxiv / max_crossref / max_semantic (optional)

If owner/repo are omitted, use defaults from current workspace context or ask once.

Pipeline

1) Fetch papers (multi-source)

python3 skills/awesome-paper-skill/scripts/fetch_papers.py \
  --topic "<topic>" \
  --max-arxiv 60 \
  --max-crossref 60 \
  --max-semantic 60 \
  --out /tmp/research_papers.json

Policy:

  • Merge arXiv + Crossref + Semantic Scholar.
  • Continue on partial source failures; report coverage gaps.
  • De-duplicate by title/doi.

2) Build Awesome README

python3 skills/awesome-paper-skill/scripts/build_awesome_readme.py \
  --topic "<topic>" \
  --input /tmp/research_papers.json \
  --output /tmp/README.md

Formatting rules (strict):

  • English-only.
  • One paper per bullet.
  • If venue known: show [Venue] line.
  • If venue unknown: do not print [Preprint] line.
  • Keep arXiv badge line.
  • Keep GitHub badge line only when valid repo exists.
  • Do not include Website placeholders/badges.
  • Date on its own line: (YYYY-MM-DD).

3) Publish/update GitHub repo

python3 skills/awesome-paper-skill/scripts/publish_repo.py \
  --owner "<repo_owner>" \
  --name "<repo_name>" \
  --readme /tmp/README.md \
  --visibility private

If repo exists: update README and push. If repo does not exist: create then push.

Quality Gates

Before final reply:

  • README renders.
  • Total papers count matches entries.
  • No Website placeholder links.
  • No fake Repo Not Found badges.
  • Repo push succeeded.

Deliverables to user

  • Brief summary (what changed)
  • GitHub commit/repo URL

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

71.49%
按下载量换算1,715

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

可疑

Static analysis

通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在 warning/failed 结果,不能写成本站确认安全。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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