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Agent Skill · 开发

avatar-video(头像视频)

用于辅助视频生成、动画合成、脚本化剪辑或 Remotion 等视频项目开发。它适合让 Agent 组织镜头、生成素材说明、维护合成代码或排查渲染问题。使用时需要确认分辨率、时长、素材路径和导出格式;涉及外部素材、人物肖像或商业发布时,应先核对版权授权和内容审核要求。

avatar-video 是开发类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为接触敏感数据;许可证为 MIT-0,第三方扫描已通过,按安装量在开发类的 21,746 个 Skill 里排第 2,969。

总安装 13,472周安装 545GitHub Stars 1下载 4,229核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
2.23.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:avatar-video(头像视频)
来源仓库:https://github.com/michaelwang11394/avatar-video
安装命令:
openclaw skills install avatar-video
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install avatar-video

这个 Skill 是做什么的

开发类 Skill 面向写代码、改代码和排查问题,一般会读写仓库文件,部分还会执行构建或测试命令。

使用 HeyGen v3 API 创建人工智能头像视频,精确控制头像、声音、脚本和背景。支持两种模式:type="avatar" 和 type="file",灵活适配不同需求。适合需要 AI 驱动虚拟人像的内容创作场景。

安装命令为 openclaw skills install avatar-video,建议确认 API 密钥有效性。使用前需评估是否涉及第三方服务调用及内容合规性。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install avatar-video;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要接触敏感数据,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

avatar-video 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install avatar-video。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

avatar-video 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

avatar-video 需要什么权限?

权限级别是接触敏感数据。该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

avatar-video 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

avatar-video 用的人多吗?

公开数据是累计安装 13,472 次,近一周安装 545 次,下载 4,229 次,GitHub 1 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

avatar-video 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 需要接触敏感数据,装到常用环境前要先评估影响面。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理开发类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

  • 环境里有大量密钥、凭证,不方便给第三方 Skill 读取的人。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

开发类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
skill-vetter

技能审查员 · OpenClaw

8,779,018986操作浏览器MIT-0通过
ontology

本体论 · OpenClaw

6,636,960576只读MIT-0通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

6,631,872764接触敏感数据未明确通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

3,757,680201接触敏感数据未明确通过
nano-banana-pro

纳米香蕉专业版 · OpenClaw

3,526,898364接触敏感数据MIT-0有提醒
avatar-video

头像视频 · 本页

13,4721接触敏感数据MIT-0通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
avatar-video
description
|
homepage
https://docs.heygen.com/reference/create-an-avatar-video
allowed-tools
mcp__heygen__*
metadata
openclaw
requires
env
primaryEnv
HEYGEN_API_KEY

Avatar Video

Create AI avatar videos with full control over avatars, voices, scripts, and backgrounds using POST /v3/videos. Two creation modes via discriminated union on type:

  • "type": "avatar" + avatar_id — use a HeyGen avatar from the library
  • "type": "image" + image (AssetInput) — animate any photo via Avatar IV

Authentication

All requests require the X-Api-Key header. Set the HEYGEN_API_KEY environment variable.

curl -X GET "https://api.heygen.com/v3/avatars" \
  -H "X-Api-Key: $HEYGEN_API_KEY"

Tool Selection

If HeyGen MCP tools are available (mcp__heygen__*), prefer them over direct HTTP API calls — they handle authentication and request formatting automatically.

TaskMCP ToolFallback (Direct API)
Check video status / get URLmcp__heygen__get_videoGET /v3/videos/{video_id}
List account videosmcp__heygen__list_videosGET /v3/videos
Delete a videomcp__heygen__delete_videoDELETE /v3/videos/{video_id}

Video generation (POST /v3/videos) and avatar/voice listing are done via direct API calls — see reference files below.

Default Workflow

  1. List avatar looks — GET /v3/avatars/looks → pick a look, note its id (this is the avatar_id) and default_voice_id. See avatars.md
  2. List voices (if needed) — GET /v3/voices → pick a voice matching the avatar's gender/language. See voices.md
  3. Write the script — Structure scenes with one concept each. See scripts.md
  4. Generate the video — POST /v3/videos with avatar_id, voice_id, script, and optional background per scene. See video-generation.md
  5. Poll for completion — GET /v3/videos/{video_id} until status is completed. See video-status.md

Routing: This Skill vs Create Video

This skill = precise control (specific avatar, exact script, custom background). create-video = prompt-based ("make me a video about X", AI handles the rest).

Reference Files

Read these as needed — they contain endpoint details, request/response schemas, and code examples (curl, TypeScript, Python).

Core workflow:

Customization:

Advanced:

Best Practices

  1. Preview avatars before generating — Use GET /v3/avatars/looks and download preview_image_url so the user can see the avatar before committing
  2. Use avatar's default voice — Most avatars have a default_voice_id pre-matched for natural results
  3. Fallback: match gender manually — If no default voice, ensure avatar and voice genders match
  4. Use test mode for development — Set test: true to avoid consuming credits (output will be watermarked)
  5. Set generous timeouts — Video generation often takes 5-15 minutes, sometimes longer
  6. Validate inputs — Check avatar and voice IDs exist before generating

平台分布

OpenClaw

92.65%
按下载量换算3,918

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

接触敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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